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表值函数 表值函数可以将一行转多行，一列转为多列，仅支持在JOIN LATERAL TABLE中使用。 表1 表值函数表 函数 返回值类型 描述 split_cursor(value, delimiter) cursor 将字符串value按delimiter分隔为多行字符串。 示例
添加到弹性资源池中的队列不再单独计费，以弹性资源池为计费项计费： 按需计费模式：按弹性资源池的实际CUs计费。 包年/包月计费模式：按弹性资源池的实际CUs计费，其中规格部分包年/包月，超出规格的部分按需计费。 弹性资源池CU时套餐包：按购买的套餐包周期价格扣费，其中套餐包内的规格包周期计费，超出套餐包规格的部分按需计费。
Kafka在平台部署并托管了Kafka集群。 前提条件 Kafka服务端的端口如果监听在hostname上，则需要将Kafka Broker节点的hostname和IP的对应关系添加到DLI队列中。Kafka Broker节点的hostname和IP请联系Kafka服务的部署人员。如何添加IP域名映射，请参见《
只能为user-defined，表示使用自定义的sink。 connector.class-name 是 sink函数的全限定类名。sink类的具体实现可以参考前提条件说明。 connector.class-parameter 否 sink函数其构造函数的参数，只支持一个String类型的参数。 注意事项 connector
业实现动态感知？ 问题描述 用户执行Flink Opensource SQL, 采用Flink 1.10版本。初期Flink作业规划的Kafka的分区数partition设置过小或过大，后期需要更改Kafka区分数。 解决方案 在SQL语句中添加如下参数： connector.properties
SQL语法约束与定义 语法约束 当前Flink SQL只支持SELECT，FROM，WHERE，UNION，聚合，窗口，流表JOIN以及流流JOIN。 数据不能对Source流做insert into操作。 Sink流不能用来做查询操作。 语法支持范围 基础类型： VARCHAR，STRING
功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka服务端的端口如果监听在hostname上，则需要将Kafka
Kafka结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据以upsert的模式输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件
该示例是从Kafka的一个topic中读取数据，并使用Kafka结果表将数据写入到kafka的另一个topic中。 参考增强型跨源连接，根据Kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的增强型跨源，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置Kafka的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网
（即num_keys等于所有列的个数），则只返回一行。 cols 是 STRING类型。 要转为行的数组，keys之后的所有列视为要转置的数组，必须为STRING类型。 返回值说明 参数的数据类型。 返回转置后的行，新的列名由as指定。 作为key的列类型保持不变，其余所有的列是STRING类型。
同一个队列，同一个动作的防御规则仅支持创建一条。 系统默认创建的规则会分别创建每个支持动作的规则。例如：创建队列时，会分别创建“提示”和“拦截”动作的Scan files number规则。 不同的引擎版本支持的防御规则不同。 如需查看队列的引擎版本，您可以在队列资源的资源列表页面，通
Flink作业管理界面对用户进行授权时提示用户不存在怎么办？ 问题现象 在“作业管理 > Flink作业”，对应作业“操作”列，选择“更多 > 权限管理”，对新用户进行授权操作时提示“No such user. userName:xxxx.”错误。 解决方案 以上问题可能是由于系统未能识别新用户信息。
分布式缓存服务（DCS）为DLI提供兼容Redis的即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力，满足用户高并发及快速数据访问的业务诉求。 DCS的更多信息，请参见《分布式缓存服务用户指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下已在分布式缓存服务（DCS）里创建了Redis类型的缓存实例。 如何创建
Kafka结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据以upsert的模式输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件
该示例是从Kafka的一个topic中读取数据，并使用Kafka结果表将数据写入到kafka的另一个topic中。 参考增强型跨源连接，根据Kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的增强型跨源，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置Kafka的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网
登录DLI管理控制台，选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作业名称，选择“运行日志”，单击“OBS桶”，根据作业运行的日期，找到对应日志的文件夹。 进入对应日期的文件夹后，找到名字中包含“taskmanager”的文件夹进入，下载获取taskmanager.out文件查看结果日志。
Kafka结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集
显示函数详情 功能描述 查看指定函数的相关信息。 语法格式 1 DESCRIBE FUNCTION [EXTENDED] [db_name.] function_name; 关键字 EXTENDED：显示扩展使用信息。 注意事项 返回已有函数的元数据（实现类和用法），如果函数不存在，则系统报错。
scala样例代码 开发说明 支持对接CloudTable的HBase和MRS的HBase。 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。
expression 是 所有数据类型。 要比较的表达式。 search 是 与expression一致。 与expression进行比较的搜索项。 result 是 所有数据类型。 search和expression的值匹配时的返回值。 default 否 与result一致。
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