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IntelliJ IDEA中远程提交拓扑执行Main时报错:Command line is too long 问题 IntelliJ IDEA中远程提交拓扑,执行Main方法时IntelliJ IDEA报如下错 : Command line is too long. Shorten
使用OfflineMetaRepair工具重新构建元数据后HMaster启动失败 问题 为什么在使用OfflineMetaRepair工具重新构建元数据后,HMaster启动的时候会等待namespace表分配超时,最后启动失败? 且HMaster将输出下列FATAL消息表示中止:
使用OfflineMetaRepair工具重新构建元数据后HMaster启动失败 问题 为什么在使用OfflineMetaRepair工具重新构建元数据后,HMaster启动的时候会等待namespace表分配超时,最后启动失败? 且HMaster将输出下列FATAL消息表示中止:
第三方jar包跨平台(x86、TaiShan)支持 问题 用户自己写的jar包(比如自定义udf包)区分x86和TaiShan版本,如何让spark2x支持其正常运行。 回答 第三方jar包(例如自定义udf)区分x86和TaiShan版本时,混合使用方案: 进入到服务端spark2x
第三方jar包跨平台(x86、TaiShan)支持 问题 用户自己写的jar包(例如自定义udf包)区分x86和TaiShan版本,如何让Spark2x支持其正常运行。 回答 第三方jar包(例如自定义udf)区分x86和TaiShan版本时,混合使用方案: 进入到服务端Spark2x
运行样例时提示Topic鉴权失败“TOPIC_AUTHORIZATION_FAILED” 问题现象 运行样例时提示Topic鉴权失败“example-metric1=TOPIC_AUTHORIZATION_FAILED”。 解决步骤 向管理员申请该Topic的访问权限。 如果拥有权限
提交Storm拓扑后Worker运行异常,日志提示Failed to bind to XXX 现象描述 提交业务拓扑后,发现Worker无法正常启动。查看Worker日志,日志提示Failed to bind to: Host_ip:Port。 可能原因 随机端口范围配置错误。 定位思路
第三方jar包跨平台(x86、TaiShan)支持 问题 用户自己写的jar包(比如自定义udf包)区分x86和TaiShan版本,如何让spark2x支持其正常运行。 回答 第三方jar包(例如自定义udf)区分x86和TaiShan版本时,混合使用方案: 进入到服务端spark2x
第三方jar包跨平台(x86、TaiShan)支持 问题 用户自己写的jar包(例如自定义udf包)区分x86和TaiShan版本,如何让Spark2x支持其正常运行。 回答 第三方jar包(例如自定义udf)区分x86和TaiShan版本时,混合使用方案: 进入到服务端Spark2x
SHOW_FS_PATH_DETAIL 本章节仅适用于MRS 3.3.0及之后版本。 命令功能 查看指定的FS路径的统计数据 命令格式 call show_fs_path_detail(path=>'[path]', is_sub=>'[is_sub]', sort=>'[sort]');
sourceManager/21/cluster/scheduler? openQueues= ^default$ 原因分析 页面链接无法识别符号“^”,导致页面访问失败。 处理步骤 登录Manager页面,选择“集群 > 服务 > Yarn > 配置 > 全部配置”。 在搜索框搜索“yarn
sum(netpaid) paid from ssales where i_color = 'chiffon' group by c_last_name ,c_first_name ,s_store_name having sum(netpaid) > (select
sum(netpaid) paid from ssales where i_color = 'chiffon' group by c_last_name ,c_first_name ,s_store_name having sum(netpaid) > (select
运行样例时提示Topic鉴权失败“TOPIC_AUTHORIZATION_FAILED” 解决步骤 向管理员申请该Topic的访问权限。 如果拥有权限后还是无法访问该Topic,使用管理员用户登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > Kafka >
statement :FAILED:Execution Error,return code 2 from ... 这个报错return code2说明是在执行mapreduce任务期间报错导致任务失败。 原因分析 进入Yarn原生页面查看MapReduce任务的日志看到报错是无法识别到压缩方式
Hive复杂类型字段名称中包含特殊字符,导致建表失败。 回答 Hive不支持复杂类型字段名称中包含特殊字符。 特殊字符是指英文大小写字母、阿拉伯数字、中文字符、葡萄牙文字符以外的其他字符。 用户在创建相关字段时,应避免使用相关特殊字符。 父主题: Hive常见问题
一个Topology是Spouts和Bolts组成的有向无环图。 应用程序是通过storm jar的方式提交,则需要在main函数中调用创建Topology的函数,并在storm jar参数中指定main函数所在类。 代码样例 下面代码片段在com.huawei.storm.example.wordcount
jar的方式提交,则需要在main函数中调用创建Topology的函数,并在storm jar参数中指定main函数所在类。 代码样例 下面代码片段在com.huawei.storm.example.wordcount包的“WordCountTopology”类的“main”方法中,作用在于构建应用程序并提交。
jar的方式提交,则需要在main函数中调用创建Topology的函数,并在storm jar参数中指定main函数所在类。 代码样例 下面代码片段在com.huawei.storm.example.wordcount包的“WordCountTopology”类的“main”方法中,作用在于构建应用程序并提交。
SQL,查询SQL结果中包含中文字符,出现报错“UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte in position 0: unexpected end of data”。 原因分析 Hive中一个中文字符长度为“1”;而Imp