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最小资源:保证租户能获得的资源(有抢占支持)。取值可以是父租户资源的百分比或绝对值。当租户作业量比较少时,资源会自动借给其他租户,当租户能使用的资源不满足最小资源时,可以通过抢占来要回之前借出的资源。 最大资源:租户最多能使用的资源,租户不能得到比最大资源设定更多的资源。取值可以是父租户资源的百分比或绝对值。
是 告警参数 类别 参数名称 参数含义 定位信息 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 附加信息 触发条件 告警触发的条件。 对系统的影响 业务延迟:主机磁盘IO读取等待时长过高时,可能会导致业务进程运行处理缓慢、业务延迟。
PU使用率小于或等于阈值的90%时,告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 12016 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger
found”。该问题原因是操作系统的GLIBCXX版本较低,导致该特性依赖的libnativetask.so.1.0.0库无法加载,进而导致任务失败。 规避手段: 设置配置项mapreduce.job.map.output.collector.class的值为org.apache.hadoop
在Linux环境调测程序 编译并生成Jar包,并将Jar包复制到与依赖库文件夹同级的目录“src/main/resources”下,具体步骤请参考在Linux调测程序。 使用root用户登录安装了集群客户端的节点。 cd /opt/client source bigdata_env kinit
库文件夹同级的目录“src/main/resources”下,具体步骤请参考在Linux调测程序。 使用root用户登录安装了集群客户端的节点。 cd /opt/client source bigdata_env 创建输入Topic和输出Topic,与样例代码中指定的Topic名
包在target目录中。 准备依赖的Jar包。 进入客户端安装目录,新建“lib”目录并将1生成的Jar包导入到该“lib”目录下,如 “/opt/client/lib” 进入Kafka客户端,将样例中Kafka依赖的Jar包复制到步骤2.a的lib目录下,例如: cp /opt
BE上的BRPC的端口,用于各BE实例之间进行通讯连接。 heartbeat_service_port 9050 29985 BE上心跳服务端口(Thrift),用于接收来自FE的心跳。 webserver_port 8040 29986 BE上的HTTP Server的服务端口。
编辑角色,在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > Hive > Hive读写权限”,勾选“default”的“建表”,单击“确定”保存。 编辑角色,在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > Yarn > 调度队列 > root”,勾选“default”的“提交”,单击“确定”保存。
库文件夹同级的目录“src/main/resources”下,具体步骤请参考在Linux调测程序。 使用root用户登录安装了集群客户端的节点。 cd /opt/client source bigdata_env 创建输入Topic和输出Topic,与样例代码中指定的Topic名
依赖库文件夹同级的目录“src/main/resources”下,具体步骤请参考在Linux调测程序。 使用集群安装用户登录集群客户端节点。 cd /opt/client source bigdata_env 创建输入Topic和输出Topic,与样例代码中指定的Topic名称保
der hoodie.write.lock.hivemetastore.database Hive的database 无 hoodie.write.lock.hivemetastore.table Hive的table name 无 hoodie.write.lock.client
使用OpenTSDB 使用MRS客户端操作OpenTSDB指标数据 使用curl命令操作OpenTSDB
图1 创建工程 在“New Project”页面选择“Java”,然后配置工程需要的JDK和其他Java库。如下图所示。配置完成后单击“Next”。 图2 配置工程所需SDK信息 在会话框中填写新建的工程名称。然后单击Finish完成创建。 图3 填写工程名称 父主题: 准备MapReduce应用开发环境
图1 创建工程 在“New Project”页面选择“Java”,然后配置工程需要的JDK和其他Java库。如图2所示。配置完成后单击“Next”。 图2 配置工程所需SDK信息 在会话框中填写新建的工程名称。然后单击Finish完成创建。 图3 填写工程名称 父主题: 准备MapReduce应用开发环境
Hudi读操作 读取Hudi数据概述 读取Hudi cow表视图 读取Hudi mor表视图 父主题: 使用Hudi
Hudi读操作 读取Hudi数据概述 读取Hudi cow表视图 读取Hudi mor表视图 父主题: 使用Hudi
图1 创建工程 在“New Project”页面选择“Java”,然后配置工程需要的JDK和其他Java库。如下图所示。配置完成后单击“Next”。 图2 配置工程所需SDK信息 在会话框中填写新建的工程名称。然后单击Finish完成创建。 图3 填写工程名称 父主题: 准备MapReduce应用开发环境
使用Hue WebUI典型场景 HDFS on Hue 配置HDFS冷热数据迁移 Hive on Hue Oozie on Hue 父主题: 使用Hue(MRS 3.x及之后版本)
Doris企业级能力增强 配置Doris高可用功能 配置Doris支持多源数据 配置Doris多租户 Doris冷热分离 Doris慢查询语句监控 父主题: 使用Doris