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<manifest> <mainClass>com.flink.FlinkDisToDisExample</mainClass> </manifest>
需要配置为 snapshot（snapshot同时也是默认值，因此可以缺省）。 object HudiDemoScala { def main(args: Array[String]): Unit = { val spark = SparkSession .builder()
debezium-json.map-null-key.mode 否 'FAIL' String 指定处理 Map 中 key 值为空的方法。 当前支持的值有FAIL、DROP和LITERAL。 Option 'FAIL' 将抛出异常，如果遇到 Map 中 key 值为空的数据。 Option
查看计划 功能描述 执行该语句将返回该SQL语句的逻辑计划与物理执行计划。 语法格式 1 EXPLAIN [EXTENDED | CODEGEN] statement; 关键字 EXTENDED：指定该关键字后，会同时输出逻辑计划与物理执行计划。 CODEGEN：指定该关键字后
atalog.default_database.sink_table], fields=[name, num])\",\n \"chain_operators_id\" : [ \"0a448493b4782967b150582570326227\" ],\n \"inputs\"
是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 var_name 是 String 全局变量名，名称只能包含数字、英文字母和下划线，但不能是纯数字，不能以下划线开头，且不能超过128字符。 请求消息 表2 请求参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 var_value
trim，trim函数用于从str的左右两端去除字符。 命令格式 rtrim([<trimChars>, ]string <str>) 或 rtrim(trailing [<trimChars>] from <str>) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 str 是 STRING
String 当前登录的Project。 g:DomainName 全局级 String 当前登录的Domain。 g:ResourceTag 全局级 StringEquals 资源标签键值。 Resource 格式为：服务名:region:domainId:资源类型:资源路径, 通配符号*
请求消息 表2 请求参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 var_name 是 String 全局变量名，名称只能包含数字、英文字母和下划线，但不能是纯数字，不能以下划线开头，且不能超过128字符。 var_value 是 String 全局变量值。 is_sensitive
表的delete Y N 表的drop Y N 表的desc/describe TABLENAME Y Y 表的comment Y N 表的explain Y Y 表的show columns Y Y 表的select column Y Y 视图的create view Y N 视图的create
instant => '[instant]'); 查看某个表生效的某个instant信息： call show_active_instant_detail(table => '[table_name]', instant => '[instant]'); 查看某个表已被归档的instant
0/{project_id}/databases/{database_name}/tables?keyword=tb&with-detail=true 描述表信息 getTableDetail get_table_schema GET /v1.0/{project_id}/databases/{dat
getFlinkJobDetail(DLIClient client) throws DLIException { Long jobId = 203L;//作业ID GetFlinkJobDetailResponse result = client.getFlinkJobDetail(jobId);
E PERMISSIVE：宽容模式，遇到错误的字段时，设置该字段为Null DROPMALFORMED: 遇到错误的字段时，丢弃整行。 FAILFAST：报错模式，遇到错误的字段时直接报错。 header 否 CSV是否包含表头信息，true表示包含表头信息，false为不包含。
'RowKey' = 'id:5',\ 'Cols' = 'location:info.location,city:detail.city')") 如果对接的HBase集群开启了Kerberos认证，样例代码参考如下。 sparkSession.sql( "CREATE
子作业跳过的task个数，对应开源spark JobData的numSkippedTasks。 num_failed_tasks 否 Integer 子作业跳失败的task个数，对应开源spark JobData的numFailedTasks。 num_killed_tasks 否 Integer 子作业
LoggerFactory.getLogger(SimpleJsonBuild.class); String remainedKey; String remainedValue; private Connection initConnection(Map<String
LoggerFactory.getLogger(SimpleJsonBuild.class); String remainedKey; String remainedValue; private Connection initConnection(Map<String
hoodie.cleaner.commits.retained = compaction所需要的commit数的2倍 hoodie.keep.min.commits = hoodie.cleaner.commits.retained + 1 hoodie.keep.max.commits
status 否 String 上传分组资源状态。 resources 否 Array of strings 该模块包含的资源包名列表。 details 否 Array of body 分组资源包的详细信息。具体请参考表4。 create_time 否 Long 模块上传的unix时间戳。
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