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该参数支持配置通配符(*),实现导出以某一前缀开头或者以某一后缀结尾的所有数据库。例如: SCHEMA*表示导出所有以“SCHEMA”开头的数据库。 *SCHEMA表示导出所有以“SCHEMA”结尾的数据库。 *SCHEMA*表示数据库名称中只要有“SCHEMA”字符串,就全部导出。 fromJobConfig
数据架构中的指标与数据质量的指标的区别? 问题描述 数据架构中的指标与数据质量的指标的区别,需要具体说明一下,便于用户理解。 解决方案 数据架构中指标侧重业务维度,用来衡量目标总体特征的统计数值;数据质量中指标侧重监控维度,用来管理所有业务指标,包括指标的来源、定义等。 注意,数
于记忆、区分的连接名。 dm_link 数据库服务器 配置为要连接的数据库的IP地址或域名。 单击输入框后的“选择”,可获取用户的DWS、RDS等实例列表。 192.168.0.1 端口 配置为要连接的数据库的端口。 不同的数据库端口不同,请根据具体情况配置。 数据库名称 配置为要连接的数据库名称。
数据集成概述 DataArts Studio数据集成是一种高效、易用的数据集成服务,围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案,提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力,降低了客户数据源迁移和集成的复杂性,有效的提高您数据迁移和集成的效率。 数据集成即云数据迁移(Cloud
Studio与MySQL数据库的连接 本章节以新建MySQL连接为例,介绍如何建立DataArts Studio与数据库底座之间的数据连接。 前提条件 在创建数据连接前,请确保您已创建所要连接的数据湖(如DataArts Studio所支持的数据库、云服务等)。 在创建DWS类型的数据连
质量作业和对账作业有什么区别? 可能原因 质量作业和对账作业的区别不清楚,需要说明下。 解决方案 质量作业可将创建的规则应用到建好的表中进行质量监控。 对账作业支持跨源数据对账能力,可将创建的规则应用到两张表中进行质量监控,并输出对账结果。 数据对账对于数据开发和数据迁移流程中的数据一致性至关
数据治理框架 数据治理框架制定如下: 图1 数据治理框架 父主题: 数据治理框架
数据表,则可跳过数据管理操作,直接进入脚本开发或作业开发。 数据管理的使用流程如下: 图1 数据管理流程 创建数据连接,连接相关数据湖底座服务。具体请参见新建数据连接。 基于相应服务,新建数据库。具体请参见新建数据库。 如果是DWS连接,则需要新建数据库模式;否则直接新建数据表。具体请参见(可选)新建数据库模式。
where条件,导入前根据where条件删除目的表的数据。 toJobConfig.orientation 否 枚举 存储方式,此参数只有当数据库类型为DWS时启用,当需要自动创建DWS数据库表,指定表的数据存储方式: ROW:表的数据以行式存储。 COLUMN:表的数据以列式存储。 toJobConfig
资产总览可展示业务资产、技术资产和指标资产的情况。 业务资产来自于数据架构组件中定义并发布过的逻辑实体与数据表,资产总览展示业务对象、逻辑实体、业务属性的数量及其详情。 技术资产来自于数据连接和元数据采集任务,资产总览展示数据库、数据表、数据量的数量及其详情。 指标资产来自于数据架构组件中定义并发布过的业务指标,资产总览展示业务指标及其详情。
配置达梦数据库 DM源端参数 从达梦数据库 DM导出数据时,源端作业参数如表1所示。 表1 达梦数据库 DM作为源端时的作业参数 参数类型 参数名 说明 取值样例 基本参数 使用SQL语句 导出关系型数据库的数据时,您可以选择使用自定义SQL语句导出。 否 SQL语句 “使用SQ
模板,更新数据库中的表,但能否更新成功是由底层数仓引擎的支持情况决定的。由于不同类型的数仓支持的更新表的能力不同,在数据架构中所做的表更新操作,如果数仓不支持,则无法确保数据库中的表和数据架构中的表是一致的。例如,DLI类型的表更新操作不支持删除表字段,如果在数据架构的表中删除了
连接的名称,根据连接的数据源类型,用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 oracle_link 数据库服务器 配置为要连接的数据库的IP地址或域名。 192.168.0.1 端口 配置为要连接的数据库的端口。 默认端口:1521 数据库连接类型 选择Oracle数据库连接类型: Service Name:通过S
配置PostgreSQL/SQL Server源端参数 作业中源连接为从云数据库 PostgreSQL、云数据库 SQL Server、PostgreSQL、Microsoft SQL Server导出的数据时,源端作业参数如表1所示。 表1 PostgreSQL/SQL Server作为源端时的作业参数
数据治理各模块域之间的关系 数据治理主要模块域之间的关系如下图所示: 图1 数据治理各模块之间的关系 数据标准为数据开发和设计工作提供核心参考,同时也通过数据开发实现数据标准化落地。数据标准为数据应用提供“一致的语言”;数据标准为主数据管理提供主数据定义的基准,数据标准也是数据质
不同。 管理中心的数据连接用于对接数据湖底座,DataArts Studio基于数据湖底座,提供一站式数据开发、治理和服务等能力。 数据集成的数据连接仅限于在数据集成中使用,用于将源端原始数据集成到目的端数据湖底座中,数据集成支持的数据源请参见数据集成支持的数据源。 表1 DataArts
数据目录支持采集哪些对象的资产? 数据目录目前支持采集数据湖的资产,例如MRS Hive、DLI、DWS等,除此之外也支持采集以下数据源的元数据: 关系型数据库,如MySQL/PostgreSQL等(可使用RDS类型连接,采集其元数据) 云搜索服务CSS 图引擎服务GES 对象存储服务OBS
评分最高Top10电影的计算方法是:先计算出每部电影的总评分和参与评分的用户数,过滤掉参与评分的用户数小于3的记录,返回电影名称、平均评分和参与评分用户数。 在DataArts Studio控制台首页,选择对应工作空间的“数据开发”模块,进入数据开发页面。 创建一个DWS SQL脚本,以通过DWS
数据安全简介 在已上线数据安全组件的区域,数据安全功能已由数据安全组件提供,不再作为数据目录组件能力。 数据安全组件当前在上海一、上海二、乌兰察布一、华南广州和北京四区域部署上线。 应用背景 数据安全为数据湖提供数据生命周期内统一的数据使用保护能力。通过敏感数据识别、分级分类、隐
场景四:更新数据目录中的元数据,添加新元数据 ,并从数据目录中删除元数据 用户的数据库中数据表有删除的情况,采集任务能够删除数据目录中对应的数据表。 例如数据库删除table1的情况下: 采集前的数据表元数据:table1,table2,table3 采集后的数据表元数据:table2,table3 按照如下配置