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以下粗体部分为不同Kafka实例特有的信息，必须修改。客户端其他参数，可以自主添加。 #Topic名称在具体的生产与消费代码中。 ####################### #Kafka实例的broker信息，ip:port为实例的连接地址和端口，参考“收集连接信息”章节获取。举例：bootstrap.servers=100
List）权限管理，您可以在Topic中为不同的用户设置不同的生产消费消息的权限，以达到用户之间的权限隔离。 本章节主要介绍Kafka实例开启密文接入后，如何创建用户、重置用户密码、修改用户信息和删除用户。创建用户后，对Topic进行用户授权的操作，请参见设置Kafka Topic权限。 在控制台创建用户的方法有两种，两种方法对应的重置密码的步骤有区别。
Connect任务列表页面。 在待删除的Smart Connect任务所在行，单击“删除”，弹出“删除任务”对话框。 单击“确定”，完成Smart Connect任务的删除。 启动/暂停Smart Connect任务 暂停任务后，Kafka实例的数据将不会再同步到另一个Kafka实例或者其他云服务中。
实例使用类接口 查询分区指定偏移量的消息 查询分区指定时间段的消息 查询分区最新消息的位置 查询分区最早消息的位置 查询Kafka集群元数据信息 查询消费组信息 重置消费组消费进度到指定位置 查询Kafka实例所有消费组对应的协调器信息 查询Kafka实例Topic详细信息 新增Kafka实例指定Topic分区
Trace Service，CTS），您可以记录与分布式消息服务Kafka版相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 前提条件 已开通CTS。 CTS支持的DMS for Kafka操作 表1 云审计服务支持的DMS for Kafka操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 创建DMS实例订单成功
数据保护技术 DMS for Kafka通过多种数据保护手段和特性，保障DMS for Kafka的数据安全可靠。 表1 DMS for Kafka的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 详细介绍 容灾和多活 根据对数据与服务的不同可靠性要求，您可以选择在单可用区内（单机房
单击Kafka实例的名称，进入实例详情页面。 在左侧导航栏选择“消费组管理”，进入消费组列表页面。 通过以下任意一种方法，导出消费组列表。 勾选待导出的消费组，单击“导出 > 导出已选中数据到XLSX”，导出指定消费组列表。 单击“导出 > 导出全部数据到XLSX”，导出全部消费组列表。
如果Topic已经设置了老化时间，此时“配置参数”中的log.retention.hours值将不对此Topic生效。仅在Topic中未设置老化时间时，“配置参数”中的log.retention.hours值才会对此Topic生效。例如：Topic01设置的老化时间为60小时，“配置参数”中的log.retention
在管理控制台左上角单击，选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击，选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 在左侧导航栏单击“Kafka实例”，进入Kafka实例列表页面。 通过以下任意一种方法，导出实例列表。 勾选待导出的实例，单击“导出 >
关闭Smart Connect后，实例会停止收取用于Smart Connect的代理费用，并自动删除用于Smart Connect的代理。 关闭Smart Connect后，再重新开启Smart Connect，已删除的Smart Connect任务无法找回，需要重新创建。 单机实例不支持关闭Smart
不同场景下的用户需求。如您需要快速了解分布式消息服务Kafka版的具体计费模式对应的具体价格，请参见分布式消息服务Kafka版价格详情。 包年/包月：一种预付费模式，即先付费再使用，按照订单的购买周期进行结算。购买周期越长，享受的折扣越大。一般适用于业务需求量长期稳定的成熟业务。
consumer_strategy 否 String 启动偏移量，latest为获取最新的数据，earliest为获取最早的数据。（仅源端类型为Kafka时需要填写） compression_type 否 String 复制消息所使用的压缩算法。（仅源端类型为Kafka时需要填写） none gzip
Kafka是一个拥有高吞吐、可持久化、可水平扩展，支持流式数据处理等多种特性的分布式消息流处理中间件，采用分布式消息发布与订阅机制，在日志收集、流式数据传输、在线/离线系统分析、实时监控等领域有广泛的应用。 华为云分布式消息服务Kafka版是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务，向用户提供计算、存
些Leader副本的切换或迁移，会导致个别Broker节点上的数据更多，从而导致节点间的数据不均衡。 实施步骤 业务数据不均衡的处理措施： 优化业务中Topic的设计，对于数据量特别大的Topic，可对业务数据做进一步的细分，并分配到不同的Topic上。 生产者生产消息时，尽量把
opic的堆积消息数之和。查看监控数据的具体步骤，请参考查看Kafka监控数据。 在云监控页面的“消费组”页签中，“消费组”选择待查看堆积消息数的消费组名称，“主题”选择“全部Topic”，“消费组可消费消息数”表示此消费组中所有Topic的堆积消息数之和。查看监控数据的具体步骤，请参考查看Kafka监控数据。
偏移量 输入消息的偏移量。 单击“搜索”，查询消息。 查询结果如下： 图1 查询Topic消息 消息的参数说明如下： Topic名称：消息所在的Topic名称。 分区：消息所在的分区。 偏移量：消息在分区中的位置。 消息大小：消息存入磁盘的大小，单位为B。 创建时间：消息的创建时间。创
replicas指定必须确认写入才能被认为成功的副本的最小数量。 retries 0 结合实际业务调整 客户端发送消息的重试次数。值大于0时，这些数据发送失败后，客户端会重新发送。 注意，这些重试与客户端接收到发送错误时的重试没有什么不同。允许重试将潜在的改变数据的顺序，如果这两个消息记录都是发
实例规格和网络带宽说明 Kafka实例的网络带宽主要由以下两个部分组成： 实例Broker对应的网络带宽 实例Broker的磁盘所对应的带宽值（不同类型的磁盘对应的带宽值不同，具体参考：如何选择磁盘类型） 注意事项： Kafka默认情况下测试均为尾读场景（即仅消费最新生产的数据），而不是冷读场景（即从头开始消费历史数据的场景）。
制作和替换Kafka JKS格式的SSL证书 SSL证书的作用是在客户端和Kafka实例进行数据传输时对数据加密传输，提高了数据的安全性。 Kafka客户端连接开启密文接入且Kafka安全协议为“SASL_SSL”的Kafka实例时，您可以使用分布式消息服务Kafka版提供的证书，也可以使用自
Connect任务名_source_1”。 如果Topic中的消息在进行下一次数据同步前，已经全部老化，此时实际是没有待同步的Kafka数据，但是Kafka数据同步监控指标使用的是包含老化数据的offset值，“待同步Kafka数据量”会显示老化的消息数。 维度 Key Value kafka_instance_id
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