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使用CES监控Elasticsearch集群 云搜索服务支持通过云监控服务CES对已创建成功的集群进行日常监控。配置集群监控后,就可以在CES管理控制台直观查看集群的监控指标数据。 配置集群监控的操作流程: 配置告警规则:根据实际业务需要对监控指标设置自定义告警规则,当监控指标超
优化向量检索写入与查询性能 写入性能优化 关闭副本,待数据导入完成后再开启副本,减少副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大,避免频繁刷新索引生成大量小的segments,同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector
通过索引生命周期管理实现Elasticsearch集群自动滚动索引 方案概述 对于时间序列数据,随着时间推移数据持续写入,索引会越来越大,通过生命周期管理来定期将数据滚动到新索引,并将历史老索引删除,实现自动滚动索引。 本案例通过配置生命周期策略,当索引的大小达到1TB或索引创建
在Elasticsearch集群创建向量索引 创建向量索引的操作流程如下所示: (可选)准备工作:根据业务需要,完成集群高级配置。 (可选)预构建与注册中心点向量:当选择使用“IVF_GRAPH”或“IVF_GRAPH_PQ”索引算法创建向量索引时,则需要对中心点向量进行预构建和注册。
通过索引生命周期管理实现Elasticsearch集群存算分离 方案概述 CSS支持存算分离,即将索引冻结到OBS来降低冷数据的存储成本。本文介绍如何使用索引生命周期管理,在特定的时间自动冻结索引,实现存算分离。 本案例通过给Elasticsearch 7.10.2版本的集群配置
使用delete_by_query命令删除Elasticsearch集群数据后,为什么磁盘使用率反而增加? 使用delete_by_query命令删除数据并不是真正意义上的物理删除,它只是对数据增加了删除标记。当再次搜索时,会搜索全部数据后再过滤掉带有删除标记的数据。 因此,该索