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Flink运维管理 Flink常用配置参数 Flink对接应用运维管理（AOM） Flink日志介绍 父主题： 使用Flink
如果该异常是Kudu服务初次安装时出现，可能是KuduMaster没能同时启动，造成数据不一样导致启动失败。可以通过如下步骤清空数据目录，重启Kudu服务解决。如果非初次安装，清空数据目录会造成数据丢失，请先进行数据迁移再进行数据目录清空操作。 查找数据目录fs_data_dir, fs_wal_dir, fs_meta_dir。
1.0.8补丁安装后，需要重新下载安装全量的客户端，包含Master节点的原始客户端和虚拟私有云的其他节点使用的客户端（即您自行搭建的客户端）。 主备Master节点的原始客户端全量更新，请参见更新客户端配置（2.x及之前版本）。 自行搭建的客户端全量安装方法，请参见安装客户端（2
此采样方法将表划分为数据的逻辑段，并按此粒度对表进行采样。此采样方法要么从特定数据段中选择所有行，要么跳过它（基于采样百分比与运行时计算的随机值之间的比较）。系统采样中行的选择依赖于使用的connector。例如，如果使用Hive数据源，这将取决于数据在HDFS上的布局。这种采样方法不能保证独立的抽样概率。
TABLES命令用于显示所有在当前database中的table，或所有指定database的table。 命令格式 SHOW TABLES [IN db_name]; 参数描述 表1 SHOW TABLES参数描述 参数 描述 IN db_name Database名称，仅当需要显示指定Database的所有Table时配置。
dfs-site.xml。 当HDFS客户端写数据至数据节点时，数据会被累积，直到形成一个包。这个数据包会通过网络传输。 数据节点从HDFS客户端接收数据包，然后将数据包里的数据单线程写入磁盘。当磁盘处于并发写入状态时，增加数据包的大小可以减少磁盘寻道时间，从而提升IO性能。 dfs
true：支持，目前仅支持Hive表的predicate下压。 false：不支持 true spark.sql.hive.filesourcePartitionFileCacheSize 启用内存中分区文件元数据的缓存大小。 所有表共享一个可以使用指定的num字节进行文件元数据的缓存。 只有当“spark
true：支持，目前仅支持Hive表的predicate下压。 false：不支持 true spark.sql.hive.filesourcePartitionFileCacheSize 启用内存中分区文件元数据的缓存大小。 所有表共享一个可以使用指定的num字节进行文件元数据的缓存。 只有当“spark
io.sort.mb”可以使溢出至磁盘的内容最小化。 - 数据包大小 当HDFS客户端写数据至数据节点时，数据会被累积，直到形成一个包。然后这个数据包会通过网络传输。dfs.client-write-packet-size配置项可以指定该数据包的大小。这个可以通过每个job进行指定。
ALM-50207 FE的MySQL端口连接数与允许最大连接数的比值超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检查MySQL端口连接数，当检测到当前连接数与设置的FE最大端口连接数的比值超出阈值（默认值为95%）时产生该告警。当前集群设置的FE最大端口连接数由参数“qe_max_co
Rows/s Task每秒钟读取的数据条数，通过分析相同Stage阶段不同Task每秒钟读取数据条数可以快速判断节点是否存在网络带宽差异，定位是否节点网卡存在问题 Bytes Task读取的数据量 Bytes/s Task每秒钟读取的数据量 Elapsed Task执行时长 CPU Time
9.0.7补丁安装后，需要重新下载安装全量的客户端，包含Master节点的原始客户端和虚拟私有云的其他节点使用的客户端（即您自行搭建的客户端）。 主备Master节点的原始客户端全量更新，请参见更新客户端配置（2.x及之前版本）。 自行搭建的客户端全量安装方法，请参见安装客户端（2
DFS路径吗 MapReduce引擎无法查询Tez引擎执行union语句写入的数据 Hive是否支持对同一张表或分区进行并发写数据 Hive是否支持向量化查询 Hive表的HDFS目录被误删，但是元数据仍然存在，导致执行任务报错 如何关闭Hive客户端日志 为什么在Hive自定义配置中添加OBS快删目录后不生效
String 队列的内在状态（自身状态）。表示队列的有效状态为OPEN或CLOSED。CLOSED状态的队列不接受任何新的allocation请求。 eopen_state String 队列的外在状态（父队列状态）。有效状态为队列自身状态及其父队列状态的组合。CLOSED状态的队列不接受任何新的allocation请求。
通过NettySource接收上游Job发送的数据的Job称为订阅者。 注册服务器 保存NettyServer的IP、端口以及NettySink的并发度信息的第三方存储器。 总体架构是一个三层结构，由外到里依次是： NettySink->NettyServer->NettyServerHandler
删除文件为高危操作，在执行操作前请务必确认对应文件是否不再需要。 对于所需的文件，执行fsck命令来获取块列表和块的顺序。 在fsck中给出的块序列表中，使用块ID搜索DataNode中的数据目录，并从DataNode下载相应的块。 按照序列以追加的方式写入所有这样的块文件，并构造成原始文件。 例如： File
删除文件为高危操作，在执行操作前请务必确认对应文件是否不再需要。 对于所需的文件，执行fsck命令来获取块列表和块的顺序。 在fsck中给出的块序列表中，使用块ID搜索DataNode中的数据目录，并从DataNode下载相应的块。 按照序列以追加的方式写入所有这样的块文件，并构造成原始文件。 例如： File
问题2：连接Kafka无法使用Spark的认证信息，需要将相关的认证使用JVM的参数设置进去。 问题3：Spark默认使用当前客户端的认证信息提交任务，也可以使用代码login的方式。但是这两种认证方式都无法更新任务使用的Token，当提交的时候生成的Token信息过期以后就无法再使用，因此报
LogFile的最大值。这是在将日志文件移到下一个版本之前允许的最大值。 1GB hoodie.logfile.data.block.max.size LogFile数据块的最大值。这是允许将单个数据块附加到日志文件的最大值。 这有助于确保附加到日志文件的数据被分解为可调整大小的块，以防
YARN开发指南（安全模式） YARN应用开发简介 YARN接口介绍
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