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使用Open API创建的实例如何自动安装指定插件？ 使用Open API创建的实例自动安装指定插件，目前可通过以下两种途径实现： 在实例的API参数“plugin_enable_list”中传入插件id，插件id是由插件作者和插件名组成，格式为“publisher.name”。
Jupyter Notebook。 CodeArts IDE Online暂不支持GPU加速，建议安装tensorflow-cpu减小磁盘占用，并加快安装速度。 鲲鹏镜像暂时无法安装TensorFlow，敬请期待后续更新。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter
部署微服务容器镜像 安装Developer Console插件 打开插件市场，搜索到“Developer Console”后，单击“安装”即可完成安装，动图演示如下： 部署微服务到CCI容器实例 配置Profile Profile是一组API调用鉴权所需配置的抽象，Profile
Python允许多个版本共存，但各版本安装的第三方库不共享，使用时请注意当前的Python版本。 安装PyLint 快速安装： 打开CodeArts IDE Online时，在页面右下角的弹框中，单击Install，PyLint会自动安装到当前选择版本的Python中。 手动安装： 单击左上角，选择“终端
NodeJs技术栈相关操作 本节介绍NodeJs技术栈的相关操作，具体如下： 安装依赖包 查看库包的逻辑实现 运行/调试代码 登录工作界面请参考启动IDE实例。 安装依赖包 在终端窗口中直接运行npm install安装依赖的库包，操作步骤如下： 单击左上角。 选择“终端 > 新建终端”，
本节介绍Go技术栈的相关操作，具体如下： 安装依赖包 查看库包的逻辑实现 运行/调试代码 代码格式检查 代码测试 登录工作界面请参考启动IDE实例。 安装依赖包 使用CodeArts IDE Online的Go技术栈，可通过执行go get命令安装依赖包，执行命令前需先设置“GOPATH”环境变量，如：export
IDE实例启动后，会自动加载“WECODE TOOLKIT”插件，第一次启动时会要求用户登录，使用手机WeLink扫描右上角二维码即可登录。 在手机上安装WeLink后，使用WeLink扫描二维码完成WeLink账号登录，扫码之后单击“允许登录”。 登录成功后，WeCode Toolkit插件显示WeLink开发者注册名。
界面可定制，支持基于插件的横向能力扩展 开发环境桌面支持不同配色风格，插件位置可根据需要自由编排。 支持插件扩展，通过实例内置的插件市场搜索和安装插件，实现能力横向扩展。 父主题： 产品优势
准备工作 注册和安装WeLink 在手机应用市场上搜索找到“WeLink”并安装。 创建Welink应用 登录WeLink开发者后台，创建一个自己的应用，详细可参考We码小程序，如下图。 图1 WeLink开发者后台 父主题： 基于CodeArts IDE Online快速开发、发布WeLink应用
Online上的WeCode Toolkit插件，可以将编写调试完毕的We码小程序上传发布到WeLink应用市场（这样手机上的WeLink应用可以搜索并安装这个已经发布的We码小程序）。 单击“Upload”，将We码小程序发布到云端的发布仓库，然后进入“版本与发布”页面，单击“提交审核”，准备正式发布。
前提条件 确定调用API的Endpoint，详细信息请参见终端节点。 查询IDE实例列表 指定limit查询IDE实例列表。 GET: https://{endpoint}/v2/instances?limit=10 { "instances" : { "items_before"
error_code String 错误码 请求示例 为插件ID为“07390271-f87f-4b98-9d72-3ad8ac541f52”的插件添加评论“给你一个评论”。 POST https://{endpoint}/v1/marketplace/extension/evaluation {
细化授权的要求，无法完全达到企业对权限最小化的安全管控要求。 策略：IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。例如：针对CodeArts IDE Online
您需要按照以下步骤进行解决： 进入到IDE工作界面。 在左侧单击“插件管理”，搜索Rest Client插件。 单击“安装”。 安装完成后，可在已安装中查看到安装成功的插件，即可访问。
参数类型 描述 error_msg String 错误描述 error_code String 错误码 请求示例 获取插件检测结果 GET https://{endpoint}/v1/marketplace/extension/dsakdljsal/status 响应示例 状态码： 200
String cpu规格.arm架构支持4U8G，x86架构支持1U1G,2U4G,2U8G 与技术栈配置的规格对应，可通过技术栈管理ListStacks接口获取。如果标签不为空，以标签配置的技术栈规格为准。 quantum技术栈，x86架构cpu规格为2U8G;其他技术栈，x86架构cpu规格为1U1G
如果提示未开通则根据提示跳转至开通页面完成服务开通。 进入“基础配置”页面，选择Python技术栈，CPU架构选择X86计算，CPU/内存选择2U4G，单击“下一步”。 进入“工程配置”页面，选择不创建工程，然后单击“确定”，完成实例创建。 安装TensorFlow 进入CodeArts IDE
String cpu规格.arm架构支持4U8G，x86架构支持1U1G,2U4G,2U8G 与技术栈配置的规格对应，可通过技术栈管理ListStacks接口获取。如果标签不为空，以标签配置的技术栈规格为准。 quantum技术栈，x86架构cpu规格为2U8G;其他技术栈，x86架构cpu规格为1U1G
String cpu规格.arm架构支持4U8G，x86架构支持1U1G,2U4G,2U8G 与技术栈配置的规格对应，可通过技术栈管理ListStacks接口获取。如果标签不为空，以标签配置的技术栈规格为准。 quantum技术栈，x86架构cpu规格为2U8G;其他技术栈，x86架构cpu规格为1U1G
String cpu规格.arm架构支持4U8G，x86架构支持1U1G,2U4G,2U8G 与技术栈配置的规格对应，可通过技术栈管理ListStacks接口获取。如果标签不为空，以标签配置的技术栈规格为准。 quantum技术栈，x86架构cpu规格为2U8G;其他技术栈，x86架构cpu规格为1U1G
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