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Sysbench是一款基于LuaJIT的，模块化多线程基准测试工具，常用于数据库基准测试。通过内置的数据库测试模型，采用多线程并发操作来评估数据库的性能。了解Sysbench更多详情，请访问https://github.com/akopytov/sysbench。 本次测试使用的Sysbench版本为1
创建VPC 登录华为云控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域“华北-北京四”。 单击左侧的服务列表图标，选择“网络 > 虚拟私有云 VPC”。 进入虚拟私有云信息页面。 单击“创建虚拟私有云”，购买VPC，更多参数的说明请参见创建虚拟私有云。 单击“立即创建”。 返回VPC列表，查看创建VPC是否创建完成。
地址/端口号，规格变更，删除数据节点等操作），将数据节点变化的信息同步到DDM实例上。 在数据节点相关信息变化时，需要用户主动通过同步DN信息将数据节点变化的信息同步到DDM，才能正常使用。 操作步骤 登录分布式数据库中间件控制台。 在实例管理列表页面，选择目标实例。 单击实例名称，进入基本信息页面。
仅支持5.7、8.0版本的RDS for MySQL实例与DDM实例进行关联。 RDS for MySQL实例的虚拟私有云（VPC）和子网必须和DDM实例保持一致。如果子网不一致，需要额外配置路由以确保网络互通。 RDS for MySQL实例的规格建议不小于DDM的规格，否则会影响性能。
支持审计的关键操作列表 通过云审计服务，您可以记录与华为云分布式数据库中间件实例相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 表1 云审计服务支持的DDM操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 参数模板应用 parameterGroup applyParameterGroup 租
场景。 本章节以RDS for MySQL实例举例说明。 使用须知 恢复到新实例主要是指DDM实例和数据节点的整体恢复，包含了数据节点（RDS for MySQL）的恢复流程，需要预置新的DDM和RDS for MySQL实例。 恢复到目标DDM实例会导致实例数据被覆盖，恢复过程中目标实例数据库不可用。
常用概念 数据节点 数据节点是分布式数据库中间件服务的最小管理单元，表示DDM关联的RDS for MySQL实例，DDM目前仅支持这种引擎，一个实例代表了一个独立运行的数据库。您可以在一个DDM实例中通过创建多个逻辑库管理多个数据节点，并且可以独立访问数据节点。 DDM实例自身
为避免系统表、元数据等信息被误清理，用户尽量避免直连DN节点进行数据操作。 为避免元数据丢失，用户请不要清理DDM系统表（如：TBL_DRDS_TABLE、MYCAT_SEQUENCE）。 父主题： 使用限制
7及8.0系列版本的RDS for MySQL实例，不支持Serverless类型和容器类型。 不支持GaussDB(for MySQL)实例和云耀数据库实例。 DDM暂不支持MySQL实例配置SSL连接。 禁止MySQL实例开启区分大小写。 如果您使用的MySQL版本为5.7，请
SHOW DATA NODE 命令格式： show data node 描述：查看物理分片的数据。 输出详解： RDS_INSTANCE_ID：RDS的实例ID。 PHYSICAL_NODE：物理节点。 HOST：主机号。 PORT：端口号。 父主题： 实用SQL语句
DDL概述 DDM支持通用的DDL操作：建库，建表，修改表结构等，但实现方式与普通的MySQL数据库有所区别。 在MySQL客户端执行DDL操作 rename table name不支持与其他DDL语句在同一条SQL执行。 对拆分表执行修改字段名操作的同时执行类似SELECT *
应用场景 尤其适用于大规模的数据存储与高并发访问的行业应用，如互联网应用、物联网数据、高性价比数据库解决方案等应用场景。 互联网应用 电商、金融、O2O、零售、社交应用等行业，普遍存在用户基数大、营销活动频繁、核心交易系统数据库响应日益变慢的问题，制约业务发展。DDM提供线性水平
查看购买成功的DDM实例。 图2 购买成功 步骤二：购买RDS for MySQL实例 进入购买云数据库RDS页面。 填选实例信息后单击“立即购买”。 仅支持5.7、8.0版本的RDS for MySQL实例与DDM实例进行关联。 RDS for MySQL实例的虚拟私有云（V
动备份，删除逻辑库、逻辑库分片变更后清理数据、删除实例等影响Metadata的重要操作也会触发元数据备份。 备份原理如图1所示。 图1 备份原理 元数据库是用来存放DDM实例信息以及下挂的数据节点信息，各区域的所有DDM实例共用一个元数据库。 父主题： 备份恢复
功能总览 分布式数据库中间件（Distributed Database Middleware，简称DDM），是一款分布式关系型数据库中间件。兼容MySQL协议，专注于解决数据库分布式扩展问题，突破传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问。 DDM支持的功能如表1所示。 表1
String 允许每个DDM节点同时连接RDS的最大客户端总数。0为默认值标识符，实际值等于(RDS的最大连接数-20)/DDM节点数。取值范围为0-10000000。 max_connections 否 String 允许同时连接的客户端总数。与后端RDS规格及数量有关。以个数为单位，取
租户在某一region下的project ID。 获取方法请参见获取项目ID。 instance_id 是 String DDM实例ID。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 通过调用IAM服务的“获取用户Token”接口来获取。
按月日哈希 否 是 WEEK 按星期哈希 否 是 分库的拆分键及分表的拆分键，均不支持为空。 在DDM中，一张逻辑表的拆分方式是由拆分函数（包括分片数目与路由算法）与拆分键（包括拆分键的MySQL数据类型）共同定义。 当一张逻辑表的分库拆分方式与分表拆分方式不一致时，如果SQL查询没
应用示例 查询DDM实例列表 修改DDM实例名称 删除DDM实例 父主题： API（推荐）
建逻辑库时关联该RDS（MySQL）实例即可，不涉及表结构和表数据的迁移。 兼容性 检查源数据库和目标实例的MySQL版本号一致。 目标实例的实例规格和存储空间等原则上不低于源数据库。 检查源数据库和目标实例的表结构和字符集等一致。 “拆分算法”为“hash”的逻辑表单次迁移记录
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