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println打印的调试信息或将调试信息输出至指定文件 问题 Flink业务代码中添加了System.out.println调试信息打印，该如何查看此调试日志？避免与运行日志混在一起打印，如何将业务日志单独输出至指定文件？ 回答 Flink所有的运行日志打印都会打印至Yarn的本地目录下，默认所有Log都会输出至Yarn
232:2181,192.168.169.84:2181” user 访问HetuEngine的用户名，即在集群中创建的“人机”用户的用户名。 password 在集群中创建的“人机”用户的用户密码。 父主题： HetuEngine样例程序（Java）
Manager管理界面，修改JDBCServer的参数“spark.authenticate.enableSaslEncryption”值为“false”，并重启对应的实例。 客户端作业： 客户端应用在提交应用的时候，修改spark-defaults.conf配置文件的“spark.authenticate
打开FusionInsight Manager页面，看到Yarn服务的业务IP地址为192网段。 从Yarn的日志看到，Yarn读取的Spark Web UI地址为http://10.120.169.53:23011，是10网段的IP地址。由于192网段的IP和10网段的IP不能互通，所以导致访问Spark Web
问题现象 通过Manager页面跳转HDFS WebUI页面偶现失败，报错“重定向次数过多”，此时其他组件的WebUI能正常访问。 原因分析 Knox为双活组件，运行过程中出现主备之间数据不同步问题导致。 处理步骤 任意通过其他组件页面跳转对应WebUI页面，等待跳转成功。 然后重新访问HDFS
] ) 创建一个virtual schema，需要在WITH中提供具体映射的schema信息。 ctlg_dest为在哪个数据源创建virtual schema，参数可选，如果不指定则取当前Session中的catalog，如果当前Session中也未指定catalog则会创建失败。
参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 出现该告警说明某些进程发生了crash。如果是关键进程发生crash，可能会导致集群短暂的不可用。 可能原因 相关进程发生crash。
ALM-18025 Yarn被终止的任务数超过阈值 告警解释 告警模块按60秒周期检测Yarn root队列上被终止的应用的数量，当root队列上该监控周期内新增的被终止的应用的数量超过50，且连续发生3次以上时，触发该告警。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 18025
Executor进程Crash导致Stage重试 问题 在执行大数据量的Spark任务（如100T的TPCDS测试套）过程中，有时会出现Executor丢失从而导致Stage重试的现象。查看Executor的日志，出现“Executor 532 is lost rpc with driver
r调度器 对系统的影响 调度器切换过程中，由于要重启Resource Manager，因此切换期间向Yarn提交任务会失败。 调度器切换过程中，正在Yarn上面执行的Job的Task任务会继续执行，但不会启动新的Task。 调度器切换完成后，在Yarn上面执行的任务有可能会失败进而导致业务中断。
<jar>：指定需要运行的jar包名称。 [mainClass]：指jar包应用工程中的类的main方法。 <priority>：指定任务的优先级，其取值可为：VERY_HIGH、HIGH、NORMAL、LOW、VERY_LOW。 [path1]：指数据输入路径。 [path2]：指数据输出路径。
<jar>：指定需要运行的jar包名称。 [mainClass]：指jar包应用工程中的类的main方法。 <priority>：指定任务的优先级，其取值可为：VERY_HIGH、HIGH、NORMAL、LOW、VERY_LOW。 [path1]：指数据输入路径。 [path2]：指数据输出路径。
HBase数据操作 创建HBase索引进行数据查询 配置HBase数据压缩格式和编码 父主题： 使用HBase
Doris数据导入 使用Broker Load方式导入数据至Doris 使用Broker Load方式导入OBS数据至Doris 使用Stream Load方式导入数据至Doris 父主题： 使用Doris
总量几倍的数据时，通过利用磁盘来做辅助从而确保查询依然稳定执行，但依然有一些数据是必须留在内存的，如在做涉及到Join的查询时，对于当前用于Join的相同key的数据还是需要放在内存中，如果该数据量较大而内存较小依然会出现OutOfMemoryError。 有限内存下的稳定性涉及到3个子功能：
总量几倍的数据时，通过利用磁盘来做辅助从而确保查询依然稳定执行，但依然有一些数据是必须留在内存的，如在做涉及到Join的查询时，对于当前用于Join的相同key的数据还是需要放在内存中，如果该数据量较大而内存较小依然会出现OutOfMemoryError。 有限内存下的稳定性涉及到3个子功能：
Executor进程Crash导致Stage重试 问题 在执行大数据量的Spark任务（如100T的TPCDS测试套）过程中，有时会出现Executor丢失从而导致Stage重试的现象。查看Executor的日志，出现“Executor 532 is lost rpc with driver
<END-DATE>:要查询指标的结束时间点。 <aggregator>:查询数据的聚合方式。 <metric>:所需查询的指标名称。 <tagk=tagv>:标签的key和value。 删除录入的Opentsdb指标 执行命令tsdb uid delete命令删除录入的指标及值。例如删除sys.cpu.user指标可执行命令tsdb
期可用。 MRS服务可以展示详细的补丁安装过程，支持补丁的卸载和失败回滚。 运维支撑 MRS集群的资源完全属于用户，通常情况下，当集群出现问题需要运维人员支撑时，运维人员无法直接访问该集群。为了更好的服务客户，MRS提供两种方式来减少定位问题时的信息传递： 日志共享：用户可以在M
0社区版本之后，将不再支持TIMESTAMP(*)或DATE(*)的语法，其中*代表如下特殊时间字符： epoch today yesterday tomorrow now 默认只支持timestamp '*' 或者data '*'的格式，如果使用之前的语法插入数据表，会得到NULL值。 回答 在Spark客户端中执行以下命令设置“spark
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