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运行作业前,提示“Privacy rule verification failed”,怎么处理? 当在作业编辑页面编写SQL语句,并试图运行时,右上角提示“Privacy rule verification failed”。 原因是SQL语句中存在使用隐患字段的情况。 请根据具体提示,涉及以下情形请检查并修改SQL语句:
执行联邦学习作业时,报“ERROR UNAVAILABLE:Network closed for unknown reason”,如何解决? 问题描述 执行联邦作业时,出现“ERROR UNAVAILABLE:Network closed for unknown reason”报错信息。
开启审批防护功能 前提条件 完成隐私规则防护。 操作步骤 敏感数据被查询时,可以在审批详情中,看到是否使查询敏感数据的结果可见,可由该提供方进行识别,并进行拒绝操作。 图1 审批详情 在审批详情中也可看到两个字段相加的情况,如下图所示。 图2 字段相加 通过查看字段是否可见,以及字段用
成训练资源的浪费,过高的iv值又过于突出可能会过度影响训练出来的模型。 例如这里大数据厂商提供的f4特征iv值是0,说明这个特征对于标签的识别没有区分度,可以不选用;而f0、f2特征的iv值中等,适合作为模型的训练特征。 根据计算得出的iv值,企业A调整了训练使用的特征,没有选用
参数 是否必选 参数类型 描述 id 否 String 数据集id。 支持数字,英文字母,下划线,长度0-32 name 是 String 数据集名称。 支持英文字母,数字,下划线,特殊符号,只能以英文字母开头,特殊符号不包括?!.*?_$ 长度0-128 description 否
Content-Type 消息体的类型(格式),默认取值为“application/json”。 如果请求消息体中含有中文字符,则还需要通过charset=utf8指定中文字符集。 是 application/json;charset=utf8 Content-Length 请求body长度,单位为Byte。
描述 partner_domain_alias String 参与方别名 请求示例 根据传入类型,查询可用数据集列表 get https://x.x.x.x:12345/v1/{project_id}/leagues/{league_id}/available-datasets?dataset_type=MRS
LEAGUE_CREATOR.tax a join ZZZZZZ.power_data b on a.id = b.id TICS会识别并提示。 图4 执行失败告警 上述隐私规则,均为TICS系统提供的默认规则。 父主题: 基于TICS实现端到端的企业积分查询作业
"mrs:cluster:list", "modelarts:trainJob:create", "modelarts:trainJobVersion:list" ], "Effect":
approval_msg String 审批意见,记录审批不通过原因等 field_detail String 字段使用详情 privacy_detail String 隐私规则分析详情 converge_detail String 收敛检测详情 approval_status String
LEAGUE_CREATOR.tax a join ZZZZZZ.power_data b on a.id = b.id TICS会识别并提示。 图4 执行失败告警 上述隐私规则,均为TICS系统提供的默认规则。 父主题: 可验证代码示例
请求示例 {"job_name":"hori","hfl_type":"TRAIN","hfl_platform_type":"LOCAL","boot_file_url":"/uploadfiles/iris_train.py","model_file_url":"/uploadfiles/model
隐匿查询,也称隐私信息检索,是指查询方隐藏被查询对象关键词或客户id信息,数据服务方提供匹配的查询结果却无法获知具体对应哪个查询对象。数据不出门且能计算,杜绝数据缓存的可能性。 例如查询方希望查询身份证id为“张三”的人信贷公式数据,发起了一个类似于SELECT salary * 16 +
SO的部署模式; 采用容器化资源/部署管理,支持调度方、数据参与方、计算方的弹性扩缩容。 安全隐私 支持用户自定义隐私策略,实现敏感数据的识别、脱敏、水印保护,保障隐私数据安全; 多方协同过程中隐私信息交互(SQL JOIN数据碰撞、可信联邦学习模型参数)的加密保护; 支持安全多
设置可信计算节点宿主机的登录密码。 确认密码 与“节点密码”保持一致即可。 边缘节点部署参数 AI加速卡 不启用:部署常规的CPU规格计算节点 启用:启用边缘节点的AI加速卡,可以大幅减少联邦建模的耗时。通过IEF边缘节点部署时,请确保计算节点的AI加速卡相关功能可用,如需帮助请联系客服或技术支持人员。 纳管节点
设置可信计算节点宿主机的登录密码。 确认密码 与“节点密码”保持一致即可。 边缘节点部署参数 AI加速卡 不启用:部署常规的CPU规格计算节点 启用:启用边缘节点的AI加速卡,可以大幅减少联邦建模的耗时。通过IEF边缘节点部署时,请确保计算节点的AI加速卡相关功能可用,如需帮助请联系客服或技术支持人员。 纳管节点
响应Body参数 参数 参数类型 描述 id String 数据集id。 支持数字,英文字母,下划线,长度0-32 name String 数据集名称。 支持英文字母,数字,下划线,特殊符号,只能以英文字母开头,特殊符号不包括?!.*?_$ 长度0-128 description String
/opt/tics/sync_tics.sh 保存后退出。 在节点B上重复步骤3~步骤4操作,注意步骤3中脚本内容应替换为对端节点A的ip。 使用tail /var/log/cron 可以查看定时命令执行情况,务必保证同步命令执行正常。 如何在两个节点间免密ssh登录 登录机器A,执行如下命令
/opt/tics/sync_tics.sh 保存后退出。 在节点B上重复步骤3~步骤4操作,注意步骤3中脚本内容应替换为对端节点A的ip。 使用tail /var/log/cron 可以查看定时命令执行情况,务必保证同步命令执行正常。 如何在两个节点间免密ssh登录 登录机器A,执行如下命令
区域(Region)指物理的数据中心。每个区域完全独立,这样可以实现较大程度的容错能力和稳定性。资源创建成功后不能更换区域。 可用区(AZ,Availability Zone)是同一区域内,电力和网络互相隔离的物理区域,一个可用区不受其他可用区故障的影响。一个区域内可以有多个可用区,不