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创建数据库 功能描述 创建数据库。 语法格式 1 2 3 CREATE [DATABASE | SCHEMA] [IF NOT EXISTS] db_name [COMMENT db_comment] [WITH DBPROPERTIES (property_name=property_value
Kafka是线下集群，需要通过增强型跨源连接功能将Flink作业与Kafka进行对接。且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 注意事项 对接的Kafka集群不支持开启SASL_SSL。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 create table
如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 注意事项 创建MRS的ClickHouse集群，集群版本选择MRS 3.1.0，且勿开启kerberos认证。 Flink SQL语句中不能定义主键。同时不能使用任何产生主键的语法，例如insert into clickhouseSink
使用DLI作业桶读取查询结果，需具备以下条件： 在DLI管理控制台“全局配置 > 工程配置”中完成作业桶的配置。作业桶配置请参考配置DLI作业桶。 提交工单申请开启查询结果写入桶特性的白名单。 确保执行作业的用户具备该作业桶的读写权限，或授予作业桶“jobs/result”路径的读写权限。 详细操作请参考自定义创建桶策略。
Kafka是线下集群，需要通过增强型跨源连接功能将Flink作业与Kafka进行对接。且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 注意事项 对接的Kafka集群不支持开启SASL_SSL。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 create table
导出DLI表数据至OBS中 支持将数据从DLI表中导出到OBS服务中，导出操作将在OBS服务新建文件夹，或覆盖已有文件夹中的内容。 注意事项 支持导出json格式的文件，且文本格式仅支持UTF-8。 只支持将DLI表（表类型为“Managed”）中的数据导出到OBS桶中，且导出的路径必须指定到文件夹级别。
Python SDK环境配置 操作场景 在进行二次开发时，要准备的开发环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 Windows系统，推荐Windows 7及以上版本。 安装Python Python版本建议使用2.7.10和3.4.0以上版本，需要配置Visual
如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 注意事项 创建MRS的ClickHouse集群，集群版本选择MRS 3.1.0，且勿开启kerberos认证。 Flink SQL语句中不能定义主键。同时不能使用任何产生主键的语法，例如insert into clickhouseSink
在DLI控制台创建数据库和表 数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。 表是数据库最重要的组成部分之一。表是由行与列组合成的。每一列被当作是一个字段。每个字段中的值代表一种类型的数据。 数据库是一个框架，表是其实质内容。一个数据库包含一个或者多个表。
"total_miles":"15000"} 前提条件 已创建DMS Kafka实例。 具体步骤可参考：DMS Kafka入门指引。 创建DMS Kafka实例时，不能开启Kafka SASL_SSL。 已创建DWS实例。 具体创建DWS集群的操作可以参考创建DWS集群。 整体作业开发流程 整体作业开发流程参考图1。
查看相应结果。 前提条件 已创建DMS Kafka实例。 具体步骤可参考：DMS Kafka入门指引。 创建DMS Kafka实例时，不能开启Kafka SASL_SSL。 已创建Elasticsearch类型的CSS集群。 具体创建CSS集群的操作可以参考创建CSS集群。 本示例创建的CSS集群版本为：7
使用DLI提交SQL作业查询OBS数据 场景描述 DLI可以查询存储在OBS中的数据，本节操作介绍使用DLI提交SQL作业查询OBS数据的操作步骤。 本例新建“sampledata.csv”文件上传OBS桶，并新建弹性资源池队列，使用DLI创建数据库和表，使用DLI提供的SQL编辑器查询表的1000条数据。
<url>https://repo.huaweicloud.com/repository/maven/</url> </mirror> 增加activeProfiles标签激活配置： <activeProfiles> <activeProfile>MyProfile</activeProfile> </activeProfiles>
使用DLI将CSV数据转换为Parquet数据 应用场景 Parquet是面向分析型业务的列式存储格式，这种格式可以加快查询速度，查询Parquet格式数据时，只检查所需要的列并对它们的值执行计算，也就是说，只读取一个数据文件或表的一小部分数据。Parquet还支持灵活的压缩选项
其他参数可以根据需要选择配置。 参数配置完成后，单击“确定”完成增强型跨源配置。单击创建的跨源连接名称，查看跨源连接的连接状态，等待连接状态为：“已激活”后可以进行后续步骤。 单击“队列管理”，选择操作的队列，本示例为步骤1：创建队列中创建的队列，在操作列，单击“更多 > 测试地址连通性”。
使用Spark SQL作业分析OBS数据 DLI支持将数据存储到OBS上，后续再通过创建OBS表即可对OBS上的数据进行分析和处理。 本指导中的操作内容包括：创建OBS表、导入OBS表数据、插入和查询OBS表数据等内容来帮助您更好的在DLI上对OBS表数据进行处理。 前提条件 已
基本概念 租户 DLI支持多个组织、部门或应用共享使用资源。通过提供一个逻辑实体来统一使用不同资源和服务，这个逻辑实体就是租户。多个不同的租户统称多租户。租户对应公司。一个租户可以创建多个子用户，并可以对不同用户授予不同权限。 项目 各个服务中的一些可以访问的资源集合称为项目。一
表示窗口时间间隔为10天，请根据实际情况修改该时间值。 period_interval 表示在窗口范围内周期性触发的频率，即在窗口结束前，从窗口开启开始，每隔period_interval时长更新一次输出结果。若没有设置，则默认没有使用周期触发策略。 lateness_interval
表示窗口时间间隔为10天，请根据实际情况修改该时间值。 period_interval 表示在窗口范围内周期性触发的频率，即在窗口结束前，从窗口开启开始，每隔period_interval时长更新一次输出结果。若没有设置，则默认没有使用周期触发策略。 lateness_interval
表示窗口时间间隔为10天，请根据实际情况修改该时间值。 period_interval 表示在窗口范围内周期性触发的频率，即在窗口结束前，从窗口开启开始，每隔period_interval时长更新一次输出结果。如果没有设置，则默认没有使用周期触发策略。 lateness_interval
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