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RDINATOR_NOT_AVAILABLE” 问题背景与现象 新建Kafka集群，部署Broker节点数为2，使用Kafka客户端可以正常生产，但是无法正常消费。Consumer消费数据失败，提示GROUP_COORDINATOR_NOT_AVAILABLE，关键日志如下： 2018-05-12
对于HDD盘，满足以下任意条件时触发告警： 系统每3秒执行一次iostat命令，在30秒内连续10周期svctm值超过1000ms。 系统每3秒执行一次iostat命令，在300秒内有超过60%的IO超过150ms。 对于SSD盘，满足以下任意条件时触发告警： 系统每3秒执行一次iostat命令
在Windows中调测Impala JDBC应用 运行样例。 导入和修改样例后，即可在开发环境中，右击“ExampleMain.java”，选择“ExampleMain.main()”运行对应的应用程序工程。 使用Windows访问MRS集群来操作Impala，有如下两种方式。 方法一：
数指定并行度。例如： ./bin/flink run -p 10 ../examples/*WordCount-java*.jar 系统层次 在系统级可以通过修改Flink客户端conf目录下“flink-conf.yaml”文件中的“parallelism.default”配置选项来指定所有执行环境的默认并行度。
运行样例时提示Topic鉴权失败“TOPIC_AUTHORIZATION_FAILED” 问题现象 运行样例时提示Topic鉴权失败“example-metric1=TOPIC_AUTHORIZATION_FAILED”。 解决步骤 向管理员申请该Topic的访问权限。 如果拥有权限
集群至少安装1天以上，最多保留90天监控数据。 通过Manager查看集群监控（MRS 2.x及之前版本） 登录Manager页面，选择“系统概览”。 在“时间区间”选择需要查看监控数据的时间段。可供选择的选项如下： 实时、最近3小时、最近6小时、最近24小时、最近一周、最近一个
第三方jar包跨平台（x86、TaiShan）支持 问题 用户自己写的jar包(比如自定义udf包)区分x86和TaiShan版本，如何让spark2x支持其正常运行。 回答 第三方jar包（例如自定义udf）区分x86和TaiShan版本时，混合使用方案： 进入到服务端spark2x
第三方jar包跨平台（x86、TaiShan）支持 问题 用户自己写的jar包（例如自定义udf包）区分x86和TaiShan版本，如何让Spark2x支持其正常运行。 回答 第三方jar包（例如自定义udf）区分x86和TaiShan版本时，混合使用方案： 进入到服务端Spark2x
第三方jar包跨平台（x86、TaiShan）支持 问题 用户自己写的jar包(比如自定义udf包)区分x86和TaiShan版本，如何让spark2x支持其正常运行。 回答 第三方jar包（例如自定义udf）区分x86和TaiShan版本时，混合使用方案： 进入到服务端spark2x
Presto查询Kudu表时系统报错找不到表 用户问题 使用Presto查询Kudu表报错。 问题现象 使用Presto查询Kudu表，报表找不到的错误： 后台报错： 原因分析 在实际的运行节点（worker实例所在节点）没有Kudu相关配置。 处理步骤 在集群Presto所有的
参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 磁盘名 产生告警的磁盘名。 对系统的影响 系统性能下降，慢盘会导致系统I/O性能下降，从而影响系统的响应速度和吞吐量。这可能会导致客户的业务
第三方jar包跨平台（x86、TaiShan）支持 问题 用户自己写的jar包（例如自定义udf包）区分x86和TaiShan版本，如何让Spark2x支持其正常运行。 回答 第三方jar包（例如自定义udf）区分x86和TaiShan版本时，混合使用方案： 进入到服务端Spark2x
MRS集群数据备份恢复简介 MRS集群数据备份恢复概述 Manager提供对集群内的用户数据及系统数据的备份恢复能力，备份功能按组件提供。系统支持备份Manager的数据、组件元数据及业务数据。 MRS 3.x及之后版本，备份功能支持将数据备份至本地磁盘（LocalDir）、本端
obs://并行文件系统名称/tmp/flinkjob/test -output obs://并行文件系统名称/tmp/flinkjob/output 由于Flink作业是On Yarn运行，在配置Flink对接OBS文件系统之前需要确保Yarn对接OBS文件系统功能是正常的。 父主题：
不负责单个大数据作业运行异常问题的排查分析。 不负责在MRS集群上进行非标操作产生的非预期问题分析和解决，如重装操作系统、误删除数据、删除服务目录和文件、修改OS系统配置和文件权限、删除“/etc/hosts”配置、直接后台卸载磁盘、修改节点IP地址、删除创建集群时的默认安全组规则等。
ZooKeeper和HDFS的关系 ZooKeeper与HDFS的关系如图1所示。 图1 ZooKeeper和HDFS的关系 ZKFC（ZKFailoverController）作为一个ZooKeeper集群的客户端，用来监控NameNode的状态信息。ZKFC进程仅在部署了NameNode的节点中存在。HDFS
IntelliJ IDEA中远程提交拓扑执行Main时报错：Command line is too long 问题 IntelliJ IDEA中远程提交拓扑，执行Main方法时IntelliJ IDEA报如下错 ： Command line is too long. Shorten
data”，该参数用于确定HDFS文件系统的元数据信息的保存路径。 HDFS需要开启NameNode镜像备份 NameNode的镜像备份参数为“fs.namenode.image.backup.enable”，需要设置该值为“true”，系统即可定期备份NameNode的数据。
运维人员帮助用户快速定位问题，用户可以随时收回该授权。 健康检查 MRS为用户提供界面化的系统运行环境自动检查服务，帮助用户实现一键式系统运行健康度巡检和审计，保障系统的正常运行，降低系统运维成本。用户查看检查结果后，还可导出检查报告用于存档及问题分析。 父主题： 产品功能
IntelliJ IDEA中远程提交拓扑执行Main时报错：Command line is too long 问题 IntelliJ IDEA中远程提交拓扑，执行Main方法时IntelliJ IDEA报如下错 ： Command line is too long. Shorten
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