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String 对应服务的虚拟私有云标识。具体内容可参考《虚拟私有云API参考》。 dest_network_id 否 String 对应服务的子网网络标识。具体内容可参考《虚拟私有云API参考》。 isPrivis 否 Boolean 该增强跨源连接如果做过项目赋权,则该字段是“false”,否则为“true”。
描述 计费模式 包年/包月 该计费模式的队列为专属队列。 按需计费:建议购买cu时套餐包享受优惠。 区域 选择所在的区域。不同区域的云服务之间内网互不相通;请就近选择靠近您业务的区域,可减少网络时延,提高访问速度。 项目 每个区域默认对应一个项目,这个项目由系统预置。 名称 队列的名称。
如何查看Spark内置依赖包的版本? DLI内置依赖包是平台默认提供的依赖包,用户打包Spark或Flink jar作业jar包时,不需要额外上传这些依赖包,以免与平台内置依赖包冲突。 查看Spark内置依赖包的版本请参考内置依赖包。 资源包管理中的包是否能够下载? 资源包仅提供托管服务,不提供下载功能。
luster,默认standalone。 retry-count 是 5 Integer 设置每个连接请求的队列大小。如果超过队列大小,则命令调用将导致RedisException。将requestQueueSize设置为较低的值将导致在过载期间或连接处于断开状态时更早出现异常。
购买了存储量套餐包,按需使用过程中优先抵扣存储套餐包的规格额度,超过套餐包额度的按照按需计费。存储套餐的额度每个小时会重置。 数据扫描量 按需计费 扫描量计费=单价*扫描量数据(GB) 扫描数据量套餐包 购买了扫描数据量套餐包,按需使用过程中优先抵扣扫描数据量套餐包的规格额度,超过扫描数据量套餐包额度的按照按需计
SDK使用说明。 队列相关 介绍创建队列、获取默认队列、查询所有队列、删除队列的Java SDK使用说明。 资源相关 介绍上传资源包、查询所有资源包、查询指定资源包、删除资源包的Java SDK使用说明。 SQL作业相关 介绍数据库相关、表相关、作业相关Java SDK使用说明。 Flink作业相关
购买了存储量套餐包,按需使用过程中优先抵扣存储套餐包的规格额度,超过套餐包额度的按照按需计费。存储套餐的额度每个小时会重置。 数据扫描量 按需计费 扫描量计费=单价*扫描量数据(GB) 扫描数据量套餐包 购买了扫描数据量套餐包,按需使用过程中优先抵扣扫描数据量套餐包的规格额度,超过扫描数据量套餐包额度的按照按需计
luster,默认standalone。 retry-count 是 5 Integer 设置每个连接请求的队列大小。如果超过队列大小,则命令调用将导致RedisException。将requestQueueSize设置为较低的值将导致在过载期间或连接处于断开状态时更早出现异常。
luster,默认standalone。 retry-count 是 5 Integer 设置每个连接请求的队列大小。如果超过队列大小,则命令调用将导致RedisException。将requestQueueSize设置为较低的值将导致在过载期间或连接处于断开状态时更早出现异常。
使用Flink1.15版本、且已在作业中配置允许DLI访问DEW的委托信息。 在DLI管理控制台新建“增强型跨源连接”配置DLI与数据源的网络连通。 具体操作请参考增强型跨源连接。 语法格式 create table tableName( attr_name attr_type
扫描量计费=单价*扫描量数据(GB)。 套餐包:数据湖探索支持扫描数据量套餐包,购买了扫描数据量套餐包,按需使用过程中优先抵扣扫描数据量套餐包的规格额度,超过扫描数据量套餐包额度的按照按需计费。扫描数据量套餐的额度每个月会重置。 更多套餐包计费信息请参考套餐包计费。 本文将介绍按需计费的DLI数据扫描量计费的计费规则。
数据湖队列什么情况下是空闲状态? 怎样排查DLI计费异常? 已购买套餐包,为什么仍然产生按需计费? 怎样查看套餐包资源的使用情况? 怎样查看DLI的数据扫描量? 按需计费的弹性资源池,如果没提交作业运行就不计费? 想要使用扫描套餐包计费,购买队列还要额外收费吗? 超出套餐包额度的使用量怎么收费? 弹性资源池的实际CUs、CU范围、规格的含义
在“程序包管理”页面,单击右上角的“创建”创建程序包。 在“创建程序包”对话框,配置以下参数。 包类型:选择“JAR”。 OBS路径:程序包所在的OBS路径。 分组设置和组名称根据情况选择设置,方便后续识别和管理程序包。 单击“确定”,完成创建程序包。 图11 创建程序包 创建DLI的UDTF函数。
模块更新的unix时间戳。 is_async 否 Boolean 是否使用异步方式上传资源包。默认值为“false”,表示不使用异步方式。推荐使用异步方式上传资源包。 owner 否 String 资源包拥有者。 description 否 String 资源模块描述。 module_name
上传jar类型分组资源(废弃) 上传pyfile类型分组资源(废弃) 上传file类型分组资源(废弃) 查询组内资源包(废弃) 删除组内资源包(废弃) 修改组或资源包拥有者(废弃) 父主题: 历史API
模块更新的unix时间戳。 is_async 否 Boolean 是否使用异步方式上传资源包。默认值为“false”,表示不使用异步方式。推荐使用异步方式上传资源包。 owner 否 String 资源包拥有者。 description 否 String 资源模块描述。 module_name
flink作业ID",查询指定的作业。 "groups.程序包组名",查询指定的程序包组。 "resources.程序包名",查询指定程序包。 说明: 查看分组下的程序包时,“object”的格式为"resources.程序包组名/程序包名"。 带入query参数的URL示例如下: GET
通过优化参数设置某些依赖包由父类加载器加载:parent.first.classloader.jars=test1.jar,test2.jar Flink 1.15 Jar 系统内置jar包清单,请在FLink作业的日志中获取Flink 1.15相关依赖包信息: 查看Flink日志。
模块更新的unix时间戳。 is_async 否 Boolean 是否使用异步方式上传资源包。默认值为“false”,表示不使用异步方式。推荐使用异步方式上传资源包。 owner 否 String 资源包拥有者。 description 否 String 资源模块描述。 module_name
在“创建程序包”对话框,配置以下参数。 包类型:选择“JAR”。 OBS路径:程序包所在的OBS路径。 分组设置和组名称根据情况选择设置,方便后续识别和管理程序包。 单击“确定”,完成创建程序包。 图12 创建程序包 步骤7:创建Spark Jar作业 登录DLI控制台,单击“作业管理 >