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ty）。 HBase中的表具有如下特点： 大：一个表可以有上亿行，上百万列。 面向列：面向列（族）的存储和权限控制，列（族）独立检索。 稀疏：对于为空（null）的列，并不占用存储空间，因此，表可以设计的非常稀疏。 接口类型简介 由于HBase本身是由java语言开发出来的，且j
据节点的调度存储和检索数据，定期向元数据及客户端发送所存储的文件块的列表。 文件块 HDFS中存储的最小逻辑单元。每个HDFS文件由一个或多个文件块存储。所有的文件块存储在DataNode中。 文件块副本 一个副本是存储在HDFS中的一些文件块拷贝件。同一个文件块存储多个拷贝件主要用于系统的可用性和容错。
Alluxio是一个面向基于云的数据分析和人工智能的开源的数据编排技术。它为数据驱动型应用和存储系统构建了桥梁, 将数据从存储层移动到距离数据驱动型应用更近的位置，从而能够更容易、更快地被访问。同时使得应用程序能够通过一个公共接口连接到许多存储系统。 Alluxio主要特点如下： 提供内存级I/O 吞吐率，
文件，即默认共2个副本。HDFS存储空间表示所有副本文件在HDFS中占用的磁盘空间大小总和。例如“存储空间配额”设置为“500MB”，则实际只能保存约500/2=250MB大小的文件。 存储路径 /tenant/ta1 配置租户在HDFS中的存储目录，用于存放租户资源数据。 系统
似。Mover能够基于设置的数据存储策略，将集群中的数据重新分布。 通过运行Mover，周期性地检测HDFS文件系统中用户指定的HDFS文件或目录，判断该文件或目录是否满足设置的存储策略，如果不满足，则进行数据迁移，使目标目录或文件满足设定的存储策略。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。
ty）。 HBase中的表具有如下特点： 大：一个表可以有上亿行，上百万列。 面向列：面向列（族）的存储和权限控制，列（族）独立检索。 稀疏：对于为空（null）的列，并不占用存储空间，因此，表可以设计的非常稀疏。 接口类型介绍 由于HBase本身是由java语言开发出来的，且j
Hive日志介绍 日志描述 日志路径：Hive相关日志的默认存储路径为“/var/log/Bigdata/hive/角色名”，Hive1相关日志的默认存储路径为“/var/log/Bigdata/hive1/角色名”，以此类推。 HiveServer：“/var/log/Bigd
配置NameNode内存参数 配置场景 在HDFS中，每个文件对象都需要在NameNode中注册相应的信息，并占用一定的存储空间。随着文件数的增加，当原有的内存空间无法存储相应的信息时，需要修改内存大小的设置。 配置描述 参数入口： 请参考修改集群服务配置参数，进入HDFS“全部配置”页面。
Hive日志介绍 日志描述 日志路径：Hive相关日志的默认存储路径为“/var/log/Bigdata/hive/角色名”，Hive1相关日志的默认存储路径为“/var/log/Bigdata/hive1/角色名”，以此类推。 HiveServer：“/var/log/Bigd
ty）。 HBase中的表具有如下特点： 大：一个表可以有上亿行，上百万列。 面向列：面向列（族）的存储和权限控制，列（族）独立检索。 稀疏：对于为空（null）的列，并不占用存储空间，因此，表可以设计的非常稀疏。 HBase接口类型介绍 由于HBase本身是由java语言开发出
日志描述 日志存储路径： Flink作业运行日志：“${BIGDATA_DATA_HOME}/hadoop/data${i}/nm/containerlogs/application_${appid}/container_{$contid}”。 运行中的任务日志存储在以上路径中，
配置NameNode内存参数 配置场景 在HDFS中，每个文件对象都需要在NameNode中注册相应的信息，并占用一定的存储空间。随着文件数的增加，当原有的内存空间无法存储相应的信息时，需要修改内存大小的设置。 配置描述 参数入口： 请参考修改集群服务配置参数，进入HDFS“全部配置”页面。
调整Hive元数据超时 大分区表包含过多分区，导致任务超时，同时大量分区可能需要更多时间来加载与元存储缓存同步。因此，为了在更大规模存储中获得更好的性能，建议相应地调整加载元数据缓存最大超时时间和加载元数据连接池最大等待时间。 使用HetuEngine管理员用户登录FusionInsight
Spark Core数据序列化 操作场景 Spark支持两种方式的序列化 ： Java原生序列化JavaSerializer Kryo序列化KryoSerializer 序列化对于Spark应用的性能来说，具有很大的影响。在特定的数据格式的情况下，KryoSerializer的性
ecutor日志默认50MB滚动存储一次，最多保留10个文件，不压缩。 JobHistory2x日志默认100MB滚动存储一次，最多保留100个文件，压缩存储。 JDBCServer2x日志默认100MB滚动存储一次，最多保留100个文件，压缩存储。 IndexServer2x日
ecutor日志默认50MB滚动存储一次，最多保留10个文件，不压缩。 JobHistory2x日志默认100MB滚动存储一次，最多保留100个文件，压缩存储。 JDBCServer2x日志默认100MB滚动存储一次，最多保留100个文件，压缩存储。 IndexServer2x日
); 描述 这条命令并不会将SCHEMA当前的内容移动到修改后的路径下，也不会修改与指定schema关联的表或分区，它只会修改新添加进数据库的表的上级目录。 示例 Create schema foo; --修改schema 存储路径 ALTER SCHEMA foo SET LOCATION
配置Yarn本地化日志级别 本章节适用于MRS 3.x及后续版本集群。 配置场景 container本地化默认的日志级别是INFO。用户可以通过配置“yarn.nodemanager.container-localizer.java.opts”来改变日志级别。 配置描述 在Manager系统中，选择“集群
Spark Core数据序列化 操作场景 Spark支持两种方式的序列化 ： Java原生序列化JavaSerializer Kryo序列化KryoSerializer 序列化对于Spark应用的性能来说，具有很大的影响。在特定的数据格式的情况下，KryoSerializer的性
配置Yarn本地化日志级别 配置场景 container本地化默认的日志级别是INFO。用户可以通过配置“yarn.nodemanager.container-localizer.java.opts”来改变日志级别。 配置描述 在Manager系统中，选择“集群 > 待操作集群的名称
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