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系统安全的基本要素包括机密性、完整性、可用性、可审计、不可抵赖性等。其中最基本的三个要素是机密性(Confidentiality)、完整性 (Integrity)、可用性(Availability),简称CIA。 为实现系统安全所定义的基本要素,业界根据大量的实践,提炼出一些共性的安全设计原则: 零信任原则(Zero
存在使用寿命上的限制,长时间使用后出现故障的概率会比较高,需要避免使用,而尽可能使用具有高可用能力的EVS磁盘;若必须使用时,则建议使用RAID提升本地盘的可用性,并从应用层实现高可用,以便在一个实例故障时,应用可以自动故障切换和恢复业务。 相关云服务和工具 弹性云服务器 ECS
时间点是否存在,以及各资产之间的关系,并通过公开的接口支持IT管理各种业务数据消费。 MTTR MTTR(Mean Time to Repair)平均恢复时长,平均修复时间指从故障发生到验证确认故障恢复的耗时。MTTR 分为三个维度:MTTI(Mean Time To Ident
统计Kafka节点虚拟机的CPU使用率。 group_msgs 堆积消息数 该指标用于统计Kafka实例中所有消费组中总堆积消息数。 topic_messages_remained 队列可消费消息数 该指标用于统计消费组指定队列可以消费的消息个数。 broker_messages_in_rate 每秒消息生产速率
一个查询语句要经过多个算子步骤才会输出最终的结果。由于各别算子耗时过长导致整体查询性能下降的情况比较常见。这些算子是整个查询的瓶颈算子。通用的优化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看执行过程的瓶颈算子,然后进行针对性优化。 8.GaussDB(for MySQL)读写分离最佳实践
如果函数配置的超时时间比较长的话,且函数代码中发生异常导致阻塞,函数同步调用会等待直到超出超时时间才返回超时异常,造成业务卡顿,长时间不退出等问题,无法实现failfast,影响业务体验。建议结合业务实际场景配置超时时间,避免超时时间配置过大。 Serverless函数代码最佳实践 如果业务可以异步
服务器资源就类似一块块资源拼成的木桶,其最多能承载的业务需求取决于哪一块资源最先达到瓶颈。 不同应用对资源需求不同,例如: 功耗密集型业务(如高性能计算、人工智能、深度学习等场景)主要就是消耗计算维度的容量。 内存密集型业务(如大数据处理、图像/视频处理、游戏开发、数据库等场景)主要消耗内存和存储维度的容量。
云服务性能优化介绍 缓存性能优化 消息队列性能优化 Serverless性能优化 数据库性能优化 人工智能性能优化 大数据性能优化 父主题: 性能效率支柱
计工作负载、大规模运营工作负载和随时间变化改进工作负载的最佳实践。 应用场景 云架构治理体系建设 云平台将虚拟化、数据库与中间件、大数据与AI等技术融合业界最佳实践,以托管云服务的方式提供企业使用。随着业务上云,企业将不受限于自身的技术能力使用先进IT技术,企业可以基于先进的云平
OPS08-03 知识管理 风险等级 高 关键策略 日益庞大的数据量和复杂的业务系统,对运维人员的要求越来越高。为了方便运维人员获取知识,学习和解决问题,运维知识管理能力变得必要。运维知识管理应集成丰富的运维知识,可以帮助运维人员快速解决问题,提高工作效率。一般通过运维知识库系统
多种因素,包括市场趋势、消费者行为、竞争环境等。通过多种方法的组合,如历史数据分析、资源分析、趋势分析等,以此作为预测需求的基础,并结合人工智能机器学习算法,以便更准确地预测未来的需求,评估工作负载的资源需求。 使预测与工作负载目标保持一致 为了确保预测与工作负载目标保持一致,需