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进入代码包Dockerfile文件同级目录: cd /home/ma-user/ws/llm_train/LLaMAFactory 构建新镜像: docker build -t <镜像名称>:<版本名称> . 如无法访问公网则需配置代理,增加`--build-arg`参数指定代理地址确保访问公网。 docker
--width ${width} \ --benchmark-csv benchmark_parallel.csv 参数说明 --host:服务部署的IP,${docker_ip}替换为宿主机实际的IP地址。 --port:推理服务端口。 --tokenizer:tokenizer路径,HuggingFace的权重路径。
准备镜像 镜像方案说明 ECS获取和上传基础镜像 使用基础镜像 ECS中构建新镜像 父主题: 准备工作
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训练tokenizer文件说明 在训练开始前,有些模型需要对模型的tokenizer文件,或者模型的配置文件进行修改,具体的修改如下: Qwen-VL 修改文件modeling_qwen.py: # 将36 37 两行注释部分 36 SUPPORT_BF16 = SUPPORT_CUDA
验收评分,用于团队标注。 deletion_reasons Array of strings 样本的删除原因,用于医疗。 hard_details Map<String,HardDetail> 疑难详情,包括:疑难描述,疑难原因,疑难建议。 labelers Array of Worker objects
为Notebook中权重路径;若服务部署在生产环境中,该参数为本地模型权重路径。 --served-model-name:仅在以openai接口启动服务时需要该参数。若服务部署在Notebook中,该参数为Notebook中权重路径;若服务部署在生产环境中,该参数为服务启动脚本run_vllm
session = Session() info = Estimator.get_train_instance_types(session=session) print(info) 参数说明 表1 get_train_instance_types参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 session
者方法 第三方pip源中的python包版本更新,导致在训练作业中安装的python包的版本可能也会发生变化。如训练作业之前无此问题,后面一直有此问题,则考虑是此原因。 处理方法 通过Notebook调试。 安装时指定版本。如:pip install xxx==1.x.x 第三方
验收评分,用于团队标注。 deletion_reasons Array of strings 样本的删除原因,用于医疗。 hard_details Map<String,HardDetail> 疑难详情,包括:疑难描述,疑难原因,疑难建议。 labelers Array of Worker objects
benchmark_parallel.csv 参数说明 --backend:服务类型,支持tgi、vllm、mindspore、openai等。本文档使用的推理接口是vllm。 --host:服务部署的IP。 --port:推理服务端口8080。 --tokenizer:tokenizer路径,HuggingFace的权重路径。
i是 Hugging Face 官方提供的命令行工具,自带完善的下载功能。具体步骤可参考:HF-Mirror中的使用教程。完成依赖安装和环境变量配置后,以Llama2-70B为例: huggingface-cli download --resume-download meta-l
String 成员任务关联的数据集ID。 dataset_type Integer 团队标注成员任务标注类型。 email String 团队标注成员邮箱。 email_status Integer 团队标注成员任务邮件通知状态。可选值如下: 0:表示未发送过 1:表示邮箱格式错误
# 量化代码 ├── build.sh # 安装量化模块的脚本 ... 具体操作如下: 配置需要使用的NPU卡,例如:实际使用的是第1张和第2张卡,此处填写为“0,1”,以此类推。 export A
训练输出路径被其他作业使用 问题现象 在创建训练作业时出现如下报错:操作失败!Other running job contain train_url: /bucket-20181114/code_hxm/ 原因分析 根据报错信息判断,在创建训练作业时,同一个“训练输出路径”在被其他作业使用。
查询导入任务状态 根据任务ID查询数据集导入任务的状态和详情。 dataset.get_import_task_info(task_id) 示例代码 查询数据集导入任务的详情 from modelarts.session import Session from modelarts
删除Workflow Execution 功能介绍 通过ID删除Workflow Execution。 接口约束 无 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE
删除标注团队成员 功能介绍 删除标注团队成员。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v2/{project_id}/workforces/
自动模型优化(AutoSearch) 自动模型优化介绍 创建自动模型优化的训练作业 父主题: 使用ModelArts Standard训练模型
CUDA is not enabled” 原因分析 出现该问题的可能原因如下: 新安装的包与镜像中带的CUDA版本不匹配。 处理方法 必现的问题,使用本地Pycharm远程连接Notebook调试安装。 先远程登录到所选的镜像,使用“nvcc -V”查看目前镜像自带的CUDA版本。