为什么华为云上AI训练必须设置NCCL_IB_TC=128

  一、网络组网 云上用于大规模AI训练的GPU服务器，一般会带2种网卡。1种接 VPC 普通网络平面，另1种接主机之间高速通信平面（AI 训练也把这个叫参数交换平面，后面简称「参数面网络」）。如下：   对应GPU服务器内可以看到：（第1个是vpc网卡，第2个是RoCE网卡）

ModelArts黑科技揭秘|弹性训练，让训练资源张弛有度

pfs-day，训练费用高达1200万美金。 如果AI开发者想要使用大数据来训练模型，就需要超强的算力，同时不得不支付高昂的训练费用。这就导致AI进入产业的门槛变高，开发者想要做出优秀的AI模型就不得不在算力和成本之间折中。 一方面，在预算投入有限的情况下，AI开发者只能使用较弱

【2023 · CANN训练营第一季】昇腾AI入门课（Pytorch)——昇腾AI入门课（下）

执行如下命令，生成的可执行文件main在“样例目录/out“目录下。 make 运行环境 切换到可执行文件main所在的目录 cd ../../../out/ 给该目录下的main文件加执行权限。 chmod +x main 运行可执行文件 ./main 出现以下信息代表执行成功

yolov3_darknet53训练自己的训练集

trainval, test = train_test_split(files, test_size=ratio) train, val = train_test_split(trainval, test_size=0.1) print('训练集数量: '

手把手教你在昇腾平台上搭建PyTorch训练环境

安装驱动和固件 1. 创建驱动运行用户HwHiAiUser。 groupadd -g 1000 HwHiAiUser useradd -g HwHiAiUser -u 1000 -d /home/HwHiAiUser -m HwHiAiUser -s /bin/bash 2.

【训练bencharmark】【yolov3-tf】启动训练，报错 initial ge failed

tf_adapter/kernels/geop_npu.cc:320] [GEOP] Initialize ge failed, ret :failed:::ABK 1.0.0 yolov3 train failed

【java_蓝桥杯算法训练 】试题 算法训练 阶乘

试题 算法训练 阶乘 资源限制 时间限制：1.0s   内存限制：512.0MB 问题描述 　　一个整数n的阶乘可以写成n!，它表示从1到n这n个整数的乘积。阶乘的增长速度非常快，例如，13!就已经比较大了，已经无法存放在一个整型变量中；而35!就更大了，它已经无法

【java_蓝桥杯算法训练】算法训练 阿尔法乘积

面我们看下实际的代码演示: import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub

【AI前沿理论】1分钟训练百万级别节点嵌入，加拿大Mila研究所开源图嵌入训练系统GraphVite

期 FAIR 的 PyTorchBigGraph 系统，单机多卡的设计更有助于学界的普及使用。该系统所支持的超大规模图训练将会为工业应用带来不少机遇。GraphVite 为什么那么快GraphVite 根据 CPU 和 GPU 各自体系结构的特点，将图嵌入训练分为采样和训练两个部分，分别交由

【java_蓝桥杯算法训练】算法训练 新生舞会

"F"。 java代码如下: import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub

“超级AI助手：全新提升！中文NLP训练框架，快速上手，海量训练数据，ChatGLM-v2、中文Bloom、助您实现更智能的应用

6倒是可以。 下一步优化方向 😆 添加lora等微调训练代码，这个简单，等后面都训练好了，我添加一下。 模型训练情况 训练数据：BelleGroup/train_1M_CN 训练时间：280小时左右 训练设备：4台3090 更多 当前的模型参数是3b，

PyTorch进阶训练技巧

mnasnet1_0() 传递pretrained参数 通过True或者False来决定是否使用预训练好的权重，在默认状态下pretrained = False，意味着我们不使用预训练得到的权重，当pretrained = True，意味着我们将使用在一些数据集上预训练得到的权重。 import

将你训练的AI部署为在线服务

击左上角“部署”，进入“部署”页面。在“部署”页面，填写在线服务相关参数。更多填写资源池和AI应用配置等关键信息，详情请参见部署为在线服务_AI开发平台ModelArts_推理部署_部署AI应用（在线服务）_华为云 (huaweicloud.com)

裸机使用容器镜像训练迁移到ModelArts环境训练的方法

裸机与ModelArts上使用的区别和改造方案： 自定义容器在ModelArts上训练和本地训练的区别如下图： 实际上带来的工作量就是我们需要完成OBS和容器环境的数据迁移工作。增加了和OBS交互工作的整个训练流程如下： 训练数据、代码、模型下载。（本地使用硬盘挂载或者docker cp，在

【2020华为云AI实战营】使用 ModelArt Notebook 训练"作诗"机器人

  def main():    run_training()if __name__ == '__main__':    # 清空计算图的命令, 再次运行训练是, 必须先清空计算图, 否则可能出现变量重复定义    tf.reset_default_graph()使用训练好的模型,

昇腾AI训练营——众智专场

AI模型预训练技术前瞻

本期直播分享预训练大模型的主流方法，透过适用场景与应用汇总带你洞察业界趋势。