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补丁安装后操作 重新打开弹性伸缩 升级完补丁后需要重新打开弹性伸缩，操作如下： 登录华为云管理控制台，在“现有集群”列表中选择对应集群，单击“弹性伸缩”。 开启安装前关闭的弹性策略。 父主题： MRS 3.3.0.3.1补丁说明
补丁安装后操作 重新打开弹性伸缩 升级完补丁后需要重新打开弹性伸缩，操作如下： 登录华为云管理控制台，在“现有集群”列表中选择对应集群，单击“弹性伸缩”。 开启安装前关闭的弹性策略。 父主题： MRS 3.1.0 运维通道补丁说明
Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Java） 功能介绍 用户可以使用Spark调用HBase接口来操作HBase table1表，然后把table1表的数据经过分析后写到HBase table2表中。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei
Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Scala） 功能介绍 用户可以使用Spark调用HBase接口来操作HBase table1表，然后把table1表的数据经过分析后写到HBase table2表中。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei
Consumer初始化成功但是无法从Kafka中获取指定Topic消息 问题背景与现象 使用MRS安装集群，主要安装ZooKeeper、Flume、Kafka、Storm、Spark。 使用Storm、Spark、Flume或者自己编写consumer代码来消费Kafka中指定T
Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Scala） 功能介绍 用户可以使用Spark调用HBase接口来操作HBase table1表，然后把table1表的数据经过分析后写到HBase table2表中。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei
Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Java） 功能介绍 用户可以使用Spark调用HBase接口来操作HBase table1表，然后把table1表的数据经过分析后写到HBase table2表中。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei
安装客户端（3.x及之后版本） 操作场景 该操作指导用户在MRS集群创建成功后安装MRS集群所有服务（不包含Flume）的客户端。Flume客户端安装请参见安装Flume客户端。 客户端可以安装在集群内的节点上，也可以安装在集群外的节点上。 修改集群内组件的服务端配置后，建议重新
安装MRS客户端 操作场景 该操作指导安装工程师安装MRS集群所有服务（不包含Flume）的客户端。Flume客户端安装请参见安装Flume客户端。 客户端可以安装集群内节点，也可以安装在集群外节点，本章节以安装目录“/opt/client”为例进行介绍，请以实际集群版本为准。 在集群外节点安装客户端前提条件
Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序开发思路 场景说明 假定HBase的table1表存储用户当天消费的金额信息，table2表存储用户历史消费的金额信息。 现table1表有记录key=1,cf:cid=100，表示用户1在当天消费金额为100元。 table2表有记录key=1
另外，由于checkpoint保存了部分配置项，因此可能导致业务修改了部分配置项后，从checkpoint恢复时，配置项依然保持为旧值的情况。当前只有以下部分配置会在从checkpoint恢复时重新加载。 "spark.yarn.app.id", "spark.yarn.app.attemptId",
“-c”（可选）：指定业务配置文件，该文件需要用户根据自己业务生成，具体操作可在Flume服务端中“配置工具”页面参考Flume业务配置指南章节生成，并上传到待安装客户端节点上的任一目录下。若安装时未指定（即不配置该参数），可在安装后上传已经生成的业务配置文件properties.
subnet。 原因分析 连接PgSQL MD5认证不通过，需要在“pg_hba.conf”中配置白名单。 在执行sqoop import命令时，会启动MapReduce任务，由于MRS Hadoop安装目下（例如“/opt/Bigdata/FusionInsight_HD_*/1_*_N
另外，由于checkpoint保存了部分配置项，因此可能导致业务修改了部分配置项后，从checkpoint恢复时，配置项依然保持为旧值的情况。当前只有以下部分配置会在从checkpoint恢复时重新加载。 "spark.yarn.app.id", "spark.yarn.app.attemptId",
Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Python） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关api，本样例使用Python调用Java的方式实现。
Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Python） 功能介绍 用户可以使用Spark调用HBase接口来操作HBase table1表，然后把table1表的数据经过分析后写到HBase table2表中。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关ap
Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序开发思路 场景说明 假定Hive的person表存储用户当天消费的金额信息，HBase的table2表存储用户历史消费的金额信息。 现person表有记录name=1,account=100，表示用户1在当天消费金额为100元。
Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Scala） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata
另外，由于checkpoint保存了部分配置项，因此可能导致业务修改了部分配置项后，从checkpoint恢复时，配置项依然保持为旧值的情况。当前只有以下部分配置会在从checkpoint恢复时重新加载。 "spark.yarn.app.id", "spark.yarn.app.attemptId",
另外，由于checkpoint保存了部分配置项，因此可能导致业务修改了部分配置项后，从checkpoint恢复时，配置项依然保持为旧值的情况。当前只有以下部分配置会在从checkpoint恢复时重新加载。 "spark.yarn.app.id", "spark.yarn.app.attemptId",
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