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认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 代码实现详解 import相关依赖包 1 2 3 from __future__ import print_function from pyspark.sql.types import
先指向文件而非文件夹。 table_comment 否 表描述信息。仅支持字符串常量。 select_statement 否 用于CTAS命令，将源表的select查询结果或某条数据插入到新创建的OBS表中。 表2 OPTIONS参数描述 参数 是否必选 描述 path 否 指定的表路径，即OBS存储路径。
“1”：抛出异常。 “0”：忽略。 默认值为“0”。 udf_jar_url 否 String 用户已上传到DLI资源管理系统的资源包名，用户sql作业的udf jar包通过该参数传入。 manager_cu_number 否 Integer 用户为作业选择的管理单元（jobmanager）CU数量，默认值为“1”。
SQL语法说明请参考DLI Spark SQL语法参考。 在执行SQL作业时，您可以在控制台选择执行SQL所在的catalog，如图2所示，或在SQL命令中指定catalogName。catalogName是DLI控制台的数据目录映射名。 图2 在SQL编辑器页面选择数据目录 对接LakeF
colname jobs DLI Flink作业 jobs.flink.jobid resource DLI程序包 resources.resourcename group DLI程序包组 groups.groupname datasourceauth DLI跨源认证信息 datasourceauth
BS，为后面使用DLI完成数据分析做准备。 步骤2：分析数据。使用DLI对待分析的数据进行查询。 具体样例数据及详细SQL语句可以通过数据包进行下载。 数据说明 为保护用户的隐私和数据安全，所有数据均已进行了采样和脱敏。 用户数据 表1 用户数据 字段名称 字段类型 字段说明 取值范围
DLI ReadOnlyAccess 数据湖探索只读权限。 只读权限可控制部分开放的、未鉴权的DLI资源和操作。例如创建全局变量、创建程序包以及程序包组、default队列提交作业、default数据库下建表、创建跨源连接、删除跨源连接等操作。 系统策略 无 Tenant Administrator
inline=true时有效。 false hoodie.run.compact.only.inline 通过Sql执行run compaction命令时，是否只执行压缩操作，压缩计划不存在时直接退出。 false 单表并发控制配置 表6 单表并发控制参数配置 参数 描述 默认值 hoodie
62版本的huaweicloud-sdk-core。 准备环境 已安装和配置IntelliJ IDEA等开发工具以及安装JDK和Maven。 pom文件配置中依赖包 <dependency> <groupId>com.huaweicloud.sdk</groupId> <artifact
jdbcDF.drop("id").show() 提交作业 将写好的代码生成jar包，上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控
collect().foreach(println) 提交Spark作业 将写好的代码生成jar包，上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控
操作步骤 在使用JDBC的机器中安装JDK，JDK版本为1.7或以上版本，并配置环境变量。 参考下载并安装JDBC驱动包章节，获取DLI JDBC驱动包“huaweicloud-dli-jdbc-<version>.zip”，解压，获得“huaweicloud-dli-jdb
load().show() 返回结果： 提交Spark作业 将写好的代码生成jar包，上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 如果MRS集群开启了Kerberos认证，创建Spark作业时需要将krb5
jdbcDF.drop("id").show() 提交Spark作业 将写好的代码生成jar包，上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控
登录DMS Kafka控制台，单击实例名称进入详情页面。 在连接信息中，找到SSL证书，单击“下载”。 解压下载的kafka-certs压缩包，获取client.jks和phy_ca.crt文件。 MRS Kafka 登录MRS Manager界面。 选择“系统 > 权限 > 用户”。
IDEA等开发工具以及安装JDK和Maven。 Maven工程的pom.xml文件配置请参考JAVA样例代码中“pom文件配置”说明。 pom文件配置中依赖包 <dependency> <groupId>com.huaweicloud.sdk</groupId>
认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 代码实现详解 import相关依赖包 1 2 3 from __future__ import print_function from pyspark.sql.types import
'print' ); insert into printSink select * from mysqlCdcSource; 在MySQL中执行以下命令插入测试数据(该语句需要用户有相应的权限)。 insert into flink.cdc_order values ('202103241000000001'
LI提供的标准的连接器（connectors）和丰富的API，快速与其他数据系统的集成。 Flink Jar作业：允许用户提交编译为Jar包的Flink作业，提供了更大的灵活性和自定义能力。适合需要自定义函数、UDF（用户定义函数）或特定库集成的复杂数据处理场景。可以利用Flin
ai：AI增强型（仅SQL的x86_64专属队列支持选择） 默认值为“basic”。 说明： AI增强型即队列加载了AI镜像，该镜像在基础镜像的基础上集成了AI相关的算法包。 tags 否 Array of Objects 队列的标签，使用标签标识云资源。包括“标签键”和“标签值”，具体请参考表3。 elast
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