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  • 未来AI将带来哪些落地项目,大概是这些

    划、实时监控、远程故障诊断、多合作方自动分账结算、用户行为引导和治理等。(二)城市规划建设智能化1、CIM平台:基于BIM模型的规划审查、建筑设计方案审查,基于CIM基础平台的老旧社区改造、智慧汽车等;2、智慧工地:实名制人脸识别、安全帽识别、智能巡检机器人、全景监控等。(三)智

    作者: 极客潇
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  • 博通集成携手鸿蒙OS,赋能AIoT新时代

    HarmonyOS 3开启AIOT新时代,催生AIOT芯片的市场需求HarmonyOS 3在交互设计、多设备互联互通、隐私保护和性能等带来全面升级,从而将加速推进物联网终端设备从智能单品阶段迈向智能网联化,并逐步覆盖“1+8+N”全场景终端设备,开辟AIoT物联网产业发展新时代。

    作者: 一缕阳光_666
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  • 【转】忽悠VC指南:怎么假装成一位AI专家(九条实用建议)

    转一篇AI文章,让一向头脑过热的业界清醒一下,不要轻易被过度营销原作:Robbie Allen,AInsights创始人问耕 编译整理量子位 出品 | 公众号 QbitAI不得了,人工智能是一个大风口。好多人都在不停地讲:AI和机器学习将颠覆每个行业,所有的工作都将消失,巴拉巴拉

    作者: 一叶知秋
    发表时间: 2017-11-22 01:30:48
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  • Apollo开放平台8.0发布:多维升级“为开发者而生”

    Apollo开放平台8.0正式发布 带来多维度全新升级 百度Apollo开放平台自上线以来始终保持着创新和高频的自我迭代,从最开始聚焦于基础能力的搭建,走向侧重场景能力的发展,再升级为对平台工程易用性精益求精的追求。百度自动驾驶平台生态负责人张亮表示,“Apollo开放平台8.0分别从

    作者: 是Dream呀
    发表时间: 2023-02-14 05:42:22
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  • AI:周志华老师文章《关于强人工智能》的阅读笔记以及感悟

    AI:周志华老师文章《关于强人工智能》的阅读笔记以及感悟 导读        关于人工智能,长期存在两种不同的目标或者理念。一种是希望借鉴人类的智能行为,研制出更好的工具以减轻人类智力劳动,一般称为“弱人工智能”,类似于“高级仿生学”。另一种是希望研制出达到甚至超越人类

    作者: 一个处女座的程序猿
    发表时间: 2021-03-27 17:43:42
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  • 支持边云协同终身学习特性,KubeEdge子项目Sedna 0.3.0版本发布!

    的高可信自动化人工智能。 Sedna的边云协同终身学习作业分为三个阶段:训练、评估和部署,维护一个全局可用的知识库(KB)服务于每个终身学习任务。架构如图4所示: 1)     启动训练worker基于开发者的AI基模型和训练数据集进行多任

    作者: 技术火炬手
    发表时间: 2021-06-04 10:43:06
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  • 嵌入式人工智能教学科研平台

    ZN-AI-BC01型 嵌入式人工智能教学科研平台一、产品特点VS-AI-BC01型 嵌入式人工智能教学科研平台采用目前市场上*主流的i.MX6工业级处理器,具有图像硬件加速器与原生千兆以太网;基于Ubuntu 18.04系统,支持OpenCV 3.2.0,Python 2.7/3

    作者: 旧时光里的温柔
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  • “All in AI”筑底座,华为云开天aPaaS加速新型智慧城市建设

    ▲福州市工业和信息化局软件处处长蔡东升 华为云aPaaS服务产品部部长胡建军率先点明当下人工智能发展的趋势,人工智能已经进入了规模商用阶段,并提出华为云开天aPaaS的重要观点——All in AI是加速新型城市智慧城市发展进程的必然模式,这将进一步赋能城市产业智能化和治理现代化。

    作者: 华为云头条
    发表时间: 2024-05-27 17:57:53
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  • AIoT防疫隔离方案,助力科学抗击疫情!

    、臭氧、PM2.5等环境数据,远程管理隔离区环境数据,保障隔离环境的舒适度。而在日常的防疫工作中,工作人员也可摆脱传统防疫工作中的定期巡查等感染风险较高的工作方式,只需在星纵云平台或视频监控中心追踪传感器的运行状态及查看各摄像机的实时监控画面,即可完成远程的巡查任务。方案效益?远程管理:无接触式管控,避免交叉感染风险,降低人力成本;

    作者: huohaohao
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  • ConvMAE实战:使用ConvMAE实现对植物幼苗的分类(非官方)(一)

    model_selection import train_test_split trainval_files, val_files = train_test_split(image_list, test_size=0.3, random_state=42) train_dir='train' val_dir='val'

    作者: AI浩
    发表时间: 2022-08-23 05:16:53
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  • 自动驾驶仿真平台

    从技术上讲,这些平台主要分为两类:第一类是基于合成的数据,对环境、感知及车辆进行模拟,这里的感知大多数是图像层面的感知,这类模拟器主要用于感知、规划算法的初步开发上,Carla、AirSim、Udacity self-driving car simulator就属于这类;第二类是

    作者: AI资讯
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  • 原华为IPCC系统GSL流程迁移AICC系统

     长沙银行原华为IPCC_V200R001C80,CTI_V300R006C87系统GSL流程迁移至华为AICC_8.14.0,CTI_V300R008C22系统【问题类别】:  IVR_GSL流程【AICC解决方案版本】    AICC:AICC 8.14.0    CTI:CTI V300R008C22【期望

    作者: yaoyi
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  • 分享我平时使用的几款免费的 AI 文字生成图片的在线网站

    上的 Stable Diffusion 模型生成的一些图: 大家还知道哪些好用的免费 AI 绘图工具,请在评论区分享。 更多阅读 与其整天担心 AI 会取代程序员,不如先让 AI 帮助自己变得更强大 每日一个 ChatGPT 使用小技巧系列之1 - 给出提纲或者素材,让

    作者: Jerry Wang
    发表时间: 2024-01-03 20:03:22
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  • 图像重生:超分辨率技术在旧照片修复中的应用

    接下来,我们可以使用预处理后的图像数据来训练模型: # 假设我们有一个包含预处理后图像数据的数据集 # X_train是输入图像,y_train是目标图像(高分辨率图像) X_train = np.array([processed_image]) y_train = np.array([processed_image])

    作者: Y-StarryDreamer
    发表时间: 2024-04-15 14:22:07
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  • 【ModelArts产品】【OBS功能】在ModelArts上训练时,数据放到OBS上,配置文件中地址该怎么写-2?

    【操作步骤&问题现象】在ModelArts上训练时,数据放到OBS上,配置文件中地址该怎么写?为什么一直报错,找不到对应文件夹或文件?能不能举个例子,地址到底应该怎么写?文档也没看懂(头秃)项目是:官方ModelZoo中的NCF代码 项目链接:model_zoo/official/recommend/ncf

    作者: 朔月
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  • OWASP Top 10漏洞解析(8)- Software and Data Integrity Failures

    访问控制失效:https://bbs.huaweicloud.com/blogs/400993 OWASP Top 10漏洞解析(2)- A2:Cryptographic Failures 加密机制失效:https://bbs.huaweicloud.com/blogs/405125 OWASP Top 10漏洞解析(3)-

    作者: gentle_zhou
    发表时间: 2024-06-24 00:03:05
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  • 华为云AI大赛-参赛经验分享汇总帖

    20西安人工智能大赛冠军模型分享2、2020华为云人工智能创新应用大赛亚军模型3、 2020西安人工智能大赛亚军获奖模型4、2020西安人工智能大赛季军获奖模型5、2020西安人工智能大赛季军模型_道路分割6、2020西安人工智能大赛季军获奖模型7、2020西安人工智能大赛TOP

    作者: 华为云小助手
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  • 物联网平台搭建教程

    A设备升级管理等规则引擎物联网云平台通常是基于现有云计算平台搭建的。一个物联网成熟业务除了用到物联网云平台提供功能外,一般还需要用到云计算平台提供功能,比如云主机,云数据库等。用户可以在云主机上搭建web行业应用服务。规则引擎主要作用是把物联网平台数据通过过滤转发到其他云计算产品上。

    作者: 多米诺的古牌
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  • Hadoop原生平台安装HA版本

    HRegionServer root 备注:上述平台规划请根据自己需求进行规划。 QuorumPeerMain为zookeeper的服务 运行Hadoop用户为任意可登录用户都可以,本实验手册所有运行都是以root用户执行。 1.4 Hadoop平台目录及端口规划 主机

    作者: 考过IE励志当攻城狮
    发表时间: 2021-01-26 03:35:51
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  • 华为云助力CAICT工业大数据竞赛

    赛题后,可以看到初赛相关数据下载和上传答案页面。选手通过提供的数据训练模型算法,并提交初赛答案进行评分和查看排名。决赛:决赛开始后,选手进入参加赛题后,可以看到决赛相关数据下载和上传答案页面。选手通过提供的数据训练模型算法,并按照规则提交答案评分。答辩:大赛组委会根据决赛成绩排名

    作者: 云小器
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