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使用Kubeflow和Volcano实现典型AI训练任务 Kubernetes已经成为云原生应用编排、管理的事实标准， 越来越多的应用选择向Kubernetes迁移。人工智能和机器学习领域天然的包含大量的计算密集型任务，开发者非常愿意基于Kubernetes构建AI平台，充分利用Kubernete
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DataArts Studio数据集成 AI开发平台 ModelArts 政务场景 方案概述 深度结合华为数据之道方法论构建政务数据管理机制；基于华为数据湖底座及数据治理平台，联合行业伙伴构建省市统一政务数据湖，统一数据管理平台，数据开放共享平台，数据要素流通平台 业务价值 统筹建设、统一数据架构、统一数据湖平台、一体化数据资源
华为云物联网边缘计算服务（IoT Edge），在靠近物或数据源头的边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供计算和智能服务，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。 IoT边缘计算（IoT Edge），是边缘计算在物联网行业的应用。 管理控制台 价格计算器 快速使用IoT边缘
缘数据缓存并根据网络空闲时间上行至云平台，提供数据汇聚和优化分析训练使用 IoT 数据清洗 IoT 数据清洗 边缘节点主要负责现场/终端数据的采集，按照规则或数据模型对数据进行初步处理与分析，最终将结果予以上报，极大降低上行数据带宽要求。云平台提供海量数据的存储、分析与价值挖掘。
提供简单易用的操作界面和API接口，不需要下载SDK或购买服务器，支持跨平台调用 提供简单易用的操作界面和API接口，不需要下载SDK或购买服务器，支持跨平台调用 自助服务 用户可以通过对话机器人服务提供的界面，添加多个意图，定义多个槽位，添加更多语料，并一键重新训练和部署对话机器人 用户可以通过对话机器人服
控，客户运维工作量较小。 注意事项： •当连接断开或者异常，无法保证业务的稳定性和连续性。 帮助企业解决强管控、数据、控制台等多云化管理等需求 优点： •基于Site-deploy的便捷式安装部署升级扩容，提供高效通道； •支持快速完成版本升级跟漏洞补丁等操作，减少软件维护工作量；
基于物联网平台实现数据聚合，通过简单灵活的规则配置，实现跨系统全联动 传统方式下安防、消防、停车、视频监控、楼宇等子系统烟囱式分散独立，难以实现业务联动控制和集中管理，基于物联网平台实现数据聚合，通过简单灵活的规则配置，实现跨系统全联动 园区业务全智能 物联网平台集中管理园区各
整体API访问性能小于100ms 属性粒度的数据授权，AES256加密 满足多行业核心场景需求 满足多行业核心场景需求 电子行业应用 汽车行业应用 装备行业应用 电子行业应用 业务挑战 电子行业产品分类多、生命周期短 客户需求变化快、升级换代迅速 供应链长管控非常困难 解决方案 基于统一的数据模型，实现产品本体在数字世界的映射和管理
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