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创建DLI自定义委托权限 使用Flink 1.15和Spark 3.3及以上版本的引擎执行作业时,当您所需的委托没有包含在DLI系统委托dli_management_agency时,您需要在IAM页面创建相关委托,并在作业配置中添加新建的委托信息。dli_management_a
创建经典型跨源连接 功能介绍 该API用于创建与其他服务的经典型跨源连接。 推荐使用创建增强型跨源连接。 系统default队列不支持创建跨源连接。 当前接口已废弃,不推荐使用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 POST /v2.0/{p
getdate getdate函数用于返回当前系统时间。返回值格式为yyyy-mm-dd hh:mi:ss。 相似函数:current_date,current_date函数用于返回当前日期值。返回值格式为yyyy-mm-dd。 命令格式 getdate() 参数说明 无 返回值说明
loaded TaskManager自JVM启动以来卸载的类的总数 flink_taskmanager_Status_Network_AvailableMemorySegments TaskManager未使用的内存segments的个数 flink_taskmanager_St
参数类型 说明 is_success 否 Boolean 请求执行是否成功。“true”表示请求执行成功。 message 否 String 系统提示信息,执行成功时,信息可能为空。 请求示例 为队列创建名为plan_A的扩缩容计划,要求队列在星期一、星期二、星期三、星期日的20:30分开始扩缩容,目标CU为64CUs。
on。 可用区(AZ,Availability Zone):一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合,有独立的风火水电,AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连,以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 图1阐明了区域和可用区之间的关系。
该API用于创建与其他服务的增强型跨源连接。 如果需要了解Console界面的使用方法,可参考《数据湖探索用户指南》中的“增强型跨源连接”。 系统default队列不支持创建跨源连接。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 POST /v2.0/{
设置多版本备份数据保留周期 功能描述 在DLI数据多版本功能开启后,备份数据默认保留7天,您可以通过配置系统参数“dli.multi.version.retention.days”调整保留周期。保留周期外的多版本数据后续在执行insert overwrite或者truncate语
(property_name=property_value, ...)]; 关键字 IF NOT EXISTS:所需创建的数据库已存在时使用,可避免系统报错。 COMMENT:对数据库的描述。 DBPROPERTIES:数据库的属性,且属性名和属性值成对出现。 参数说明 表1 参数说明 参数
EXISTS] db_name [RESTRICT|CASCADE]; 关键字 IF EXISTS:所需删除的数据库不存在时使用,可避免系统报错。 注意事项 DATABASE与SCHEMA两者没有区别,可替换使用,建议使用DATABASE。 RESTRICT表示如果该datab
db_name 数据库名称,由字母、数字和下划线(_)组成。不能是纯数字,且不能以数字和下划线开头。 注意事项 如果所要查看的数据库不存在,则系统报错。 示例 已参考示例中描述创建对应的数据库,如testdb。 查看testdb数据库的相关信息。 1 DESCRIBE DATABASE
个到8个,以“,”分隔,包括对应metric下所有tagk的值。 注意事项 创建DLI表时,不需要指定timestamp和value字段,系统会根据指定的tags自动构建字段,包含以下字段,其中TAG1和TAG2由tags指定。 TAG1 String TAG2 String timestamp
适合需要自定义函数、UDF(用户定义函数)或特定库集成的复杂数据处理场景。可以利用Flink的生态系统,实现高级流处理逻辑和状态管理。详细操作请参考创建Flink Jar作业。 适用于实时数据监控、实时推荐系统等需要快速响应的场景。 Flink Jar作业适用于需要自定义流处理逻辑、复杂的状态管理或特定库集成的数据分析场景。
消息通知服务(Simple Message Notification,简称SMN)为DLI提供可靠的、可扩展的、海量的消息处理服务,它大大简化系统耦合,能够根据用户的需求,向订阅终端主动推送消息。可用于连接云服务、向多个协议推送消息以及集成在产生或使用通知的任何其他应用程序等场景。S
参数类型 说明 is_success 否 Boolean 请求执行是否成功。“true”表示请求执行成功。 message 否 String 系统提示信息,执行成功时,信息可能为空。 queue_name 否 String 待修改定时扩缩计划的队列名称。名称长度为1~128个字符,多个队列名称使用逗号“
options ( primaryKey = 'id', type = 'mor', hoodie.cleaner.fileversions.retained = '20', hoodie.keep.max.commits = '20' ); 注意事项 Hudi当前不支持使用char、va
0/{project_id}/databases/{database_name}/tables?keyword=tb&with-detail=true 描述表信息 getTableDetail get_table_schema GET /v1.0/{project_id}/databases/{dat
)和丰富的API,快速与其他数据系统的集成。 Flink Jar作业:允许用户提交编译为Jar包的Flink作业,提供了更大的灵活性和自定义能力。适合需要自定义函数、UDF(用户定义函数)或特定库集成的复杂数据处理场景。可以利用Flink的生态系统,实现高级流处理逻辑和状态管理。
Python SDK环境配置 操作场景 在进行二次开发时,要准备的开发环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 Windows系统,推荐Windows 7及以上版本。 安装Python Python版本建议使用2.7.10和3.4.0以上版本,需要配置Visual
选择该参数后系统将自动为您的作业添加以下配置项用于连接Lakeformation默认实例下的数据目录。 spark.hadoop.lakecat.catalogname.default=lfcatalog “数据目录名称”还支持在Spark(--conf)参数中配置,且系统优先以Spark(--conf)中配置信息为准。