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作用范围 cluster_id 用户的集群ID 无 支持初始化时配置，不支持后续修改 - 模板实例集群ID 当前数据 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 values 无 模板的默认配置参数 可修改更新 - 模板实例的配置参数 父主题： 应用模板
Set为它们的每个Pod维护了一个固定的ID。这些Pod是基于相同的声明来创建的，但是不能相互替换，无论怎么调度，每个Pod都有一个永久不变的ID。 Job Job是用来控制批处理型任务的对象。批处理业务与长期伺服业务（Deployment）的主要区别是批处理业务的运行有头有尾，
使用dcgm-exporter监控GPU指标 应用场景 集群中包含GPU节点时，需要了解GPU应用使用节点GPU资源的情况，例如GPU利用率、显存使用量、GPU运行的温度、GPU的功率等。在获取GPU监控指标后，用户可根据应用的GPU指标配置弹性伸缩策略，或者根据GPU指标设置告
集群网络模型选择及各模型区别 CCE集群实现访问跨VPC网络通信 使用VPC和云专线实现容器与IDC之间的网络通信 自建IDC与CCE集群共享域名解析 通过负载均衡配置实现会话保持 不同场景下容器内获取客户端源IP 通过配置容器内核参数增大监听队列长度 为负载均衡类型的Service配置pass-through能力
求在3.12.0及以上。如果需要将采集的GPU数据上报AOM服务，请开启“监控数据上报至AOM服务”，并选择“指标上报的AOM实例”。此处采集的GPU数据属于自定义指标，上传至AOM会涉及一定费用，具体请参见价格详情。 关于云原生监控插件的其他配置，请参见云原生监控插件。 插件配
作宿主机的权限，否则容器中无法执行docker命令。 其他参数默认。 配置环境变量： JENKINS_URL：Jenkins的访问路径，需要填写6中设置的8080端口地址（此处填写的地址必须同时开放8080和50000端口），例如此案例中使用开放8080和50000端口的集群内访问地址，即“http://10
用率等等。而这些数据的监控能力Kubernetes也没有自己实现，而是通过其他项目来扩展Kubernetes的能力。 Prometheus是一套开源的系统监控报警框架，能够采集丰富的Metrics（度量数据），目前已经基本是Kubernetes的标准监控方案。 Metrics S
监控中心是华为云打造的新一代云原生容器运维平台，可实时监控应用及资源，采集各项指标及事件等数据以分析应用健康状态，提供全面、清晰、多维度数据可视化能力，兼容主流开源组件，并提供快捷故障定位的能力。 功能介绍 多维度数据洞察：提供基于Kubernetes原生类型的容器监控能力，支持集
安全运行时与普通运行时 相比于普通运行时，安全运行时可以让您的每个容器（准确地说是Pod）都运行在一个单独的微型虚拟机中，拥有独立的操作系统内核，以及虚拟化层的安全隔离。通过使用安全运行时，不同容器之间的内核、计算资源、网络都是隔离开的，保护了Pod的资源和数据不被其他Pod抢占和窃取。 CCE Tu
命令行终端显示如下信息： Tue, 04 Jun 2019 15:09:20 +0800 场景二：容器、容器日志与节点时区同步 Java应用打印的日志时间和通过date -R方式获取的容器标准时间相差8小时。 登录CCE控制台。 在创建工作负载基本信息页面，开启“时区同步”，即容器与节点使用相同时区。
中间件部署平台：CCE集群可以作为中间件的部署平台，使用StatefulSet、PVC等资源配置，能够实现应用的有状态化，同时配套弹性负载均衡实例，可实现中间件服务的对外发布。 执行普通任务、定时任务：使用容器化方式运行Job、CronJob类型应用，帮助业务降低对主机系统配置的依赖，全局的资源调度既保证
所填写的域名已注册并备案，一旦配置了域名规则后，必须使用域名访问。 path 是 String 为路由路径，用户自定义设置。所有外部访问请求需要匹配host和path。 说明： 此处添加的访问路径要求后端应用内存在相同的路径，否则转发无法生效。 例如，Nginx应用默认的Web访
somaxconn默认监听队列（backlog）长度为128，当服务繁忙时，如果连接请求超过了监听队列的长度，新的连接请求将会被拒绝。为了避免这种情况的发生，您可以通过配置内核参数net.core.somaxconn来增大监听队列的长度。 操作步骤 修改kubelet配置。 方式一：修改节点池kubelet配置（默认节点池不支持）
您可以灵活选择云容器引擎的计费模式、配置项，针对不同的应用场景，选择不同规格的集群和节点。 价格说明 计费说明 价格详情 购买集群 CCE Turbo集群与CCE集群的区别 购买集群 购买节点 购买节点 纳管已有节点 03 入门 购买CCE集群和节点后，您可以创建工作负载，开启您的云容器引擎使用之旅。
Flink是一个用于大规模数据处理的分布式流处理框架和计算引擎，可以处理有界（批处理）和无界（流处理）数据，提供低延迟、高吞吐量的实时数据处理能力，同时支持复杂事件处理和数据分析。在CCE集群中部署Flink，可以帮助您构建高效、可靠且灵活的数据处理系统，支持多样化的业务应用，并充分利用大数据环境中
容器网络带宽限制的配置建议 通过配置容器内核参数增大监听队列长度 服务路由相关实践 通过负载均衡配置实现会话保持 为负载均衡类型的Service配置pass-through能力 自定义部署Nginx Ingress Controller 使用Service实现简单的灰度发布和蓝绿发布
模板（Helm Chart） 模板概述 通过模板部署应用 Helm v2与Helm v3的差异及适配方案 通过Helm v2客户端部署应用 通过Helm v3客户端部署应用 Helm v2 Release转换成Helm v3 Release
在集群运行过程中，CCE会上报一系列事件至AOM，您可以根据自身需求添加事件类告警，监控集群数据面和控制面组件的健康状态，及时发现和解决问题，保证集群的稳定性和可靠性。 集群数据面事件：集群运行过程中与用户操作相关的事件，包括工作负载、网络、节点、存储、弹性伸缩等事件。 工作负载相关事件 网络相关事件
和持久性，以及稳定的低时延性能。 存储数据的逻辑 存放的是二进制数据，无法直接存放文件，如果需要存放文件，需要先格式化文件系统后使用。 存放的是文件，会以文件和文件夹的层次结构来整理和呈现数据。 存放的是文件，会以文件和文件夹的层次结构来整理和呈现数据。 存放的是对象，可以直接存
本章指导用户将整体应用制作成Docker镜像。制作完镜像后，每次应用的部署和升级即可通过镜像操作，减少了人工配置，提升效率。 制作镜像时，要求制作镜像的文件在同个目录下。 使用云服务 容器镜像服务SWR：是一种支持容器镜像全生命周期管理的服务， 提供简单易用、安全可靠的镜像管理功能，帮助用户快速部署容器化服务。
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