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对接Grafana插件（Linux） Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可将通过将采集的数据查询进行可视化的展示，并及时通知。 LTS-Grafana是Grafana服务中的一个插件，它可以使用LTS的数据，并对数据进行可视化分析和展示。 前提条件 已安装G
对接Grafana插件（Windows） Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可将通过将采集的数据查询进行可视化的展示，并及时通知。 LTS-Grafana是Grafana服务中的一个插件，它可以使用LTS的数据，并对数据进行可视化分析和展示。 前提条件 安装Grafana。
在LTS页面创建消息模板 消息模板是告警通知消息的固定格式，系统发送告警通知消息必须使用消息模板向订阅者发送。支持内置消息模板，不同协议的订阅者优先选择模板名称对应的协议模板，如果对应的协议模板不存在，则采用内置的消息模板。使用消息模板发送告警通知消息时，系统会自动将模板变量替换为告警规则中的内容。
转换函数 本文主要介绍操作符函数的语法规则，包括参数说明、函数示例等。 函数列表 表1 转换函数列表 类型 函数名称 功能描述 基础类型转换 ct_int 将字段或表达式的值转换为整数。 ct_float 将字段或表达式的值转换为浮点数。 ct_str 将字段或表达式的值转换为字符串。
对接Grafana插件（Windows） Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可将通过将采集的数据查询进行可视化的展示，并及时通知。 LTS-Grafana是Grafana服务中的一个插件，它可以使用LTS的数据，并对数据进行可视化分析和展示。 前提条件 安装Grafana。
ICAgent插件采集日志概述 云日志服务LTS支持通过ICAgent采集方式上报日志。在创建日志接入时设置采集配置策略，例如解析规则、白名单规则、黑名单规则、上传原始日志等参数，实现定制化的采集策略。ICAgent采集配置定义了如何在服务器上采集同类日志并解析、发送到指定的日志流上。
ICAgent结构化解析规则说明 云日志服务LTS支持通过ICAgent采集方式进行日志上报。在创建日志接入时设置采集配置策略，例如解析规则、白名单规则、黑名单规则、上传原始日志等参数，实现定制化的采集策略。ICAgent采集配置定义了如何在服务器上采集同类日志并解析、发送到指定的日志流上。
SQL聚合函数 聚合函数是对结构化后的日志的指定列进行的统计运算。聚合函数返回的是单个值，经常与SELECT语句和GROUP BY语句一起使用。LTS支持如下表格所示聚合函数，具体请参考表1。 在聚合函数的使用中请注意以下几点： 聚合函数可用在任何查询的SELECT子句中。您可以使用如AGG(expr)
对接Grafana插件（Linux） Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可将通过将采集的数据查询进行可视化的展示，并及时通知。 LTS-Grafana是Grafana服务中的一个插件，它可以使用LTS的数据，并对数据进行可视化分析和展示。 前提条件 已安装G
最大长度：64 log_group_id String 日志组ID。 最小长度：36 最大长度：36 ttl_in_days Integer 日志存储时间（天）。 最小值：1 最大值：365 tag Map<String,String> 日志组标签。 状态码：401 表5 响应Body参数
当用户修改权限后，权限信息在一天后生效。通过SDK上报日志到LTS的时间相距当前时间不超过2天，否则上报日志会被LTS删除。 注意事项 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 安装C++ SDK 获取LTS C++ SDK代码 git
CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment /* 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险, 建议在配置文件或者环境变量中密文存放, 使用时解密, 确保安全; ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"]
使用DSL加工函数清洗LTS日志数据 您可以通过日志加工函数清洗您所采集的海量日志数据，实现数据格式标准化。本文介绍调用函数清洗数据的常见场景和相关操作。 DSL加工的功能在邀测中，支持华北-北京四、华东-上海一、华南-广州局点，仅针对用户内测使用，后续将全网开放，敬请期待！ 场景一：过滤LTS日志
返回结果 请求发送以后，您会收到响应，包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码，状态码表示了请求响应的状态，详情请参见状态码。 对于管理员创建IAM用户接口，如果调用后返回状态码为“201”，则表示请求成功。 响应消息头 对应请求消息头，响
SQL查询语法概述 SQL是用于访问和处理数据库的标准计算机语言。LTS SQL提供了查询日志流中结构化数据的语句, 以下均将 LTS SQL 称为 SQL。 SQL语言由用于处理数据库和数据库对象的命令和函数组成。使用该语言时需遵循有关表达式和文本使用的规则。因此在SQL参考章
LTS最佳实践总览 以下罗列了云日志服务（LTS）相关的最佳实践。 表1 最佳实践总览 分类 最佳实践 场景说明 日志接入 采集第三方云厂商、互联网数据中心、华为云其他Region云主机日志到LTS 本实践主要介绍将阿里云主机日志采集到华为云LTS的操作步骤，互联网数据中心和华为
日志管理概述 云日志服务LTS是以日志组和日志流为基本单位进行日志管理。使用云日志服务LTS之前，请先创建日志组和日志流。创建日志组后，可以在该日志组下方创建多个日志流，方便对日志做进一步分类管理。创建日志流后，您可以将日志数据采集保存到日志流上，通过日志流对日志数据进行搜索分析
当前仅华北-北京四、华东-上海一、华南-广州区域使用SDK时支持跨云/本地上报日志，Endpoint端口使用443。 注意事项 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 操作步骤 获取LTS Net SDK包源码。 git clone
设置云端结构化解析日志 日志结构化概述 设置日志云端结构化解析 设置云端结构化模板 设置云端结构化字段和tag字段 设置云端结构化自定义日志时间 父主题： 日志搜索与分析（管道符方式-邀测）
channels = c1 a1.sinks.k1.channel = c1 通过Flume采集SNMP协议上报的设备管理数据并发送到LTS 通过Flume采集SNMP协议上报的设备管理数据并发送到LTS。以下示例中的参数介绍请参考使用KAFKA协议上报日志。 监听SNMP协议通信端口号
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