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CSS 向量数据库 04:58 了解什么是CSS向量数据库 云搜索服务 CSS Elasticsearch增强能力 07:15 了解CSS的Elasticsearch增强能力 操作指导 云搜索服务 CSS 使用Elasticsearch搜索数据 10:24 使用CSS的Elasticsearch集群搜索数据
定位分析。 检查分片（shard）数据量是否过大。 单个分片数据量过大，可能引起Bulk Reject，建议单个分片大小控制在20GB - 50GB左右。可在kibana控制台，通过如下命令查看索引各个分片的大小。 GET _cat/shards?index=index_name&v
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
存算分离支持将集群新写入的数据存储在SSD来达到最佳的查询检索性能，将历史数据存储到OBS中降低数据的存储成本。 场景描述 存算分离是通过冻结索引将历史数据转储到OBS，以此降低数据的存储成本。 对于有海量数据写入和存储的场景，数据有明显的冷热区分，新写入的数据一般属于热数据，存储在SSD
CSS服务中Kibana是否支持导出数据功能？ Elasticsearch 7.6.2、7.9.3和7.10.2版本（镜像版本号小于24.3.0）的Kibana导出数据需要依赖SQL Workbench插件。 在Kibana的“SQL Workbench”里，输入Elasticsearch
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
在集群管理页面，单击需要查看插件的集群名称，跳转至该集群基本信息页面。 选择“插件管理”。 在“系统默认插件列表”页查看当前版本支持的系统默认插件信息。 在Kibana/OpenSearch Dashboards查询 登录云搜索服务控制台。 在集群管理列表，选择需要查看插件的集群，单击操作列的“Kiba
适用于大规模数据迁移：快照备份适用于数据量大的场景，特别是当数据量达到GB、TB甚至PB级别时。 恢复过程可控：在恢复数据时，可以选择恢复特定索引或全部索引，并且可以指定恢复到特定的集群状态。 性能影响 使用备份与恢复迁移集群的核心在于直接复制数据存储层的文件以实现数据备份，该方案
关闭副本，待数据导入完成后再开启副本，减少副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大，避免频繁刷新索引生成大量小的segments，同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector.index_threads”的值（默认为4），增加向量索引构建的线程数。
关闭副本，待数据导入完成后再开启副本，减少副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大，避免频繁刷新索引生成大量小的segments，同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector.index_threads”的值（默认为4），增加向量索引构建的线程数。
CES中OpenSearch集群支持的监控指标 云监控服务CES支持实时监控云搜索服务集群的核心指标，方便用户掌握集群的指标信息，以便及时处理集群的异常状况。 功能说明 云监控服务CES支持实时监控云搜索服务集群的核心指标，方便用户掌握集群的指标信息，以便及时处理集群的异常状况。本文定义了云搜
CES中Elasticsearch集群支持的监控指标 云监控服务CES支持实时监控云搜索服务集群的核心指标，方便用户掌握集群的指标信息，以便及时处理集群的异常状况。 功能说明 云监控服务CES支持实时监控云搜索服务集群的核心指标，方便用户掌握集群的指标信息，以便及时处理集群的异常状况。本文定义了云搜
直接执行步骤7。 当待导入数据的集群不存在可用的索引时，则需要执行下一步创建索引。 在Kibana执行命令，创建待导入数据的索引，并指定自定义映射来定义数据类型。 例如执行如下命令，创建索引“my_store”。 Elasticsearch版本<7.x的命令 PUT /my_store
方案概述 CSS支持存算分离，即将索引冻结到OBS来降低冷数据的存储成本。本文介绍如何使用索引生命周期管理，在特定的时间自动冻结索引，实现存算分离。 本案例通过配置生命周期策略，实现索引在创建3天后，自动被冻结，数据转储到OBS中；当索引创建7天后，删除该索引。 图1 存算分离
缩容前数据节点和冷数据节点个数之和的一半，缩容后的数据节点和冷数据节点个数之和要大于索引的最大副本个数。 当集群有Master节点时，每次缩容的Master节点个数要小于当前Master节点总数的一半，缩容后的Master节点个数必须是奇数且不小于3。 当集群没有Master节点
集群突现load高的故障排查 问题现象 集群任务被长时间拒绝，且大量任务出现卡死的情况，在Cerebro界面可以看到集群的load数值突然飙升。 原因分析 集群出现load升高的可能原因如下： 查询请求命中的数据较多导致查询线程执行缓慢。 写入压力过大导致很多线程出现卡死现象。 排查步骤
切换OpenSearch集群冷热数据 云搜索服务支持给Elasticsearch集群配置冷数据节点，支持对索引数据进行冷热切换。 场景描述 通过切换冷热数据，可以将部分现查要求秒级返回的数据放在高性能机器上面作为热数据，对于历史数据要求分钟级别返回的数据放在大容量低规格节点作为冷数据。冷热数据切换可以减低存储成本，提升搜索效率。
静态停词词库是预置的常用词语的停词库。默认选择“不更新”表示使用该预置词库。 当需要修改预置的静态停词词库时，单击“更新”，选择txt格式的词库文件。 当不使用静态停词库时，单击“不使用此词库”，删除词库。 Extra主词词库 Extra主词词库是预置的生僻词语的主词库。默认选择“不更新”表示使用该预置词库。
行数据迁移，适用于CSS服务的Elasticsearch 7.10.2升级至OpenSearch 1.3.6。 数据库数据迁移至Elasticsearch集群 使用DRS从数据库导入数据至Elasticsearch：适用于将MySQL数据库中的数据同步到Elasticsearch
Elasticsearch存储的实体，是可以被索引的基本单位，相当于关系型数据库中的行。 文档类型 类似关系型数据库中的表，用于区分不同的数据。 Elasticsearch 7.x以下版本中，1个索引里面可以包含若干个文档类型，每个文档必须设定它的文档类型。 Elasticsearch
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