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具体日志见附件train.txt代码部分：
盘古大模型、昇腾AI云服务等产品领域的全新能力，并与来自港口、工业、交通、医药、互联网等企业共同探讨AI重塑千行万业的创新技术和优秀实践。 华为云始终坚持AI for Industries，以盘古大模型技术优势为基础，提供丰富的开放能力、大模型工程化套件；同时通过昇腾AI云服务为
该通道只支持设备数据格式为“IoTDA1.0物模型”的节点。 InfluxDB V2类型通道需要填写的字段，如下所示： 表1 InfluxDB V2通道参数 字段 含义 接收端名称 通道的名称。 通道类型 数据库。 数据库类型 InfluxDB V2。 接收地址 第三方平台InfluxDB V2的地址，
实例ID。 status String 节点的状态。枚举值如下： init：初始化 wait_inputs：等待输入 pending：等待 creating：创建中 created：创建成功 create_failed：创建失败 running：运行中 stopping：停止中 stopped：停止
gzResnet101是amct中amct_onnx的sample自带样例，运行sanmple中的resnet101_sample.py时在量化模型这一步会报错py脚本放到附件里了，是不是我下载的版本不对呢？这个报错我不知道该怎么修改代码【操作步骤&问题现象】1、2、【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）
模型运行失败
com/zh/edu/experiment/operation/Tik_xl 配套课程地址：CANN训练营2023年第一季_TIK C++算子开发入门 https://www.hiascend.com/zh/developer/courses/detail/1627494761683783682 一、系统环境 1、硬件芯片：昇腾910A
模型索引的配置有哪些约束？
求问ONNX模型如何转换到MindIR格式？感谢！
service_type String 镜像支持服务类型。枚举值如下： COMMON：通用镜像。 INFERENCE: 建议仅在推理部署场景使用。 TRAIN: 建议仅在训练任务场景使用。 DEV: 建议仅在开发调测场景使用。 UNKNOWN: 未明确设置的镜像支持的服务类型。 size Long 镜像大小（单位KB）。
tensorflow代码在加载ckpt模型时一般会使用如下代码：saver = tf.train.Saver()with tf.Session() as sess:saver.restore(sess, "model.ckpt")那么问题来了，如果想把开源的ckpt模型加载到自己代码里不同的变量命名空间中，
Documentation TenSEAL Documentation 分布式训练 分布式训练是指将神经网络模型的训练任务分布到多个节点上并行进行，从而加速模型训练过程。 分布式训练示例：使用 PyTorch 的 torch.distributed 模块
转换tf模型mobilenet_v2报错，log见附件。请问是需要做哪些设置吗？
【功能模块】在做模型转换时，使用了AIPP，做YUV2RGB的色域转换，现在想在此基础上，对模型继续增加动态Batch，我的理解有两种方法：1. 仍然使用AIPP做色域转换，但此时为适配动态Batch，需要开启动态AIPP；2. 不使用AIPP做色域转换，而是用OpenCV做色域
AutoML通过简洁、易理解、易操作的方式覆盖了从模型调研到应用的机器学习全流程，打通了机器学习的闭环。用户只需“手机行为数据、手机反馈数据、模型训练、模型应用”4步，无须深入理解算法原理和技术细节，即可实现全流程、端到端的AI平台构建。在降低门槛的同时，其构建编码方式也与传统人工智能方法不同，AI Prophet
官方gitee上只有分类和检测的样例代码，业务需要，要在Atlas 500上运行分割模型，只能自己写代码吗？
前言：https://www.hiascend.com/software/modelzoo 下载了Yolov5模型转换成了om，并写了后处理，但是结果很差精度对比出来的结果显示：
什么是增量字段？ 增量字段是数据表里的一个时间格式字段，其作用是为了后续数据联接入图调度时，确认数据入图的时间范围。 父主题： 数字主线引擎相关问题
数据源 创建数据源 查看数据源 修改数据源 删除数据源 父主题： 基础数据管理
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