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Confluent Avro Format 功能描述 Avro Schema Registry (avro-confluent) 格式能让您读取被 io.confluent.kafka.serializers.KafkaAvroSerializer 序列化的记录，以及可以写入成能被
导出作业结果是将SQL作业分析后的数据结果按指定格式存储到指定位置。 DLI默认将SQL作业结果存储在DLI作业桶中。同时也支持下载作业结果到本地或导出作业结果到指定的OBS桶。 导出作业结果到DLI作业桶 DLI在指定了一个默认的OBS桶作为作业结果的存储位置，请在DLI管理控制台的“全局配置
Spark作业相关 前提条件 已参考Java SDK概述配置Java SDK环境。 已参考初始化DLI客户端完成客户端DLIClient的初始化，参考队列相关完成队列创建等操作。 提交批处理作业 DLI提供执行批处理作业的接口。您可以使用该接口执行批处理作业。示例代码如下： 1
\"input_operators_id\" : [ ]\n } ]\n}" } 为了便于查看返回体信息，我们将stream_graph格式化后如下所示： "jid": "65b6a7b0c1ad95b1722a92b49d2f6eba", "name": "In
urce语法的CTAS创建table1_ctas。 此外，本例中table1DLI表的存储格式为orc，而table1_ctas表的存储格式可以为orc或者parquet，即CTAS创建的表存储格式可以不同于原表。 在AS关键字后使用SELECT语句选择需要的数据插入到table1_ctas表中。
Maxwell Format 功能描述 Maxwell是一个CDC（Changelog Data Capture）工具，可以将MySql中的更改实时流式写入到Kafka等流式connector。Maxwell为changelog提供了统一的格式，而且支持使用JSON对消息进行序列化。
taSource语法的CTAS创建table1_ctas。 本例中table1中DLI表的存储格式为orc，而table1_ctas表的存储格式可以为parquet，即CTAS创建的表存储格式可以不同于原表。 在AS关键字后使用select语句选择需要插入到table1_ctas表中的数据。
Flink SQL 中的 INSERT / UPDATE / DELETE 消息编码为 Canal 格式的 JSON 消息，输出到 Kafka 等存储中。 但需要注意的是，目前 Flink 还不支持将 UPDATE_BEFORE 和 UPDATE_AFTER 合并为一条 UPDATE 消息。因此，Flink
Flink SQL 中的 INSERT / UPDATE / DELETE 消息编码为 Canal 格式的 JSON 消息，输出到 Kafka 等存储中。 但需要注意的是，目前 Flink 还不支持将 UPDATE_BEFORE 和 UPDATE_AFTER 合并为一条 UPDATE 消息。因此，Flink
15”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 认证用的username和password等硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议使用DEW管理凭证。配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。Flink Opensource SQL使用DEW管理访问凭据
数据库：数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。数据库通常用于存储、检索和管理结构化数据，由多个数据表组成，这些数据表通过键和索引相互关联。 · 表：表是数据库最重要的组成部分之一，它由行和列组成。每一行代表一个数据项，每一列代表数据的一个属性或特征。表用于组织和存储特定类型
态的监控解决方案。它支持多种类型的组件监控，提供预置监控大盘和全面托管的Prometheus服务，通过Prometheus监控来统一采集、存储和显示监控对象的数据，适用于时间序列数据库的收集和处理，尤其适用于监控Flink作业场景。 本节操作介绍配置DLI对接AOM Prometheus监控的操作步骤。
支持创建丰富的数据可视化和交互式仪表板。 Kyuubi是一个分布式 SQL 查询引擎，它提供了标准的SQL接口，使用户能够方便地访问和分析存储在大数据平台中的数据。 通过将Superset与Kyuubi对接，用户可以利用Kyuubi访问DLI进行数据查询和分析。这种集成简化了数据
保存SQL模板 功能介绍 该接口用于存储指定的SQL语句，后续可以重复使用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： POST /v1.0/{project_id}/sqls 参数说明 表1 URI参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
encode = "parquet", ak = "{{myAk}}", sk = "{{mySk}}" ); 数据最终在OBS中的存储目录结构为：obs://obs-sink/car_infos/day=xx/part-x-x。 数据生成后，可通过如下SQL语句建立OBS分区表，用于后续批处理：
显示已授权限 功能描述 显示某个用户在resource上已经授予的权限。 语法格式 1 SHOW GRANT USER user_name ON resource; 关键字 USER：限定后面的user_name是一个用户。 注意事项 resource可以是queue、data
还支持将 Flink SQL 中的 INSERT/UPDATE/DELETE 消息编码为 Ogg JSON 格式的消息, 输出到 Kafka 等存储中。 但需要注意, 目前 Flink 还不支持将 UPDATE_BEFORE 和 UPDATE_AFTER 合并为一条 UPDATE 消息
作业相关 完整样例代码和依赖包说明请参考：Python SDK概述。 导入数据 DLI提供导入数据的接口。您可以使用该接口将存储在OBS中的数据导入到已创建的DLI表中。示例代码如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
current_date current_date函数用于返回当前日期值。返回值格式为yyyy-mm-dd。 相似函数：getdate，getdate函数用于返回当前系统时间。返回值格式为yyyy-mm-dd hh:mi:ss。 命令格式 current_date() 参数说明 无
DLI Delta表概述 Delta表是一种基于Delta Lake技术实现的数据存储解决方案，它使用基于文件的事务日志扩展了 Parquet 数据文件，可以处理 ACID 事务和可缩放的元数据。 Delta Lake与Apache Spark API完全兼容，并且其设计能够与结
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