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只能由英文字母和数字组成，且长度为[1-64]个字符。 默认取值： 不涉及 cluster_id 是 String 参数解释： 集群ID。如果指定集群ID，则获取该集群做过补丁更新的最新版本元数据。获取方法，请参见获取集群ID。 约束限制： 不涉及 取值范围： 只能由英文字母、数字
配置Yarn本地化日志级别 本章节适用于MRS 3.x及后续版本集群。 配置场景 container本地化默认的日志级别是INFO。用户可以通过配置“yarn.nodemanager.container-localizer.java.opts”来改变日志级别。 配置描述 在Manager系统中，选择“集群
客户需要使用动态资源池控制impala并发。 登录到集群的master1节点上，然后切换到omm用户下，在/home/omm目录下创建fair-scheduler.xml、llama-site.xml文件。 打开fair-scheduler.xml文件，添加如下配置。 <allocations> <queue
客户需要使用动态资源池控制impala并发。 登录到集群的master1节点上，然后切换到omm用户下，在/home/omm目录下创建fair-scheduler.xml、llama-site.xml文件。 打开fair-scheduler.xml文件，添加如下配置。 <allocations> <queue
回答 复制表副本版本不一致存在兼容性问题，表结构中有TTL语句，ClickHouse 20.9之后版本新加了TTL_DELETE，之前的版本不识别，高版本复制表副本被选作leader时会出现该问题。 可修改高版本ClickHouse 配置文件config.xml文件做规避，需尽可能保证复制表副本见ClickHouse
量TCP连接处于CLOSE_WAIT状态，且连接持有者为HBase RegionServer，可能导致网络端口耗尽或HDFS连接超限，那样可能会导致其他服务不稳定。HBase CLOSE_WAIT现象为HBase机制。 HBase CLOSE_WAIT产生原因：HBase数据以H
集群运维 告警管理 MRS可以实时监控大数据集群，通过告警和事件可以识别系统健康状态。同时MRS也支持用户自定义配置监控与告警阈值用于关注各指标的健康情况，当监控数据达到告警阈值，系统将会触发一条告警信息。 MRS还可以与华为云消息通知服务(SMN)的消息服务系统对接，将告警信息
数据迁移到新集群后，HBase的Region状态为RIT或FAILED_OPEN。 原因分析 登录到集群的Core节点查看RegionServer日志，报错： “Region‘3b3ae24c65fc5094bc2acfebaa7a56de’”打开失败，Region状态被设置为FAILED_OPEN。 “Reg
量TCP连接处于CLOSE_WAIT状态，且连接持有者为HBase RegionServer，可能导致网络端口耗尽或HDFS连接超限，那样可能会导致其他服务不稳定。HBase CLOSE_WAIT现象为HBase机制。 HBase CLOSE_WAIT产生原因：HBase数据以H
回答 复制表副本版本不一致存在兼容性问题，表结构中有TTL语句，ClickHouse 20.9之后版本新加了TTL_DELETE，之前的版本不识别，高版本复制表副本被选作leader时会出现该问题。 可修改高版本ClickHouse配置文件config.xml文件做规避，需尽可能保证
添加MRS集群节点标签 标签是集群/节点的标识。为集群/节点添加标签，可以方便用户识别和管理拥有的集群/节点资源。 集群标签：可以在创建集群时添加标签，也可以在集群创建完成后，在集群的详情页添加标签，您最多可以给集群添加20个标签。更新集群标签会将标签同步到该集群下的所有节点上。
失败？ 回答 在执行任务过程中，如果ContainerExitStatus的返回值为ABORTED、PREEMPTED、DISKS_FAILED、KILLED_BY_RESOURCEMANAGER这四种状态之一时，系统不会将其计入failed attempts中。 因此出现上面的
网络异常等问题断线时，Hive能支持beeline在断线前已经提交的任务继续运行。当再次运行该批处理任务时，已经提交过的任务不再重新执行，直接从下一个任务开始执行。 在批处理任务运行过程中，HiveServer服务由于某些原因导致宕机时，Hive能支持当再次运行该批处理任务时，已
网络异常等问题断线时，Hive能支持beeline在断线前已经提交的任务继续运行。当再次运行该批处理任务时，已经提交过的任务不再重新执行，直接从下一个任务开始执行。 在批处理任务运行过程中，HiveServer服务由于某些原因导致故障时，Hive能支持当再次运行该批处理任务时，已
行失败？ 回答 在执行任务过程中，若ContainerExitStatus的返回值为ABORTED、PREEMPTED、DISKS_FAILED、KILLED_BY_RESOURCEMANAGER这四种状态之一时，系统不会将其计入failed attempts中。 因此出现上述的
输入文件数超出设置限制导致任务执行失败 问题背景与现象 Hive执行查询操作时报Job Submission failed with exception 'java.lang.RuntimeException(input file number exceeded the limits
HDFS临时目录文件过多，占用内存。 原因分析 MapReduce任务提交时会将相关配置文件、jar包和-files参数后添加的文件都上传至HDFS的临时目录，方便Container启动后获取相应的文件。系统通过配置项“yarn.app.mapreduce.am.staging-dir”决定具体存放位置，默认值是
节点标签管理 标签是集群/节点的标识，为集群/节点添加标签，可以方便用户识别和管理拥有的集群/节点资源。MRS服务通过与标签管理服务（TMS）关联，可以让拥有大量云资源的用户，通过给云资源打标签，快速查找具有同一标签属性的云资源，进行统一检视、修改、删除等管理操作，方便用户对大数据集群及其他相关云资源的统一管理。
ZooKeeper和HDFS的关系 ZooKeeper与HDFS的关系如图1所示。 图1 ZooKeeper和HDFS的关系 ZKFC（ZKFailoverController）作为一个ZooKeeper集群的客户端，用来监控NameNode的状态信息。ZKFC进程仅在部署了NameNode的节点中存在。HDFS
针对所提交应用的内存使用无法预估的情况，可以通过修改服务端的配置项控制是否对内存使用进行检测。 若不检测内存使用，Container会占用内存直到内存溢出；若检测内存使用，当内存使用超过配置的内存大小时，相应的Container会被kill掉。 配置描述 参考修改集群服务配置参数进入Yarn服务参数“全部配置”界面，在搜索框中输入参数名称。
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