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MemArtsCC会将数据持久化存储到计算侧的存储中（SSD），OBS对接MemArtsCC有如下使用场景： 提升存算分离架构访问数据的性能 利用MemArtsCC的本地存储，访问热点数据不必跨网络，可以提升OBS上层应用数据读取效率。 减少OBS服务端压力 MemArtsCC会将热点数据存储在计算侧集
配置Hive表不同分区分别存储至OBS和HDFS 操作场景 存算分离场景下，Hive分区表支持不同的分区分别指定不同的存储源，可以指定一个分区表中不同分区的存储源为OBS或者HDFS。 本特性仅适用于MRS 3.2.0及之后版本。此章节仅说明分区表指定存储源的能力，关于Hive如何
从HDFS输入创建，或从与Hadoop兼容的其他存储系统中输入创建。 从父RDD转换得到新RDD。 从数据集合转换而来，通过编码实现。 RDD的存储： 用户可以选择不同的存储级别缓存RDD以便重用（RDD有11种存储级别）。 当前RDD默认是存储于内存，但当内存不足时，RDD会溢出到磁盘中。
当备NameNode存储元数据时，断电后备NameNode启动失败 问题 当Standby NameNode存储元数据（命名空间）时，出现断电的情况，Standby NameNode启动失败并发生如下错误信息。 回答 当Standby NameNode存储元数据（命名空间）时，出现断电的情况，Standby
提交Spark任务时提示参数格式错误 问题现象 用户在使用Spark组件时，提交集群任务运行失败，提示参数格式错误。 原因分析 执行的命令包含了非法字符。 上传的jar包属主属组异常。 处理步骤 检查用户执行命令./bin/spark-submit --class cn.interf
amespace进行创建、查询、删除，获取指定Namespace中表的操作。 HBase表以“命名空间:表名”格式进行存储，若在创建表时不指定命名空间，则默认存储在“default”中。其中，“hbase”命名空间为系统表命名空间，请不要对该系统表命名空间进行业务建表或数据读写等操作。
amespace进行创建、查询、删除，获取指定Namespace中表的操作。 HBase表以“命名空间:表名”格式进行存储，若在创建表时不指定命名空间，则默认存储在“default”中。其中，“hbase”命名空间为系统表命名空间，请不要对该系统表命名空间进行业务建表或数据读写等操作。
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如何限制存储在ZKstore中的应用程序诊断消息的大小 问题 如何限制存储在ZKstore中的应用程序诊断消息的大小？ 回答 在某些情况下，已经观察到诊断消息可能无限增长。由于诊断消息存储在状态存储中，不建议允许诊断消息无限增长。因此，需要有一个属性参数用于设置诊断消息的最大大小。
如何限制存储在ZKstore中的应用程序诊断消息的大小 问题 如何限制存储在ZKstore中的应用程序诊断消息的大小？ 回答 在某些情况下，已经观察到诊断消息可能无限增长。由于诊断消息存储在状态存储中，不建议允许诊断消息无限增长。因此，需要有一个属性参数用于设置诊断消息的最大大小。
在“文件浏览器”界面，勾选一个或多个目录或文件。 单击“操作”，在弹出菜单选择一个操作。 重命名：表示重新命名一个目录或文件。 移动：表示移动文件，在“移至”页面选择新的目录并单击“移动”完成移动。 复制：表示复制选中的文件或目录。 更改权限：表示修改选中目录或文件的访问权限。 可以为属主、属组和其他
设置了HDFS存储目录的磁盘空间配额，CarbonData为什么会发生异常？ 问题 设置了HDFS存储目录的磁盘空间配额，CarbonData为什么会发生异常。 回答 创建、加载、更新表或进行其他操作时，数据会被写入HDFS。如果HDFS目录的磁盘空间配额不足，则操作失败并发生以下异常。
单击“Actions”，在弹出菜单选择一个操作。 “Rename”：表示重新命名一个目录或文件。 “Move”：表示移动文件，在“移至”选择新的目录并单击“移动”完成移动。 “Copy”：表示复制选中的文件或目录。 “Change permissions”：表示修改选中目录或文件的访问权限。
ng（32）） 时间日期类型 Date 日期 用两个字节存储，表示从 1970-01-01（无符号）到当前的日期值。日期中没有存储时区信息。 DateTime 时间戳 用四个字节（无符号的）存储 Unix 时间戳。允许存储与日期类型相同的范围内的值。最小值为 1970-01-01
配置HDFS同分布策略（Colocation） 功能简介 同分布（Colocation）功能是将存在关联关系的数据或可能要进行关联操作的数据存储在相同的存储节点上。HDFS文件同分布的特性，将那些需进行关联操作的文件存放在相同数据节点上，在进行关联操作计算时避免了到别的数据节点上获取数据，大大降低网络带宽的占用。
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问表。 回答 原因分析： 这是由于Spark2x与Spark1.5存储DataSoure表信息的格式不一致导致的。Spark1.5会将schema信息分成多个part，使用path.park.0作为key进行存储，读取时再将各个part都读取出来，重新拼成完整的信息。而Spark
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