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系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 HDFS NameNode内存使用率过高，会影响HDFS的数据读写性能。 可能原因 HDFS NameNode配置的内存不足。 处理步骤 清除无用文件。 在集群节点使用客户端，执行hdfs dfs -rm -r 文件或目录路径命令，确认删除无用的文件。
系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 HDFS DataNode内存使用率过高，会影响到HDFS的数据读写性能。 可能原因 HDFS DataNode配置的内存不足。 处理步骤 清除无用文件。 在集群节点使用客户端，执行hdfs dfs -rm -r 文件或目录路径命令，确认删除无用的文件。
MR任务日志在HDFS上的归档路径 是 MR任务日志丢失 /tmp/hadoop-yarn/staging 固定目录 保存AM运行作业运行日志、作业概要信息和作业配置属性 否 任务运行异常 /tmp/hadoop-yarn/staging/history/done_intermediate 固定目录 所
这种情况为小概率事件且不影响Spark SQL对外展现的应用完成状态。也可以通过增大Yarn客户端连接次数和连接时长的方式减少此事件发生的概率。配置详情请参见： http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-common/yarn-default
SecurityKafkaWordCount。 当Streaming DataFrame/Dataset中有新的可用数据时，outputMode用于配置写入Streaming接收器的数据。 object SecurityKafkaWordCount { def main(args: Array[String]):
问题3：使用--keytab和--principal将keytab文件和对应用户带入任务中。如果此处的keytab文件和之前Kafka的jaas.conf中配置的是同一个，则Spark会报一个文件多次上传的问题。解决办法是复制一份keytab文件，使得--files和--keytab上传不同的文件。
Manager。 登录MRS管理控制台，进入MRS集群，在“概览”页面，单击“IAM用户同步”右侧的“单击同步”。 IAM同步完成，作业管理添加配置作业提交作业即可正常。 父主题： 集群管理类
ionInsight-IoTDB-*/iotdb/ext/udf”下。 在部署集群的时候，需要保证每一个IoTDBserver节点的UDF JAR包路径下都存在相应的Jar包。您可以通过修改IoTDB配置“udf_root_dir”来指定UDF加载Jar的根路径。 IoTDBSe
SecurityKafkaWordCount。 当Streaming DataFrame/Dataset中有新的可用数据时，outputMode用于配置写入Streaming接收器的数据。 object SecurityKafkaWordCount { def main(args: Array[String]):
障。 处理步骤 检查Manager中LdapServer进程是否正常。 登录主管理节点。 执行ps -ef | grep slapd，查询配置文件位于“${BIGDATA_HOME}/om-0.0.1/”路径下面的LdapServer资源进程是否正常。 判断资源正常有两个标识： 执行sh
行Analyze Table（默认开启的设置方法为spark.sql.statistics.fallBackToHdfs=true，可通过配置为false关闭）。开启后，SQL执行过程中会扫描表的分区统计信息，并作为执行计划中的代价估算，例如对于代价评估中识别的小表，会广播小表放
参数 参数说明 操作类型 记录执行的操作类型，包括： 集群操作 作业操作 数据操作 操作IP 记录执行操作的IP地址。 说明： 当MRS集群部署失败时，集群会被自动删除，并且自动删除集群的操作日志中不包含用户的“操作IP”信息。 用户 执行操作的用户。 操作内容 记录实际操作内容，不超过2048字符。
column2,column3,latitude,longitude'); SPATIAL_INDEX：自定义索引处理器。此处理程序允许用户从表结构列集合中创建新的列。新创建的列名与处理程序名相同。处理程序的type和sourcecolumns属性是必需的属性。目前，type属性只
通过资源计划在数据量变化前提前完成集群的扩缩容，避免出现增加或减少资源的延后。 弹性伸缩规则与资源计划均可触发弹性伸缩，两者既可同时配置也可单独配置。资源计划与基于负载的弹性伸缩规则叠加使用可以使得集群节点的弹性更好，足以应对偶尔超出预期的数据峰值出现。 当某些业务场景要求在集群
ithQJM.html#Automatic_Failover HDFS HA实现方案 图1 典型的HA部署方式 在一个典型的HA集群中（如图1），需要把两个NameNodes配置在两台独立的机器上。在任何一个时间点，只有一个NameNode处于Active状态，另一个处于Stan
version}变量。该变量的解析逻辑为，os为aarch64时值为“1.0.0-hw-aarch64”，os为x86_64时值为“1.0.0”。编译环境因为一些配置原因导致maven未能通过os正确解析该变量时，可采用手动修改pom.xml方式进行规避正确编译。 在pom.xml中手动修改直接或间接依
version}变量。该变量的解析逻辑为，os为aarch64时值为“1.0.0-hw-aarch64”，os为x86_64时值为“1.0.0”。编译环境因为一些配置原因导致maven未能通过os正确解析该变量时，可采用手动修改pom.xml方式进行规避正确编译。 在pom.xml中手动修改直接或间接依
ionInsight-IoTDB-*/iotdb/ext/udf”下。 在部署集群的时候，需要保证每一个IoTDBserver节点的UDF JAR包路径下都存在相应的Jar包。您可以通过修改IoTDB配置“udf_root_dir”来指定UDF加载Jar的根路径。 IoTDBSe
ct User”，选择指定用户名。 单击Add Users按钮，在对应用户名所在行勾选“Is Role Admin”，单击“Save”保存配置，操作结束。 选择“系统 > 权限 > 角色”，添加一个拥有Hive管理员权限的角色。 在FusionInsight Manager页面，选择“系统
及邮箱，让维护更加省心省力。 客户价值 配置消息通知后，可以实时给用户发送MRS集群健康状态，用户可以通过手机短信或邮箱实时接收到MRS集群变更及组件告警信息。MRS可以帮助用户轻松运维，实时监控，实时发送告警，操作灵活，使大数据业务部署更加省心省力。 特性描述 MRS联合消息通
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