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OME” )下。 若运行“Spark on HBase”样例程序,需要在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中将配置项“spark.yarn.security.credentials.hbase.enabled”设置为“true”(该参数值默认为“
文件的footer中。 Bucket索引:在写入数据过程中,通过主键进行Hash计算,将数据进行分桶写入;该索引写入速度最快,但是需要合理配置分桶数目;Flink、Spark均支持该索引写入。 状态索引:Flink引擎独有索引,是将行记录的存储位置记录到状态后端的一种索引形式,在
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示例: 以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例,介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 相关样例介绍请参见MapReduce访问多组件样例程序。 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)
ster地址。 HMaster通过ZooKeeper随时感知各个HRegionServer的健康状况,以便进行控制管理。 HBase也可以部署多个HMaster,类似HDFS NameNode,当HMaster主节点出现故障时,HMaster备用节点会通过ZooKeeper获取主
api提供的UserGroupInformation类,该类提供了多个安全认证API接口: setConfiguration()主要是获取对应的配置,设置全局变量等参数。 loginUserFromKeytab()获取TGT接口。 跨系统互信特性 MRS提供两个Manager之间的互信
SparkSQL任务使用时,需要访问DBService以获取元数据信息,在客户端需要解密密文来访问,在使用过程中,用户没有按照流程操作,没有执行配置环境变量操作,且在其客户端环境变量中存在默认的JDK版本,导致在执行解密过程中调用的解密程序执行解密异常,导致用户被锁。 解决办法 使用which
为什么drop数据库发生Missing Privileges异常? 为什么在Spark Shell中不能执行更新命令? 如何在CarbonData中配置非安全内存? 设置了HDFS存储目录的磁盘空间配额,CarbonData为什么会发生异常? 为什么数据查询/加载失败,且发生“org.apache
hiveserverPort:需要替换为Hive服务的端口,可在FusionInsight Manager界面,选择“集群 > 服务 > Hive > 配置”,在搜索框中搜索“hive.server2.thrift.port”查看,默认值为“10000”。 执行SQL语句,样例代码中仅执行查询
-XX\:MetaspaceSize\=128M -XX\:MaxMetaspaceSize\=256M 解决方案 因此遇到此类异常应该检查最近的变更项,以确认是否配置有误。 METASTORE_GC_OPTS=Xms1024M -Xmx2048M -DIgnoreReplayReqDetect -XX
查看、创建、管理、重命名、移动、删除文件/目录。 上传、下载文件。 搜索文件、目录、文件所有人、所属用户组;修改文件以及目录的属主和权限。 手动配置HDFS目录存储策略,配置动态存储策略等操作。 Hive: 编辑、执行SQL/HQL语句;保存、复制、编辑SQL/HQL模板;解释SQL/HQL语句;保存SQL/HQL语句并进行查询。
在弹出的窗口勾选“我已阅读此信息并了解其影响。”,单击“确定”完成解锁操作。 MRS 2.x及之前版本: 在MRS Manager,单击“系统设置”。 在“权限配置”区域,单击“用户管理”。 图1 用户管理 在要解锁用户所在行,选择“解锁用户”。 图2 解锁用户 在弹出的提示窗口,单击“确定”完成解锁操作。
hiveserverPort:需要替换为Hive服务的端口,可在FusionInsight Manager界面,选择“集群 > 服务 > Hive > 配置”,在搜索框中搜索“hive.server2.thrift.port”查看,默认值为“10000”。 执行SQL语句,样例代码中仅执行查询
下载认证凭据文件 登录Manager页面。 MRS 3.x及之后版本:选择“系统 > 权限 > 用户”。 MRS 3.x之前版本:选择“系统设置 > 权限配置 > 用户管理” 在需导出文件的用户所在行,选择“更多 > 下载认证凭据”,待文件自动生成后指定保存位置,并妥善保管该文件。 认证凭据中会携带kerberos服务的“krb5
gender: String, stayTime: Int) def main(args: Array[String]) { //配置Spark应用名称 val spark = SparkSession .builder() .appName("FemaleInfo")
examples.KafkaWordCount。 当Streaming DataFrame/Dataset中有新的可用数据时,outputMode用于配置写入Streaming接收器的数据。 object KafkaWordCount { def main(args: Array[String]):
gender: String, stayTime: Int) def main(args: Array[String]) { //配置Spark应用名称 val sparkConf = new SparkConf().setAppName("FemaleInfo")
登录Master2节点,使用以下命令查找“mapred-default.xml”所在路径: find /opt/ -name 'mapred-default.xml' 查询到该配置文件在“/opt/Bigdata/*/*_WebHCat/etc/”目录下面,且该文件内容为空。 登录到Master1节点,将“/opt/