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需要确保数据保留的时间超过最大查询执行时间。 KEEP_LATEST_COMMITS hoodie.cleaner.commits.retained 保留的提交数。因此，数据将保留为num_of_commits * time_between_commits（计划的），这也直接转化为逐步提取此数据集的数量。
class FemaleInfo(name: String, gender: String, stayTime: Int) def main(args: Array[String]) { val conf = new SparkConf().setAppName("SparkHbasetoHbase")
class FemaleInfo(name: String, gender: String, stayTime: Int) def main(args: Array[String]) { val conf = new SparkConf().setAppName("SparkHbasetoHbase")
storm-autocreds-<version>.jar IntelliJ IDEA代码样例 创建Topology。 public static void main(String[] args) throws Exception { TopologyBuilder builder
zookeeperDefaultServerPrincipal = "zookeeper/hadoop." + KerberosUtil.getKrb5DomainRealm().toLowerCase(); LoginUtil.setZookeeperServerPrincipal
static final String ROOT_SG1_D1 = "root.sg1.d1"; public static void main(String[] args) throws Exception { // use session api to create data
class FemaleInfo(name: String, gender: String, stayTime: Int) def main(args: Array[String]) { val conf = new SparkConf().setAppName("SparkHbasetoHbase")
下一个Agent异常，Channel可以持久化数据，Agent恢复后再传输。Flume的可用性则基于内建的Load Balancing和Failover机制。Channel及Agent都可以配多个实体，实体之间可以使用负载分担等策略。每个Agent为一个JVM进程，同一台服务器可
为满足企业需求，克服YARN社区在调度上遇到的挑战与困难，华为自主研发的Superior调度器，不仅集合了当前Capacity调度器与Fair调度器的优点，还做了以下增强： 增强资源共享策略 Superior调度器支持队列层级，在同集群集成开源调度器的特性，并基于可配置策略进一
s/map-reduce Java任务 客户端安装目录/Oozie/oozie-client-*/examples/apps/java-main Shell任务 客户端安装目录/Oozie/oozie-client-*/examples/apps/shell Streaming任务
的HiveServerAudit日志，下载的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟。打开日志文件查找“Result=FAIL”关键字筛选执行错误语句的日志信息，再根据日志信息中的“UserName”查看执行错误语句的用户。 输入正确的HQL语句，观察命令是否正确执行。
flag IN ('wap', 'other'))AS web_uv FROM T GROUP BY day Flink SQL优化器可以识别相同的distinct key上的不同过滤器参数。例如示例中三个COUNT DISTINCT都在user_id列上。Flink可以只使用一
入方向规则”（页面入口：单击“管理安全组规则”）页签列表中描述列自动增加“MRS Manager public ip access control rule”，便于用户识别。 图1 添加MRS集群安全组规则 自动获取的访问公网IP与用户本机IP不一致，属于正常现象，无需处理。 9022端口为MRS集群knox
val file = sc.textFile("hdfs://...") val errors = file.filter(_.contains("ERROR")) errors.cache() errors.count() textFile算子从HDFS读取日志文件，返回file（作为RDD）。
class FemaleInfo(name: String, gender: String, stayTime: Int) def main(args: Array[String]) { if (args.length < 1) { printUsage
zookeeperDefaultServerPrincipal = "zookeeper/hadoop." + KerberosUtil.getKrb5DomainRealm().toLowerCase(); LoginUtil.setZookeeperServerPrincipal
志收集到HDFS上以后由HistoryServer来进行统一的日志管理。LogAggregationService在收集日志时会把container产生的本地日志合并成一个日志文件上传到HDFS，在一定程度上可以减少日志文件的数量。但在规模较大且任务繁忙的集群上，经过长时间的运行
“权重”：在发生资源抢占时，权重越大则会优先抢占资源。（MRS 3.5.0之前版本） “优先级”：在发生资源抢占时，优先级越高则会优先抢占资源，但不确保所有的Container都会被启动。（MRS 3.5.0及之后版本） “最多核数”：表示用户最多可以使用的虚拟核数。 “最大内存”：表示用户最大可以使用的内存。
properties”文件，并放置到样例工程的conf下，即“hive-examples/conf”，即可在开发环境中（例如Eclipse中），右击“ExampleMain.java”，单击“Run as > Java Application”运行对应的应用程序工程。 使用windows访问MRS集群来操作Hive，有如下两种方式。
Base64.getEncoder().encodeToString(tokens); } public static void main(String[] args) throws SQLException { // set iotdb_ssl_enable
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