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本实践基于华为云MapReduce服务，用于指导您创建MRS集群后，使用BulkLoad方式向HBase中批量导入本地数据，在首次数据加载时，能极大的提高写入效率，并降低对Region Server节点的写入压力。 方案架构 Bulkload是HBase提供的一个数据导入工具，它可以
WITH(xxx) AS”，完整语句模板可参考表1。 表2 物化视图改写场景示例 场景 描述 创建物化视图SQL样例 用户查询SQL样例 查询SQL是否能被改写 备注 全表查询 最基本的全表查询场景 select * from tb_a; select * from tb_a; 否 创建全表扫描的物化视图没有实际意义，不支持
建议确保数据保留的时间超过最大查询执行时间。 KEEP_LATEST_COMMITS hoodie.cleaner.commits.retained 保留的提交数。因此，数据将保留为num_of_commits * time_between_commits（计划的），这也直接转化为逐步提取此数据集的数量。
对于客户应用需引用SDK类的Jar包运行在客户应用进程中的。 X86客户端：Oracle JDK：支持1.8版本；IBM JDK：支持1.8.5.11版本。 TaiShan客户端：OpenJDK：支持1.8.0_272版本。 说明： 基于安全考虑，服务端只支持TLS V1.2及以上的加密协议。 IBM
Integer 参数解释： 当前已完成的步骤数。 为兼容历史版本，保留此参数。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 job_main_id String 参数解释： 作业主ID。 为兼容历史版本，保留此参数。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及
BlockPlacementPolicyWithNodeLabel。 org.apache.hadoop.hdfs.server.blockmanagement.AvailableSpaceBlockPlacementPolicy host2tags 配置DataNode主机与标签的对应关系。 主机名称支持配置IP扩展表达式（如192
BlockPlacementPolicyWithNodeLabel。 org.apache.hadoop.hdfs.server.blockmanagement.AvailableSpaceBlockPlacementPolicy host2tags 配置DataNode主机与标签的对应关系。 主机名称支持配置IP扩展表达式（如192
比。 高级：需配置如下参数。 权重：资源分配权重，取值范围从0到100。租户资源占比=租户权重/同级别租户总权重之和。 最小资源：保证租户能获得的资源（有抢占支持）。取值可以是父租户资源的百分比或绝对值。当租户作业量比较少时，资源会自动借给其他租户，当租户能使用的资源不满足最小资
Hudi Hudi是一种数据湖的存储格式，在Hadoop文件系统之上提供了更新数据和删除数据的能力以及消费变化数据的能力。支持多种计算引擎，提供IUD接口，在HDFS的数据集上提供了插入更新和增量拉取的功能。 如需使用Hudi，请确保MRS集群内已安装Spark/Spark2x服务。
人机”用户第一次登录时需修改密码。（普通模式不涉及） 在修改集群域名后，需要重新下载客户端，以保证客户端配置文件中kerberos.domain.name配置为正确的服务端域名。 使用Kafka客户端 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。
将storm-examples导入到IntelliJ IDEA开发环境，请参见导入并配置Storm样例工程。 参考storm-examples工程src/main/resources/flux-examples目录下的相关yaml应用示例，开发客户端业务。 获取相关配置文件。 本步骤只适用于业务中
将storm-examples导入到IntelliJ IDEA开发环境，请参见导入并配置Storm样例工程。 参考storm-examples工程src/main/resources/flux-examples目录下的相关yaml应用示例，开发客户端业务。 获取相关配置文件。 本步骤只适用于业务中
将storm-examples导入到Eclipse开发环境，请参见准备Storm应用开发环境。 参考storm-examples工程src/main/resources/flux-examples目录下的相关yaml应用示例，开发客户端业务。 获取相关配置文件。 本步骤只适用于业务中
lter或SingleColumnRangeFilter，它会在一个在过滤条件中提供确定值column_family:qualifierpair（称该列为col1）。 若col1作为表上的第一个索引列，那么该表上的任何索引都可以成为查询期间使用的候选索引。例如： 如果有col1上
lter或SingleColumnRangeFilter，它会在一个在过滤条件中提供确定值column_family:qualifierpair（称该列为col1）。 如果col1作为表上的第一个索引列，那么该表上的任何索引都可以成为查询期间使用的候选索引。例如： 如果有col1
Alluxio Alluxio是一个面向基于云的数据分析和人工智能的数据编排技术。在MRS的大数据生态系统中，Alluxio位于计算和存储之间，为包括Apache Spark、Presto、Mapreduce和Apache Hive的计算框架提供了数据抽象层，使上层的计算应用可以
使用Tableau访问MRS HetuEngine 应用场景 Tableau是一款商业智能工具软件，将可信的数据转化为可行的见解。借助直观的人工智能分析平台，帮助人们查看和理解数据并根据数据采取行动，让每一次决策都更加明智。 本章节以Tableau Desktop 2022.2版本为
是否将动态过滤器下推到JDBC查询中。 true（默认值）：开启下推。 false：关闭下推。 true dynamic-filtering.wait-timeout 在启动JDBC查询之前，HetuEngine将等待从连接的构建端收集动态过滤器的最大持续时间。使用较大的超时可能会导致
为false，则只获取当前用户提交的job。默认为false。 返回结果 参数 描述 id Job id detail 如果showall为true，那么显示detail信息，否则为null。 例子 curl -ik -u : --negotiate "http://10.64
Alluxio应用开发简介 Alluxio简介 Alluxio是一个面向基于云的数据分析和人工智能的开源的数据编排技术。它为数据驱动型应用和存储系统构建了桥梁, 将数据从存储层移动到距离数据驱动型应用更近的位置，从而能够更容易、更快地被访问。同时使得应用程序能够通过一个公共接口连接到许多存储系统。
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