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[type=int_from_float, input_value=15099494.4, input_type=float] 将deepspeed配置文件的 stage3_prefetch_bucket_size 参数值从 auto 改成 整数15099494 父主题： 常见错误原因和解决方法
单击“编辑”，查看高级配置的“plugins”参数下是否有“{"name":"cabinet"}”，如图2所示。 图2 Volcano调度器的高级配置 是，则执行2。 否，则在高级配置的“plugins”参数下添加“{"name":"cabinet"}”，单击下方的“安装”使Volcano调度器更新配置，完成滚动重启。
以参考表1按照实际需求修改。 表1 训练超参配置说明 参数 示例值 参数说明 ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH /home/ma-user/ws/training_data/alpaca_gpt4_data.json 必须修改。训练时指定的输入数据路径。请根据实际规划修改。
参数类型 描述 on_failure String 定时调度策略中的标记，失败时触发。 on_running String 定时调度策略中的标记，running时触发。 请求示例 创建Workflow定时调度。设置类型为“time”，动作为“run”，调度策略on_failure为“re
[type=int_from_float, input_value=15099494.4, input_type=float] 将deepspeed配置文件的 stage3_prefetch_bucket_size 参数值从 auto 改成 整数15099494 父主题： 常见错误原因和解决方法
只有当创建团队标注任务时，标注人员才会收到邮件。创建标注团队及添加标注团队的成员并不会发送邮件。 请确保您的邮箱已完成配置且配置无误。可参考管理成员，完成邮箱配置。 团队成员自检其邮箱是否有拦截设置。 父主题： Standard数据准备
欠费后，ModelArts的资源是否会被删除？ 欠费后，ModelArts的资源不会被立即删除。 欠费后，您可以在“费用中心”查看欠费详情。为了防止相关资源不会被停止服务或者逾期释放，您需要及时进行还款或充值。 查询欠费步骤 登录管理控制台。 单击页面右上角的“费用”进入“费用中心”页面。
专属资源池创建训练作业 创建训练作业界面无云存储名称和挂载路径排查思路 父主题： 训练作业
更新标注团队成员 功能介绍 更新标注团队成员。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI PUT /v2/{project_id}/workforces/{wo
资源和引擎规格接口 查询作业资源规格 查询作业引擎规格 父主题： 训练管理（旧版）
Lite Cluster资源使用 在Lite Cluster资源池上使用Snt9B完成分布式训练任务 在Lite Cluster资源池上使用ranktable路由规划完成Pytorch NPU分布式训练 在Lite Cluster资源池上使用Snt9B完成推理任务 在Lite Cluster资源池上使用Ascend
--nproc_per_node=1 train.py --model DiT-XL/2 --data-path imagenet/train --global-batch-size 16 多卡训练启动方式： torchrun --nnodes=1 --nproc_per_node=8 train.py --model
在创建训练作业前，推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码，避免代码迁移过程中的错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。 配置本地IDE（Pycharm或者VSCode）联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。 父主题： OBS操作相关故障
服务部署，请参考统一镜像列表。 表1 MindSpore 预置镜像 适配芯片 适用范围 mindspore_2.3.0-cann_8.0.rc1-py_3.9-euler_2.10.7-aarch64-snt9b Ascend snt9b Notebook、训练、推理部署 mindspore_2
行解压缩。 准备训练脚本。 from modelarts.train_params import TrainingFiles code_dir = os.path.join(base_local_path, "train/") # 这里提前将训练脚本放在了obs中，实际上训练
径，不填则使用工具自带基线配置，包含loss、score、mmlu_score、ceval_score基线值；默认基线配置样例如下： 客户使用工具自带精度基线Yaml则需使用modellink_accuracy_baseline.yaml文件中默认配置，权重使用表1 模型权重中指
制作自定义镜像用于创建Notebook Notebook的自定义镜像制作方法 在ECS上构建自定义镜像并在Notebook中使用 在Notebook中通过Dockerfile从0制作自定义镜像 在Notebook中通过镜像保存功能制作自定义镜像 父主题： 制作自定义镜像用于ModelArts
"fengbin26" ], "entity" : "238947895793875835893490", "events" : [ "*:failed,completed", "job_step:stop" ] } 响应示例 状态码：200 订阅信息。 { "topic_urns"
status String 动态挂载OBS状态。枚举值如下： MOUNTING：挂载中 MOUNT_FAILED：挂载失败 MOUNTED：已挂载 UNMOUNTING：卸载中 UNMOUNT_FAILED：卸载失败 UNMOUNTED：卸载完成 uri String OBS对象路径。 请求示例
导入任务的当前状态。可选值如下： QUEUING：排队中 STARTING：开始执行 RUNNING：运行中 COMPLETED：已完成 FAILED：已失败 NOT_EXIST：不存在 task_id String 任务ID。 total_file_count Long 总文件数。
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