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以下粗体部分为不同Kafka实例特有的信息，必须修改。客户端其他参数，可以自主添加。 #Topic名称在具体的生产与消费代码中。 ####################### #Kafka实例的broker信息，ip:port为实例的连接地址和端口，参考“收集连接信息”章节获取。举例：bootstrap.servers=100
查看Kafka监控数据 云监控对Kafka实例的运行状态进行日常监控，可以通过控制台直观的查看Kafka实例各项监控指标。 前提条件 已创建Kafka实例，且实例中有可消费的消息。 查看Kafka监控数据 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击，选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。
Topic权限。 一个Kafka实例最多创建的用户数量在控制台存在两种限制，一种为20个，另一种为500个，具体以控制台为准。 在控制台创建用户的方法有两种，两种方法对应的重置密码的步骤有区别。 初始用户：在首次开启密文接入时设置的用户，如果忘记了密码，请参考重置用户密码（初始用户），重置密码。
Connect任务列表页面。 在待删除的Smart Connect任务所在行，单击“删除”，弹出“删除任务”对话框。 单击“确定”，完成Smart Connect任务的删除。 启动/暂停Smart Connect任务 暂停任务后，Kafka实例的数据将不会再同步到另一个Kafka实例或者其他云服务中。
实例使用类接口 查询分区指定偏移量的消息 查询分区指定时间段的消息 查询分区最新消息的位置 查询分区最早消息的位置 查询Kafka集群元数据信息 查询消费组信息 重置消费组消费进度到指定位置 查询Kafka实例所有消费组对应的协调器信息 查询Kafka实例Topic详细信息 新增Kafka实例指定Topic分区
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
数据保护技术 DMS for Kafka通过多种数据保护手段和特性，保障DMS for Kafka的数据安全可靠。 表1 DMS for Kafka的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 详细介绍 容灾和多活 根据对数据与服务的不同可靠性要求，您可以选择在单可用区内（单机房
消费组创建成功后，可导出Kafka实例中消费组的列表信息 导出Kafka消费组列表 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击，选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击，选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 单击Kafka实例的名称，进入实例详情页面。
如果Topic已经设置了老化时间，此时“配置参数”中的log.retention.hours值将不对此Topic生效。仅在Topic中未设置老化时间时，“配置参数”中的log.retention.hours值才会对此Topic生效。例如：Topic01设置的老化时间为60小时，“配置参数”中的log.retention
在管理控制台左上角单击，选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击，选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 通过以下任意一种方法，导出实例列表。 勾选待导出的实例，单击“导出 > 导出已选中数据到XLSX”，导出指定实例列表。 单击“导出
关闭Smart Connect后，实例会停止收取用于Smart Connect的代理费用，并自动删除用于Smart Connect的代理。 关闭Smart Connect后，再重新开启Smart Connect，已删除的Smart Connect任务无法找回，需要重新创建。 前提条件 已创
consumer_strategy 否 String 启动偏移量，latest为获取最新的数据，earliest为获取最早的数据。（仅源端类型为Kafka时需要填写） compression_type 否 String 复制消息所使用的压缩算法。（仅源端类型为Kafka时需要填写） none gzip
不同场景下的用户需求。如您需要快速了解分布式消息服务Kafka版的具体计费模式对应的具体价格，请参见分布式消息服务Kafka版价格详情。 包年/包月：一种预付费模式，即先付费再使用，按照订单的购买周期进行结算。购买周期越长，享受的折扣越大。一般适用于业务需求量长期稳定的成熟业务。
些Leader副本的切换或迁移，会导致个别Broker节点上的数据更多，从而导致节点间的数据不均衡。 实施步骤 业务数据不均衡的处理措施： 优化业务中Topic的设计，对于数据量特别大的Topic，可对业务数据做进一步的细分，并分配到不同的Topic上。 生产者生产消息时，尽量把
制作和替换Kafka的SSL证书 SSL证书的作用是在客户端和Kafka实例进行数据传输时对数据加密传输，提高了数据的安全性。 Kafka客户端连接开启密文接入且Kafka安全协议为“SASL_SSL”的Kafka实例时，您可以使用分布式消息服务Kafka版提供的证书，也可以使用自
Kafka是一个拥有高吞吐、可持久化、可水平扩展，支持流式数据处理等多种特性的分布式消息流处理中间件，采用分布式消息发布与订阅机制，在日志收集、流式数据传输、在线/离线系统分析、实时监控等领域有广泛的应用。 华为云分布式消息服务Kafka版是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务，向用户提供计算、存
当Topic中的数据量比较大时，单副本Topic查询消息可能会报“内部服务错误”，建议根据数据量适当减小查询时间范围。 单击“搜索”，查询消息。 查询结果如下： 图1 查询Topic消息 消息的参数说明如下： Topic名称：消息所在的Topic名称。 分区：消息所在的分区。 偏移量：消息在分区中的位置。
opic的堆积消息数之和。查看监控数据的具体步骤，请参考查看Kafka监控数据。 在云监控页面的“消费组”页签中，“消费组”选择待查看堆积消息数的消费组名称，“主题”选择“全部Topic”，“消费组可消费消息数”表示此消费组中所有Topic的堆积消息数之和。查看监控数据的具体步骤，请参考查看Kafka监控数据。
a实例重启后，该消费组会被删除。 前提条件 待删除消费组的状态为“EMPTY”。 在控制台删除消费组 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击，选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击，选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。
replicas指定必须确认写入才能被认为成功的副本的最小数量。 retries 0 结合实际业务调整 客户端发送消息的重试次数。值大于0时，这些数据发送失败后，客户端会重新发送。 注意，这些重试与客户端接收到发送错误时的重试没有什么不同。允许重试将潜在的改变数据的顺序，如果这两个消息记录都是发
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