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111或以上版本，配置JAVA_HOME与PATH环境变量。 实例已开启Kafka SASL_SSL。 步骤一：制作客户端验证服务端的证书 登录Linux系统的服务器，执行以下命令，生成server.keystore.jks证书的孵化器。 keytool -genkey -keystore server.keystore
通常在调用API的鉴权过程中，您需要用到账号、用户和密码等信息。 区域（Region） 从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。Region分为通用Region和专属Region，通用Region
--group ${consumer-group-name}命令查看消费组中每个Topic的堆积消息数。“LAG”表示每个Topic的总堆积数。 图1 查看每个Topic的总堆积数 如果Kafka实例开启SASL认证，则以上命令还需要增加SASL认证的“consumer.properties”配置文件参数：
连接实例 配置Kafka网络连接 配置Kafka访问控制 配置Kafka客户端 使用客户端连接Kafka（关闭SASL） 使用客户端连接Kafka（开启SASL） 使用控制台连接Kafka
111或以上版本，配置JAVA_HOME与PATH环境变量。 实例已开启Kafka SASL_SSL。 步骤一：制作证书 登录Linux系统的服务器，执行以下命令，生成server.keystore.jks证书的孵化器。 keytool -genkey -keystore server.keystore
升级过程中会逐个节点升级，单个节点的升级包括两部分：升级软件包和数据同步。升级软件包耗时在5分钟左右，数据同步耗时取决于升级软件包过程中其他节点Leader副本的生产数据量，数据量越大，所需时间越久。升级总耗时=每个节点升级软件包耗时+数据同步耗时。 升级过程中会逐个节点重启监控进程，
独有的安全加固体系，提供业务操作云端审计，消息传输加密等有效安全措施。 在网络通信方面，除了提供SASL（Simple Authentication and Security Layer）认证，还借助虚拟私有云（VPC）和安全组等加强网络访问控制。 数据高可靠 Kafka实例支持消息持久化，多副
择。 图2 规格测算 设置网络信息。 表3 实例网络参数说明 参数名称 说明 虚拟私有云 选择已经创建好的或共享的虚拟私有云。 虚拟私有云可以为您的Kafka实例构建隔离的、能自主配置和管理的虚拟网络环境。您可以单击右侧的“管理虚拟私有云”，跳转到网络控制台的“虚拟私有云”页面，查看或创建虚拟私有云。
ms/Kafka服务端节点数”。 修改Kafka客户端的“request.timeout.ms”大于“127s”。 修改Kafka客户端Linux系统的网络参数“net.ipv4.tcp_syn_retries”为“3”。
在Kafka实例详情页的“连接信息”区域，获取“启用的安全协议”。 证书 在Kafka实例详情页的“连接信息”区域，在“SSL证书”所在行，单击“下载”。下载压缩包后解压，获取压缩包中的客户端证书文件：client.jks。 SASL用户名和密码 在Kafka实例控制台，单击实例名称，进入实例详情页。在左侧导航
Kafka使用场景 与RabbitMQ、RocketMQ的差异 产品规格 03 入门 创建Kafka实例之后，您可以通过命令行模式和客户端方式连接实例进行生产消息和消费消息。 命令行模式连接 连接未开启SASL的实例 连接已开启SASL的实例 客户端方式连接 Java客户端 Python客户端
例的数据同步。 在单可用区或多可用区中部署实例 使用MirrorMaker跨实例数据同步 副本冗余 副本通过数据同步的方式保持数据一致，当网络发生异常或节点故障时，通过冗余副本自动故障切换，并且故障恢复后会从leader副本进行数据同步，保持数据一致性。 创建多副本的Topic 数据持久化
broker_total_bytes_in_rate 网络入流量 统计Broker节点每秒网络访问流入流量。 单位：Byte/s 2020年6月及以后购买的实例，支持此监控项。 0~1000000000 Kafka实例节点 1分钟 broker_total_bytes_out_rate 网络出流量 统计Broker节点每秒网络访问流出流量。
云）的ID。请参考创建实例获取。 security_group_id：安全组ID。请参考创建实例获取。 subnet_id：VPC内子网的网络ID。请参考创建实例获取。 available_zones：创建节点到指定的AZ ID，该参数不能为空数组或者数组的值为空，请参考查询可用区信息获取。
创建Topic的时间或方式满足以下任意一种情况时，Topic详情页面不显示创建时间。 2023年7月10日以及之前创建的Topic。 自动创建的Topic、在客户端使用命令行创建的Topic、在客户端通过代码创建的Topic、以及使用Kafka Manager创建的Topic。 订阅关系：包含消费组名称、消费
（可选）如果需要刷新消费组列表，在右上角单击。 查看消费组列表（Kafka客户端） 未开启密文接入的Kafka实例，在Kafka客户端的“/bin”目录下，通过以下命令查询消费组列表。 ./kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server ${connection-address}
2以上时，支持通过kafka-topics.sh删除Topic。 未开启密文接入的Kafka实例，在Kafka客户端的“/bin”目录下，通过以下命令删除Topic。 ./kafka-topics.sh --bootstrap-server ${connection-address} --delete
生产者短时间内生产大量消息到Topic，消费者无法及时消费。 消费者的消费能力不足（消费者并发低、消息处理时间长），导致消费效率低于生产效率。 消费者异常（如消费者故障、消费者网络异常等）导致无法消费消息。 Topic分区设置不合理，或新增分区无消费者消费。 Topic频繁重平衡导致消费效率降低。 实施步骤 从消息堆
20数据。 表1 关键指标列表 维度 关键指标 消费组 消息堆积数 消费组已消费消息数 主题 队列消息总数 生产流量 消费流量 节点 CPU使用率 网络带宽利用率 磁盘读流量 磁盘写流量 图1 关键指标TopN排序 父主题： 查看监控指标与配置告警
据的顺序，如果这两个消息记录都是发送到同一个partition，则第一个消息失败第二个发送成功，则第二条消息会比第一条消息出现要早。 针对网络闪断场景，生产者建议配置重试能力，推荐重试次数retries=3，重试间隔retry.backoff.ms=1000。 request.timeout
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