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mode 否 'FALL' String 指定处理 Map 中 key 值为空的方法. 当前支持的值有'FAIL', 'DROP'和 'LITERAL'。 Option 'FAIL' 将抛出异常，如果遇到 Map 中 key 值为空的数据。 Option 'DROP' 将丢弃 Map
"username", "password": "password", "domain": { "name": "domainname" } } } }, "scope":
debezium-json.map-null-key.mode 否 'FAIL' String 指定处理 Map 中 key 值为空的方法。 当前支持的值有FAIL、DROP和LITERAL。 Option 'FAIL' 将抛出异常，如果遇到 Map 中 key 值为空的数据。 Option
decode1(dept, 'd1', 'DLI', 'd2', 'MRS', 'Others') as result from sale_detail; 返回结果： d1 DLI d2 MRS d3 Others d4 Others d5 Others 父主题： 其他函数
源表名，由字母、数字和下划线（_）组成。 bucket_name obs桶名称。 tbl_path Delta表在obs桶中的存储位置。 constraint_name 约束名称。 boolExpression 约束条件表达式。 所需权限 SQL权限 表2 SHALLOW CLONE所需权限列表
DoubleType from pyspark.sql import SparkSession if __name__ == "__main__": # Create a SparkSession session. sparkSession = SparkSession
interactive_timeout 和 wait_timeout来解决此类问题。 interactive_timeout: 服务器在关闭交互连接之前等待活动的秒数。 更多信息请参考 MySQL Documentations. wait_timeout: 服务器在关闭非交互连接之前等待活动的秒数。
rows) 不使用Try查询失败： SELECT CAST(origin_zip AS BIGINT) FROM shipping; Query failed: Cannot cast 'P332a' to BIGINT 使用Try返回NULL： SELECT TRY(CAST(origin_zip
StringType from pyspark.sql import SparkSession if __name__ == "__main__": # Create a SparkSession session. sparkSession = SparkSession
--------------------- 1234-nnnn-nnnn-nnnn (1 row) mask_show_flairst_n(string str[, int n]) →varchar 描述：返回str的屏蔽版本，只显示后n个值。大写字母被转为＂X＂，
设置jdbcUrl时带上时区。 例如‘jdbc:mysql://localhost:3306/test?serverTimezone=Asia/Shanghai’。 父主题： Flink SQL作业类
IntegerType, StringType from pyspark.sql import SparkSession if __name__ == "__main__": # Create a SparkSession session. sparkSession = SparkSession
当“log_enabled”为“true”时，用户授权保存日志的OBS桶名。 smn_topic 否 String 当作业异常时，向该SMN主题推送告警信息。 main_class 否 String 作业入口类。 entrypoint_args 否 String 作业入口类参数，多个参数之间空格分隔。
IntegerType, StringType from pyspark.sql import SparkSession if __name__ == "__main__": # Create a SparkSession session. sparkSession = SparkSession
'topic' = 'TOPIC', 'properties.bootstrap.servers' = 'KafkaIP:PROT,KafkaIP:PROT,KafkaIP:PROT', 'properties.group.id' = 'GroupId', 'scan.startup
LoggerFactory.getLogger(DataGen2FileSystemSink.class); public static void main(String[] args) { ParameterTool params = ParameterTool.fromArgs(args);
resource_name String 资源名。 status String "UPLOADING"表示正在上传。 "READY"表示资源包已上传。 "FAILED"表示资源包上传失败。 underlying_name String 资源包在队列中的名字。 owner String 资源包拥有者。
"2020-06-02 13:34:28" }, "status": "job_submit_fail" } ], "msg_confirm_topic": "hw/events/messages/dli/message/confirm"
import org.apache.spark.sql.SparkSession object Test_OpenTSDB_CT { def main(args: Array[String]): Unit = { // Create a SparkSession session
当data-type设置为“sorted-set”数据类型的默认score。 deserialize-error-policy 否 fail-job Enum 数据解析失败时的处理方式。 枚举类型，包含以下值： fail-job：作业失败 skip-row：跳过当前数据 null-field：设置当前数据为null
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