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替换Elasticsearch集群指定节点 当集群中的节点发生故障时,可以执行“替换指定节点”任务。通过删除故障节点,重建一个一样的新节点,实现节点替换。替换指定节点过程中会将替换节点的数据提前转移,不会造成数据丢失。 前提条件 集群处于“可用”状态,且无正在进行的任务。 在替换
切换Elasticsearch集群可用区 CSS服务支持跨可用区的能力,在集群使用过程中遇到可用区资源不足或需要提升集群的高可用性时,可以通过切换可用区实现。 场景描述 切换可用区包含两大场景:可用区高可用改造和可用区平移切换。 可用区高可用改造:适用于单AZ改造成两AZ、单AZ
变更Elasticsearch集群节点规格 当Elasticsearch或OpenSearch集群的数据面业务变化,需要动态调整集群的节点规格和磁盘类型时,可以参考本文变更规格。 场景描述 表1 变更规格场景 场景 描述 约束限制 升级节点规格 基于某一节点类型变更集群的“节点规
CSS集群平均已用内存比例达到98%怎么办? 问题现象 查看集群监控发现,Elasticsearch集群“平均已用内存比例”一直处于98%,用户担心内存比例过高是否对集群有影响。 问题原因 在Elasticsearch集群中,Elasticsearch会占用50%内存,另外50%
在OpenSearch集群创建向量索引 创建向量索引的操作流程如下所示: (可选)准备工作:根据业务需要,完成集群高级配置。 (可选)预构建与注册中心点向量:当选择使用“IVF_GRAPH”或“IVF_GRAPH_PQ”索引算法创建向量索引时,则需要对中心点向量进行预构建和注册。
恢复Elasticsearch集群数据 将已有的快照,通过恢复快照功能,将备份的集群快照恢复到本集群或其他满足要求的集群中。 约束限制 集群快照会导致CPU、磁盘IO上升等影响,建议在业务低峰期进行操作。 当集群处于“不可用”状态时,快照功能中,除了恢复快照功能外,其他快照信息或功能只能查看,无法进行编辑。
删除Elasticsearch集群快照 当快照信息不需要使用时,您可以删除快照释放存储资源。 当自动创建快照功能开启时,自动创建的快照无法手动删除,系统会按照设置的策略在半点时刻自动删除超过“保留时间”的快照。 当自动创建快照功能开启又关闭了,关闭时,之前已自动创建的快照并未同步
通过备份与恢复实现华为云Elasticsearch集群间数据迁移 CSS服务的Elasticsearch集群之间的数据迁移,可以通过备份与恢复集群快照功能实现。 应用场景 通过备份与恢复实现华为云Elasticsearch集群间数据迁移仅适用于源集群和目标集群都是CSS服务的集群
切换Elasticsearch集群冷热数据 云搜索服务支持给Elasticsearch集群配置冷数据节点,支持对索引数据进行冷热切换。 场景描述 通过切换冷热数据,可以将部分现查要求秒级返回的数据放在高性能机器上面作为热数据,对于历史数据要求分钟级别返回的数据放在大容量低规格节点
配置Elasticsearch集群YML文件默认参数 云搜索服务支持用户修改“elasticsearch.yml”文件,该文件是Elasticsearch的配置文件,用于设置和管理Elasticsearch集群的各种参数和行为。通过合理配置YML参数,可以优化集群的性能,提高系统的稳定性和安全性。
为Elasticsearch集群绑定企业项目 企业可以根据组织架构规划企业项目,将企业分布在不同区域的资源按照企业项目进行统一管理,同时可以为每个企业项目设置拥有不同权限的用户组和用户。本章节为您介绍CSS集群如何绑定、修改企业项目。 前提条件 在使用企业项目前,需账号开通权限才
配置Elasticsearch集群聚合增强 场景描述 聚合增强在数据聚簇的情况下,利用向量化技术,批量处理数据,从而提升聚合性能,优化可观测性业务的聚合分析能力。 在大规模数据的集聚合分析场景下,耗时主要集中在对数据的分组聚合。 提升分组聚合能力依赖排序键和聚簇键。 排序键:数据按照排序键顺序存储。
执行命令update-by-query报错“Trying to create too many scroll contexts” 问题现象 云搜索服务的Elasticsearch集群执行命令update-by-query,出现报错“Trying to create too many
使用CSS Logstash迁移Elasticsearch集群的Logstash配置文件样例 本文以源端和目的端是相同类型的CSS Elasticsearch集群为例,介绍使用CSS服务的Logstash进行集群迁移的配置文件样例。当源端和目的端的Elasticsearch集群类
创建和管理Elasticsearch索引策略 本文介绍如何创建和管理Elasticsearch集群的生命周期索引策略。 背景信息 Elasticsearch的ISM(Index State Management)是一个索引状态管理插件,支持通过索引使用期限、索引大小或文档数等信息
优化向量检索写入与查询性能 写入性能优化 关闭副本,待数据导入完成后再开启副本,减少副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大,避免频繁刷新索引生成大量小的segments,同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector
增强Elasticsearch集群数据导入性能 特性介绍 数据导入性能增强为云搜索服务自主研发的特性,通过优化Bulk路由、文本索引加速、分词加速等方式,有效提升导入性能以及降低写入拒绝的情况。适用于索引分片较多、文本索引量大、导入吞吐量高的场景。 表1 数据导入性能优化方式 优化方式
智能检测Elasticsearch集群风险 CSS服务提供智能运维功能,支持检测集群潜在风险,并给出风险处理的建议。 场景描述 集群的智能运维支持以下功能: 启动检测任务:通过启动检测任务,触发系统智能诊断集群的健康状况。 查看集群风险项:检测任务完成后,可以查看集群存在的风险项
通过索引生命周期管理实现OpenSearch集群存算分离 方案概述 CSS支持存算分离,即将索引冻结到OBS来降低冷数据的存储成本。本文介绍如何使用索引生命周期管理,在特定的时间自动冻结索引,实现存算分离。 本案例通过配置生命周期策略,实现索引在创建3天后,自动被冻结,数据转储到
CES中Logstash集群支持的监控指标 云监控服务CES支持实时监控云搜索服务集群的核心指标,方便用户掌握集群的指标信息,以便及时处理集群的异常状况。 功能说明 本节定义了云搜索服务上报云监控服务的监控指标的命名空间,监控指标列表和维度定义。用户可以通过云监控服务提供管理控制