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此作业的当前状态，包含运行中（RUNNING）、规格变更中（SCALING）、提交中（LAUNCHING）、已完成（FINISHED）、已失败（FAILED）、已取消（CANCELLED）。 input_row_count Long Insert作业执行过程中扫描记录条数。 bad_row_count
信息，应该怎么解决？ java.io.IOException: unable to open JDBC writer ... Caused by: org.postgresql.util.PSQLException: The connection attempt failed.
当data-type设置为“sorted-set”时的默认score。 deserialize-error-policy 否 fail-job Enum 数据解析失败时的处理方式。枚举类型，包含以下值： fail-job：作业失败 skip-row：跳过当前数据 null-field：设置当前数据为null skip-null-values
key-null-literal 否 当key中含有null时，使用该字符代替 connector.failure-handler 否 elasticsearch请求失败时的策略，默认为fail fail：当请求失败且作业失败时抛出异常 ignore:忽略 retry-rejected:对于
信息，应该怎么解决？ java.io.IOException: unable to open JDBC writer ... Caused by: org.postgresql.util.PSQLException: The connection attempt failed.
当data-type设置为“sorted-set”时的默认score。 deserialize-error-policy 否 fail-job Enum 数据解析失败时的处理方式。枚举类型，包含以下值： fail-job：作业失败 skip-row：跳过当前数据 null-field：设置当前数据为null skip-null-values
创建连接时，用户自定义的连接名称。 status 否 String 连接状态，包括以下两种状态： ACTIVE：已激活 DELETED：已删除 available_queue_info 否 Array of Objects 各个队列创建跨源连接的信息，详细信息请参考表5。 dest_vpc_id
Flink Jar作业访问DWS启动异常，提示客户端连接数太多错误 Flink Jar作业运行报错，报错信息为Authentication failed Flink Jar作业设置backend为OBS，报错不支持OBS文件系统 Hadoop jar包冲突，导致Flink提交失败 Flink作业提交错误，如何定位
mode 否 'FALL' String 指定处理 Map 中 key 值为空的方法。当前支持的值有：'FAIL'，'DROP'和'LITERAL'。 Option 'FAIL' 将抛出异常，如果遇到 Map 中 key 值为空的数据。 Option 'DROP' 将丢弃 Map
'TableName'='hbtest','RowKey'='id:5','Cols'='location:info.location,city:detail.city') "); 插入数据 1 sparkSession.sql("insert into testhbase values('12345'
编写代码（可通过sql或者api两种方式实现）。 1） sql开发示例如下，具体sql语法参考“Delta Sql语法参考”。 public static void main( String[] args ) { SparkSession spark = SparkSession
debezium-json.map-null-key.mode 否 'FAIL' String 指定处理 Map 中 key 值为空的方法。 当前支持的值有FAIL、DROP和LITERAL。 Option 'FAIL' 将抛出异常，如果遇到 Map 中 key 值为空的数据。 Option
0/{project_id}/databases/{database_name}/tables?keyword=tb&with-detail=true 描述表信息 getTableDetail get_table_schema GET /v1.0/{project_id}/databases/{dat
数据源：trade_order_detail_info (订单详情宽表) --********************************************************************-- create table trade_order_detail ( order_id
查看表所在的数据库名称。 表2 query参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 keyword 否 String 过滤表名称的关键词。 with-detail 否 Boolean 是否获取表的详细信息（所有者，size等）。默认值为“false”。 page-size 否 Integer 分页大小，最小为1，最大为100。
[28/Feb/2019:13:17:10 +0000] "GET /?p=1 HTTP/2.0" 200 5316 "https://domain.com/?p=1" "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like
"password": "********", "domain": { "name": "domainname" } }
ency、Isolation、Durability）能力，有助于确保数据的一致性和准确性。 了解更多：执行Insert into后数据重复怎么办？ 语法格式 将SELECT查询结果插入到表中 1 2 INSERT INTO [TABLE] [db_name.]table_name
命令，以删除该表中不再引用且在保留期阈值之前创建的数据文件。 VACUUM delta_table0; VACUUM delta_table0 RETAIN 168 HOURS;--单位只支持HOURS 优化Delta表 为了提高查询速度，Delta Lake支持优化数据在存储中的布局，这会将许多较小的文件压缩为较大的文件。
'RowKey' = 'id:5',\ 'Cols' = 'location:info.location,city:detail.city')") 如果对接的HBase集群开启了Kerberos认证，样例代码参考如下。 sparkSession.sql( "CREATE
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