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CCE云容器引擎 云容器引擎（Cloud Container Engine，简称CCE）提供高度可扩展的、高性能的企业级Kubernetes集群，支持运行Docker容器。借助云容器引擎，可以在云上轻松部署、管理和扩展容器化应用程序。 可靠性功能 常见故障模式 父主题： 云服务可靠性介绍
RES03 跨AZ容灾 为了预防单可用区故障，可借助华为云多可用区（Availability Zone，简称AZ）能力，应用可以用较小成本来完成容灾架构部署。应用系统可设计为使用分布在多个可用区中的资源池，并利用云服务实例本身具备或应用自身支持的跨AZ数据复制与切换能力，在多个A
Service，OBS），应用类的云应用引擎（Cloud Application Engine， CAE），容器类的云容器实例（Cloud Container Instance，CCI）以及计算类的函数工作流（FunctionGraph） 父主题： COST08 进行架构优化
人工智能性能优化 1.训练优化模型性能提升实践 参数调优策略：调整模型flash attention、并行切分策略、micro batch size、重计算策略等参数。 尽可能充分利用显存和算力，通过参数调优，初步优化性能。 性能拆解 参数调优后性能仍然与转商目标有较大的差距，需
针对应用系统内薄弱环节进行增强： 当云服务SLA无法满足要求时，需要应用层进行额外的保护和增强。 通过冗余提升可用度：包括组件冗余（负载均衡集群），故障回退冗余（fail-back，例如使用DMS访问失败时暂时切换到SMN）。 父主题： 可用性目标定义
系统安全的基本要素包括机密性、完整性、可用性、可审计、不可抵赖性等。其中最基本的三个要素是机密性（Confidentiality）、完整性 （Integrity）、可用性（Availability），简称CIA。 为实现系统安全所定义的基本要素，业界根据大量的实践，提炼出一些共性的安全设计原则： 零信任原则（Zero
时间点是否存在，以及各资产之间的关系，并通过公开的接口支持IT管理各种业务数据消费。 MTTR MTTR（Mean Time to Repair）平均恢复时长，平均修复时间指从故障发生到验证确认故障恢复的耗时。MTTR 分为三个维度：MTTI（Mean Time To Ident
计工作负载、大规模运营工作负载和随时间变化改进工作负载的最佳实践。 应用场景 云架构治理体系建设 云平台将虚拟化、数据库与中间件、大数据与AI等技术融合业界最佳实践，以托管云服务的方式提供企业使用。随着业务上云，企业将不受限于自身的技术能力使用先进IT技术，企业可以基于先进的云平
一个查询语句要经过多个算子步骤才会输出最终的结果。由于各别算子耗时过长导致整体查询性能下降的情况比较常见。这些算子是整个查询的瓶颈算子。通用的优化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看执行过程的瓶颈算子，然后进行针对性优化。 8.云数据库 TaurusDB读写分离最佳实践
如果函数配置的超时时间比较长的话，且函数代码中发生异常导致阻塞，函数同步调用会等待直到超出超时时间才返回超时异常，造成业务卡顿，长时间不退出等问题，无法实现failfast，影响业务体验。建议结合业务实际场景配置超时时间，避免超时时间配置过大。 Serverless函数代码最佳实践 如果业务可以异步
云服务性能优化介绍 缓存性能优化 消息队列性能优化 Serverless性能优化 数据库性能优化 人工智能性能优化 大数据性能优化 父主题： 性能效率支柱
服务器资源就类似一块块资源拼成的木桶，其最多能承载的业务需求取决于哪一块资源最先达到瓶颈。 不同应用对资源需求不同，例如： 功耗密集型业务（如高性能计算、人工智能、深度学习等场景）主要就是消耗计算维度的容量。 内存密集型业务（如大数据处理、图像/视频处理、游戏开发、数据库等场景）主要消耗内存和存储维度的容量。
多种因素，包括市场趋势、消费者行为、竞争环境等。通过多种方法的组合，如历史数据分析、资源分析、趋势分析等，以此作为预测需求的基础，并结合人工智能机器学习算法，以便更准确地预测未来的需求，评估工作负载的资源需求。 使预测与工作负载目标保持一致 为了确保预测与工作负载目标保持一致，需
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