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中确认是否进行数据迁移（建议勾选“进行数据迁移”避免数据丢失），单击“确认”提交申请。 数据迁移过程中，系统会把待下线节点中的所有数据分片移动到剩余节点，待数据迁移完成后再进行节点下线操作。当待下线节点上的数据在剩余节点存在副本时，可跳过数据迁移，缩短集群变更时间，减少数据迁移带来的负载压力。
√ √ √ - 查询集群详情 √ √ √ - 删除集群 √ x √ - 重启集群 √ x √ - 扩容集群 √ x √ - 扩容实例的数量和存储容量 √ x √ - 查询指定集群的标签 √ √ √ - 查询所有标签 √ √ √ - 加载自定义词库 √ x √ 依赖OBS和IAM权限
中确认是否进行数据迁移（建议勾选“进行数据迁移”避免数据丢失），单击“确认”提交申请。 数据迁移过程中，系统会把待下线节点中的所有数据分片移动到剩余节点，待数据迁移完成后再进行节点下线操作。当待下线节点上的数据在剩余节点存在副本时，可跳过数据迁移，缩短集群变更时间，减少数据迁移带来的负载压力。
业务能力，请谨慎使用。 不支持同时修改节点规格和磁盘类型。 变更过程中，Kibana不可用。 变更磁盘类型 基于某一节点类型变更集群的节点存储类型。通过重建节点的方式删除原类型的磁盘，再挂载新类型的磁盘，实现更改节点的磁盘类型。 只有数据节点和冷数据节点支持变更磁盘类型，且数据节
不支持同时修改节点规格和磁盘类型。 变更过程中，OpenSearch Dashboard不可用。 变更磁盘类型 基于某一节点类型变更集群的节点存储类型。通过重建节点的方式删除原类型的磁盘，再挂载新类型的磁盘，实现更改节点的磁盘类型。 只有数据节点和冷数据节点支持变更磁盘类型，且数据节
产品组件 CSS服务支持Kibana和Cerebro组件。 Kibana Kibana是一个开源的数据分析与可视化平台，与Elasticsearch搜索引擎一起使用。通过Kibana可以搜索、查看存放在Elasticsearch索引中的数据，也可以实现以图表、地图等方式展示数据。
请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 bucketName 是 String 词库文件存放的OBS桶（桶类型必须为标准存储或者低频存储，不支持归档存储）。 mainObject 否 String 主词词库文件对象，必须为UTF-8无BOM编码的文本文件，一行一个分词，文件大小最大支持100M。
0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/extend css:cluster:scaleOut √ √ 扩容实例的数量和存储容量 POST /v1.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/role_extend css:cluster:expand
监控安全风险 云监控（Cloud Eye）是面向华为云资源的监控平台，提供了实时监控、及时告警、资源分组、站点监控等能力。CSS服务基于云监控服务CES，从集群和节点两个维度提供了丰富的监控指标，监控信息通过CES对外提供可视化报表展示。 CSS支持的监控指标请参见支持的监控指标
返回结果 请求发送以后，您会收到响应，包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码，状态码表示了请求响应的状态，完整的状态码列表请参见状态码。 对于管理员创建IAM用户接口，如果调用后返回状态码为“201”，则表示请求成功。 响应消息头 对应请
查询集群列表 cluster listClusters 扩容集群 cluster updateExtendCluster 扩容实例的数量和存储容量 cluster updateExtendInstanceStorage 获取实例规格列表 cluster listFlavors 查询所有标签
“节点数量”选择“3”，“节点规格”选择“通用计算型”的“4vCPUs | 16GB”（由于测试的数据量不大，且为了和第三方的基线测试保持相同的CPU规格），“节点存储”选择“超高I/O”，不启用安全模式。 获取测试数据集。 sift-128-euclidean：维度128，base数据100万条，使用欧式距离度量。
日志备份ID，通过系统UUID生成。 clusterId String 参数解释: 集群ID。 obsBucket String 参数解释: 用于存储日志的OBS桶的桶名。 agency String 参数解释: 委托名称，委托给CSS，允许CSS调用您的其他云服务。 updateAt Long
小或文档数等信息的变化来自动触发周期性的管理操作。通过ISM插件可以自定义索引策略，实现自动处理索引的滚动或删除，以优化集群搜索性能或降低存储成本。ISM的使用流程： 创建生命周期策略：在Kibana创建索引的生命周期策略Policy。 索引关联生命周期策略：将索引关联上创建的生命周期策略，生成索引策略。
向量检索特性介绍 向量检索支持对图像、视频、语料等非结构化数据提取的特征向量数据进行最近邻或近似近邻检索。 原理说明 向量检索从本质上讲，其思维框架和传统的检索方法没有区别。为了提升向量检索的性能，通常需要解决以下两个问题： 减少候选向量集 和传统的文本检索类似，向量检索也需要某
精度均有较高要求且单shard中文档数量在千万个以内的场景。 GRAPH_PQ：将HNSW算法与PQ算法进行了结合，通过PQ降低原始向量的存储开销，能够使HNSW轻松支撑上亿规模的检索场景。 IVF_GRAPH：算法将IVF与HNSW结合，对全量空间进行划分，每一个聚类中心向量代
为大规格，常用于如下场景： 当现有的Logstash节点处理能力达到瓶颈，无法满足日益增长的数据量时，升级节点规格可以提供更多的计算资源和存储空间，从而提高整体的处理性能。 在流量高峰期，为了及时处理增加的数据，可以通过升级Logstash节点规格来提高处理能力。 变更节点规格 前提条件
精度均有较高要求且单shard中文档数量在千万个以内的场景。 GRAPH_PQ：将HNSW算法与PQ算法进行了结合，通过PQ降低原始向量的存储开销，能够使HNSW轻松支撑上亿规模的检索场景。 IVF_GRAPH：算法将IVF与HNSW结合，对全量空间进行划分，每一个聚类中心向量代
优化方案 方案说明 使用SSD盘或升级集群配置 使用SSD盘可以大幅提升数据写入与merge操作的速度，对应到CSS服务，建议选择“超高IO型”存储，或者超高IO型主机。 采用Bulk API 客户端采用批量数据的写入方式，每次批量写入的数据建议在1~10MB之间。 随机生成_id 如
重启集群 cluster restartCluster 扩容集群 cluster updateExtendCluster 扩容实例的数量和存储容量 cluster updateExtendInstanceStorage 变更规格 cluster updateFlavor 获取实例规格列表
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