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执行以下步骤对SQL查询进行格式化： 选择需要格式化的SQL查询。 在工具栏中单击，格式化查询。 按“Ctrl+Shift+F”或在主菜单中选择“编辑 > 格式化”。 查询被格式化。 下表描述了查询格式化的具体规则 。 表1 查询格式化规则 语句 子句 格式化规则 SELECT SELECT
区域和格式化 介绍时间格式设置的相关参数。 DateStyle 参数说明：设置日期和时间值的显示格式，以及有歧义的输入值的解析规则。 这个变量包含两个独立的部分：输出格式声明（ISO、Postgres、SQL、German）和输入输出的年/月/日顺序（DMY、MDY、YMD）。这
区域和格式化 介绍时间格式设置的相关参数。 DateStyle 参数说明：设置日期和时间值的显示格式，以及有歧义的输入值的解析规则。 这个变量包含两个独立的部分：输出格式声明（ISO、Postgres、SQL、German）和输入输出的年/月/日顺序（DMY、MDY、YMD）。这
类型转换和格式化 本节主要介绍Teradata类型转换和格式化的迁移语法。迁移语法决定了关键字/特性的迁移方式。 在Teradata中，FORMAT关键词用于格式化字段/表达式。FORMAT '9(n)' 和'z(n)'分别使用0和空格（' '）填充，即使用LPAD函数。数据类型
BLOCK_SIZE 在ADB中，指定列式存储中每个block存储的Value的个数，也是最小的IO单元。GaussDB(DWS)不支持该属性修改表定义信息，DSC迁移时会将该关键字删除。 输入示例 1 2 3 4 5 6 7 DROP TABLE IF EXISTS exists
DISTRIBUTE BY 在ADB中支持分布键，DSC迁移过程中会保留对应分布键。 输入示例 1 2 3 4 5 6 7 CREATE TABLE COPY_DI_DISTRIBUTOR_BUYER_CONTRIBUTION_RANKING_V2 ( SHOP_ID VARCHAR
INDEX_ALL 在ADB中，创建全列索引index_all='Y'。GaussDB(DWS)不支持该属性修改表定义信息，DSC迁移时会将该属性删除。 输入示例 1 2 3 4 5 6 7 DROP TABLE IF EXISTS unsupport_parse_test; CREATE
GROUP BY转换 MySQL/ADB分组查询的时候允许查询非分组字段，不报错；DWS分组查询时只能查询分组字段和聚集函数，报错。因此补齐没有group by的查询分组字段。 输入示例 1 SELECT e.department_id, department_name, ROUND(AVG(salary)
本手册适用于如下使用DSC的用户： 数据库迁移工程师 数据库管理员 技术支持工程师 DSC用户需了解以下概念： 数据库迁移基本概念和策略 Teradata/MySQL(ADB For MySQL) GaussDB(DWS) 父主题： 前言
CLUSTERED KEY 在ADB中，CLUSTERED KEY：聚集索引，定义表中的排序列，聚集索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序。GaussDB(DWS)不支持该属性修改表定义信息，DSC迁移时会将该关键字删除。 输入示例 1 2 3 4 5 6 DROP TABLE
步骤3：调优表操作具体步骤 选择存储方式 此实践中所使用的样例表为典型的TPC-DS表，是典型的多字段表，统计分析类查询场景多，因此选择列存存储方式。 1 WITH (ORIENTATION = column) 选择压缩级别 在步骤1：创建初始表并加装样例数据中没有指定压缩比，
迁移作业。 在目标端DWS需要创建待同步的数据库和schema。 ADB的库层级对应的是DWS的schema层级。 迁移前准备 已经购买了GaussDB(DWS)和CDM集群，参见CDM使用指南。 需确保源ADB集群、目标GaussDB(DWS)集群与CDM网络互通。本例Gaus
中不存在或者存在一定的差异，DSC工具会根据GaussDB(DWS)的支持情况做相应迁移。（兼容ADB for MySQL的语法支持） 类型对照 表1 类型对照表 MySQL/ADB函数类型 描述 MySQL INPUT GaussDB(DWS) OUTPUT CONVERT 将值转换为指定的数据类型或字符集
GaussDB(DWS)热数据存储和冷数据存储的区别？ 热数据存储和冷数据存储最大的区别在于存储介质不同： 热数据存储是直接将频繁被查询或更新，对访问的响应时间要求很高的热数据存储在DN数据盘中。 冷数据存储将不更新，偶尔被查询，对访问的响应时间要求不高的冷数据存储在OBS中。 因为其存储介质的不同
GaussDB(DWS)存储过程简介 什么是GaussDB(DWS)存储过程 商业规则和业务逻辑可以通过程序存储在GaussDB(DWS)中，这个程序就是存储过程。 存储过程是SQL，PL/SQL，Java语句的组合。存储过程使执行商业规则的代码可以从应用程序中移动到数据库。从而，代码存储一次能够被多个程序使用。
错误原因：参数个数为0，但实际参数个数至少为1。 解决办法：检查格式化字符串。 GAUSS-02964: "too few arguments for format" SQLSTATE: 22023 错误原因：参数个数过少。 解决办法：检查格式化字符串中字符串个数是否与格式化变量个数匹配。 GAUSS-02965:
点添加完成后，原节点存储的业务数据明显多于新节点，此时系统自动在所有节点重新分布保存数据。在开始做重分布时，系统会自动执行一次vacuum，从而释放了存储空间，因此，扩容后已使用存储容量减少了很多。 处理方法 建议您定期做vacuum full清理与回收存储空间，防止数据膨胀。
Teradata中，关键词FORMAT用于格式化列或表达式。例如，LPAD中FORMAT '9(n)'和'z(n)'分别用'0'和空格(' ')表示。 数据类型转换可使用CAST或直接数据类型（[like (expression1)(CHAR(n))]）进行。该功能使用CAST实现。详情参见类型转换和格式化。 输入：FORMAT和CAST
asp。 选择存储方式 表的存储模型选择是表定义的第一步。业务属性是表的存储模型的决定性因素，根据下表选择适合当前业务的存储模型。 一般情况下，如果表的字段比较多（大宽表），查询中涉及到的列不多的情况下，适合列存储。如果表的字段个数比较少，查询大部分字段，那么选择行存储比较好。 存储模型
为增强可靠性，每个节点都有一个副本，副本会占用一半的存储空间，选择容量时副本容量会自动翻倍存储。 数据仓库系统会备份数据，生成索引、临时缓存文件、运行日志等内容，并占用存储容量。每个节点实际存储的数据，大致为总存储容量的一半。 父主题： 数据迁移
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