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常用概念 数据节点 数据节点是分布式数据库中间件服务的最小管理单元，表示DDM关联的RDS for MySQL实例，DDM目前仅支持这种引擎，一个实例代表了一个独立运行的数据库。您可以在一个DDM实例中通过创建多个逻辑库管理多个数据节点，并且可以独立访问数据节点。 DDM实例自身
单击管理控制台左上角的，选择区域“华北-北京四”。 单击左侧的服务列表图标，选择“网络 > 虚拟专用网络 VPN”。 在左侧导航栏选择“虚拟专用网络 > 企业版-对端网关”。 在“VPN网关”界面，单击“创建对端网关”，更多参数的说明请参见创建对端网关。 标识中的IP Addres
功能总览 分布式数据库中间件（Distributed Database Middleware，简称DDM），是一款分布式关系型数据库中间件。兼容MySQL协议，专注于解决数据库分布式扩展问题，突破传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问。 DDM支持的功能如表1所示。 表1
“清理”来清除原RDS for MySQL数据库实例的数据。 图9 清理数据 请仔细阅读弹窗内容，确认任务没有问题后单击“是”进行清理。 清理完成。 图10 清理完成 清理操作使用drop语句对残留的原数据进行清理，由于MySQL的特性，清理完成后磁盘空间可能无法立刻完成释放。
支持审计的关键操作列表 通过云审计服务，您可以记录与华为云分布式数据库中间件实例相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 表1 云审计服务支持的DDM操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 参数模板应用 parameterGroup applyParameterGroup 租
建逻辑库时关联该RDS（MySQL）实例即可，不涉及表结构和表数据的迁移。 兼容性 检查源数据库和目标实例的MySQL版本号一致。 目标实例的实例规格和存储空间等原则上不低于源数据库。 检查源数据库和目标实例的表结构和字符集等一致。 “拆分算法”为“hash”的逻辑表单次迁移记录
Integer 同一种工作模式下逻辑库分片的数量。 shard_unit不为空， shard_unit与关联rds数量的乘积 shard_unit为空，大于关联的RDS数量，小于等于关联rds数量*64。 shard_unit 否 Integer 单个RDS上的逻辑库分片数。非必选 非拆分逻辑库，固定为1。
创建VPC 登录华为云控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域“华北-北京四”。 单击左侧的服务列表图标，选择“网络 > 虚拟私有云 VPC”。 进入虚拟私有云信息页面。 单击“创建虚拟私有云”，购买VPC，更多参数的说明请参见创建虚拟私有云。 单击“立即创建”。 返回VPC列表，查看创建VPC是否创建完成。
仅支持5.7、8.0版本的RDS for MySQL实例与DDM实例进行关联。 RDS for MySQL实例的虚拟私有云（VPC）和子网必须和DDM实例保持一致。如果子网不一致，需要额外配置路由以确保网络互通。 RDS for MySQL实例的规格建议不小于DDM的规格，否则会影响性能。
DDL概述 DDM支持通用的DDL操作：建库，建表，修改表结构等，但实现方式与普通的MySQL数据库有所区别。 在MySQL客户端执行DDL操作 rename table name不支持与其他DDL语句在同一条SQL执行。 对拆分表执行修改字段名操作的同时执行类似SELECT *
应用场景 尤其适用于大规模的数据存储与高并发访问的行业应用，如互联网应用、物联网数据、高性价比数据库解决方案等应用场景。 互联网应用 电商、金融、O2O、零售、社交应用等行业，普遍存在用户基数大、营销活动频繁、核心交易系统数据库响应日益变慢的问题，制约业务发展。DDM提供线性水平
场景。 本章节以RDS for MySQL实例举例说明。 使用须知 恢复到新实例主要是指DDM实例和数据节点的整体恢复，包含了数据节点（RDS for MySQL）的恢复流程，需要预置新的DDM和RDS for MySQL实例。 恢复到目标DDM实例会导致实例数据被覆盖，恢复过程中目标实例数据库不可用。
DDM支持不同AZ不同flavor的售罄。 DDM支持自定义实例参数。 DDM支持删除RDS for MySQL实例时不删除关联RDS for MySQL实例上的数据。 2018-06-05 第七次正式发布，本次修改包括： DDM支持RDS for MySQL实例主备切换。 DDM支持查
动备份，删除逻辑库、逻辑库分片变更后清理数据、删除实例等影响Metadata的重要操作也会触发元数据备份。 备份原理如图1所示。 图1 备份原理 元数据库是用来存放DDM实例信息以及下挂的数据节点信息，各区域的所有DDM实例共用一个元数据库。 父主题： 备份恢复
件，则DDM在查询过程会产生全分库扫描或全分表扫描的操作。 DDL拆分函数的数据类型 DDM 的拆分函数对各数据类型对支持情况有所不同，下表显示了DDM 拆分函数对各种数据类型的支持情况。 表2 DDM 拆分函数对各种数据类型的支持情况 拆分算法 TINYINT SMALLINT
查看购买成功的DDM实例。 图2 购买成功 步骤二：购买RDS for MySQL实例 进入购买云数据库RDS页面。 填选实例信息后单击“立即购买”。 仅支持5.7、8.0版本的RDS for MySQL实例与DDM实例进行关联。 RDS for MySQL实例的虚拟私有云（V
Sysbench是一款基于LuaJIT的，模块化多线程基准测试工具，常用于数据库基准测试。通过内置的数据库测试模型，采用多线程并发操作来评估数据库的性能。了解Sysbench更多详情，请访问https://github.com/akopytov/sysbench。 本次测试使用的Sysbench版本为1
高危操作提示 在您使用DDM过程中，请不要进行以下高危操作： 为避免系统表、元数据等信息被误清理，用户尽量避免直连DN节点进行数据操作。 为避免元数据丢失，用户请不要清理DDM系统表（如：TBL_DRDS_TABLE、MYCAT_SEQUENCE）。 父主题： 使用限制
应用示例 查询DDM实例列表 修改DDM实例名称 删除DDM实例 父主题： API（推荐）
DDM逻辑库删除后，数据节点里面残留着部分预留的DDM数据库和一些DDM的账户，这些是否需要手动删除 如果某些DDM实例和账户不需要了，可以进行手动删除。 具体请参考删除实例和删除账号。 父主题： DDM使用类
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