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Ai生成的图片， 属实好看
一、接口介绍 基于文字识别与文本翻译技术，满足用户翻译图片文字的需求。只需要通过调用图片翻译API，传入图片的Base64编码，指定源语言与目标语言，通过POST请求方式，就可以识别图片中的文字并进行翻译。 协议须知： 点击并拖拽以移动 二、申请AppID、密钥 1.登录有道智云AI开放平台，进入控制台
该API属于APIHub22579服务，描述: 根据上传的植物图片,识别植物信息。接口URL: "/plantDetect/index"
随着人工智能技术的普遍应用，越来越多的行业也融入了AI智能检测分析技术，开启智能化时代。TSINGSEE青犀视频也积极在旗下视频平台中融入AI技术，比如人脸识别、车辆识别、车牌识别、行为分析等。目前我们正在基于EasyCVR平台研发AI人脸识别与视频监控技术的融合，今天来和大家分享一下开发中的小技巧。
大家知道我们的人脸识别已经在进行内测了，并会在不久的将来于EasyCVR及EasyGBS中进行测试。目前人脸识别AI是基于Python实现，在输入RTSP流的时候会直接开始识别人脸，并进行对比人脸的相似度，来判断是不是同一个人。大致实现如下： face = my_face_recognition
点击“查找AI应用”按钮，开始查找相应的模型 AI Gallary是一个用来存储用户发布的AI模型的应用仓库，你可以在这里搜到你所需要的AI模型，并直接部署发布成API服务 我们在最近7天浏览量排行列表中找到我们今天需要的模型“自动识别101种西式美食” 进入模型详情页后，点
plate逆时针旋转后的图片 % 输出参数：根据图像d的非0边界，裁剪出的输入图片：输入图片d裁剪后输出图片e，输入图片p裁剪后输出图片p [e, p] = Segmation(d, p); %% 去除噪声 function [result, plate] = Plate_Process(plate
手机打开一个H5页面应用，体验者自行上传一个图片，经过函数计算后，识别图片内容并且将结果已tag方式打在图片上
手机打开一个H5页面应用，体验者自行上传一个图片，经过函数计算后，识别图片内容并且将结果已tag方式打在图片上
使用数据集里的test目录下的图片，预测OK，如图1但是同样的图片，裁剪一下，但是完整保留了图像里的识别主体，竟然识别出错，如图2这是为什么呀？百思不得姐。。。图1：图2：
图，新一代人工智能时代的主要驱动因素由基础数据，运算力，算法模型以及应用场景四大板块相互紧密联系！听起来是不是感觉很高大上，入门门槛很高？本次分享会就是来教大家更快速的入门人工智能的哟~人工智能的应用随着技术的发展，现在人工智能已经用我们想象不到的速度渗透到各行各业，目前在汽车及
使用华为云OCR云服务精准识别图片文字
上传图片文件（指定路径）【注意：图片中的表格必须规范的(不含合并单元格)，且表格边界线、表格内的分割线较清晰】 2. 指定Excel路径（将OCR识别图片后的表格数据存于此文件中，当前仅支持xls文件。也可不指定excel路径，则表示不生成文件，可直接使用list类型的返回值） 3. 指定工作表Sheet
《自动识别101种西式美食》 进入该模型，可以看到详细的模型描述信息 背景 通过拍照识别食物种类和卡路里的功能真的很酷。而其中的核心模块，就是基于图像中的食物种类识别。 模型简介 这个模型可以识别101种常见的西餐美食。输入一个西餐的照片，这个模型会预测5种最可能的西餐品类，以及相
计图等互联网图片。图像各边的像素大小在15到8192px之间。图像中有效文字图片占比超过60%，避免有效文字图片占比过小。支持图像中有效文字图片的任意角度的水平旋转（需开启方向检测）。目前不保证API调用的并发能力，如有大并发需求，请提前联系我们智能分类识别只支持识别PNG、JP
华为云各服务应用区域和各服务的终端节点，详情请查看地区和终端节点。 举例: 如下图,如果要使用北京四的图像识别服务,endpoint应填入 https://image.cn-north-4.myhuaweicloud.com 构建访问图片标签服务需要的参数(选择本地图片或者图片的url) //
联合解决方案:提供模块化、平台化、开源开放的昇腾开发套件：智能人形机器人-QUANAI AI ROBOT 实时动作识别和动作模仿万向轮智能小车3WD-QUAN AI SMART CAR 3WD 实时目标识别和目标追踪迈威尔轮智能小车4WD-QUAN AI SMART CAR 4WD 实时目标识别和目标追踪
图像识别（Image Recognition），基于深度学习技术，可准确识别图像中的视觉内容，提供多种物体、场景和概念标签，具备目标检测和属性识别等能力，帮助客户准确识别和理解图像内容。分类文档链接备注最新动态cid:link_5 应用场景cid:link_2 API参考cid:
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