【AD错误】原理图Details Floating Net Label ×× at ××

通常是因为net 网络标号浮空，并未放置到应该放置的引脚上， 这个时候重新放置即可。。。。

《AI安全之对抗样本入门》—1.4.5　ROC与AUC

1.4.5　ROC与AUCROC（Receiver Operating Characteristic，受试者工作特征）曲线是以真阳性率为纵坐标、假阳性率为横坐标绘制的曲线。它是反映灵敏性和特效性连续变量的综合指标。一般认为ROC越光滑说明分类算法过拟合的概率越低，越接近左上角说明分类性能越好。AUC（Area

【AD错误】Details Duplicate pins in component Pin ×× and Pin ××

显然两个引脚定义成一样的了。 顺着提示，找到原理图库进行更改即可！！！

Exception in thread “main“ java.lang.NoClassDefFoundError: org/a

​ java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/spark/sql/SparkSession$ 点击并拖拽以移动​编辑 在【pom】中有【scope】的这个子节点，把这个子节点的限制去掉就行。 scope provided的作用 标记为

《AI安全之对抗样本入门》—1.3.5　AlexNet的结构

1.3.5　AlexNet的结构AlexNet是2012年发表的经典之作，并在当年取得了ImageNet最好成绩，其官方提供的数据模型，准确率达到57.1%，top 1-5达到80.2%。这对于传统的机器学习分类算法而言，已经相当出色了。AlexNet一共由8层组成，其中包括3个

[Infographics Show] 24 Fast Defense Against CC Attacks

tensorflow报错：Failed to load the native TensorFlow runtime.

具体报错如下： 解决方法： 先写在低版本： pip uninstall tensorflow 1 安装最新版本：

Apache IoTDB开发系统之Maintenance Command

FLUSH 将存储组的内存表中的所有数据点保存到磁盘，并密封数据文件。 客户端不需要手动调用此命令。IoTDB有WAL来确保数据安全，IoTDB会在适当的时候刷新。频繁调用刷新可能会导致生成降低查询性能的小型数据文件。 IoTDB> FLUSH IoTDB> FLUSH

ai人工智能

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AI的研究范畴

    语言的学习与处理，知识表现，智能搜索，推理，规划，机器学习，知识获取，组合调度问题，感知问题，模式识别，逻辑程序设计，软计算，不精确和不确定的管理，人工生命，神经网络，复杂系统，遗传算法人类思维方式，最关键的难题还是机器的自主创造性思维能力的塑造与提升。

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这个也太畅销了一眨眼就告罄了坐等周五拼手速

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深度神经网络求解三体运动问题三体运动问题没有解析解早有定论，所以这篇论文公开之后也引发了一些批评，毕竟论文只是尝试了极为简化的情况（三个质量相等、初始速度为零的粒子在同一个平面内）、只是做到了接近的数值解就拿出来张扬，而且还宣称比计算精确解的专业软件快十万倍，对网络的能力有夸大吹

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