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个不可更改的默认的Partition。 当遇到这个错误时，通常是BE在创建数据分片时遇到了问题。可以参照以下步骤排查： 在fe.log中，查找对应时间点的Failed to create partition日志。在该日志中，会出现一系列类似{10001-10010}字样的数字对。数字对的第一个数字表示Backend
解。 场景说明 假定用户需要开发一个应用程序，用于存储或根据一定条件查询人员的姓名、年龄和入职日期。主要操作步骤： 建立数据库的连接。 建立一张人员信息表。 插入数据（样例代码中数据为随机生成）。 根据条件查询数据。 父主题： 开发程序
跳转到包年/包月页面，选择购买时长，单击“去支付”。 跳转到支付页面，选择支付方式，单击“确认付款”。 订单支付成功后，返回集群列表，单击指定集群进入详情页面，查看“计费模式”。 包年包月退订 前提条件：集群计费模式为“包年/包月”。 退订操作步骤 登录CloudTable管理控制台。 单击集群管理，显示当前集群列表。
跳转到包年/包月页面，选择购买时长，单击“去支付”。 跳转到支付页面，选择支付方式，单击“确认付款”。 订单支付成功后，返回集群列表，单击指定集群进入详情页面，查看“计费模式”。 包年包月退订 前提条件：集群计费模式为“包年/包月”。 退订操作步骤 登录CloudTable管理控制台。 单击集群管理，显示当前集群列表。
图4 重启 如果修改的参数值不正确，可以在“保存修改”对话框中单击“一键还原”，取消修改参数值。 参数修改完成后，可以单击“修改历史”页签查看参数修改的历史。“修改历史”页面中显示如下信息。 表1 参数说明 参数 参数说明 参数名 被修改过的参数名。 旧值 修改前的参数值。 新值
消息日志类数据存储和查询 应用场景： 消息数据、报表数据、推荐类数据、风控类数据、日志数据、订单数据等结构化、半结构化的KeyValue数据均可以存储和查询。 优势： 海量存储 支持离线、在线海量KeyValue数据存储，存储容量可扩展。 高性能读写 亿级写入吞吐量、ms级查询，用于在线应用和报表展现。
跳转到包年/包月页面，选择购买时长，单击“去支付”。 跳转到支付页面，选择支付方式，单击“确认付款”。 订单支付成功后，返回集群列表，单击指定集群进入详情页面，查看“计费模式”。 父主题： 变更计费模式
通过典型场景，我们可以快速学习和掌握HBase冷热分离的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户开发一个应用程序，用于实时记录和查询城市的气象信息，记录数据如下表： 表1 原始数据 城市 区域 时间 温度 湿度 Shenzhen Longgang 2017/7/1 00:00:00
终端节点 终端节点（Endpoint）即调用API的请求地址，不同服务不同区域的终端节点不同，您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 父主题： 使用前必读
支持的关键操作审计日志 CloudTable使用云审计服务，可以记录与CloudTable服务相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 CloudTable的以下关键操作事件将记录审计日志，详细内容如表1所示。 表1 云审计服务支持的CloudTable操作事件列表 操作名称
BUCKETS 16 PROPERTIES ( "replication_num" = "3" ); 查看分区。 mysql> show partitions from example_db.expamle_range_tbl; +------
Client_sha256.tar.gz 获取客户端校验码。 sha256sum ClickHouse_Client_23.3.tar.gz 查看客户端校验文件中的校验码，并与客户端校验码进行对比。如果对比结果一致，代表客户端未被篡改，如果对比结果不一致，则代表客户端篡改。 less
创建HBase表时开启标签索引 请参见创建数据表开启标签索引 2 HBase put写入数据 请参见写入数据 3 查询数据 请参见： 普通查询 抽样查询 分页查询 统计查询 父主题： 开发标签索引应用
B特性，使用该特性可能存在无法正常读取表数据和JVM Crash风险。 已存在的HBase表可在hbase shell命令行中执行以下命令查看表详情，排查表描述中是否包含MOB关键字，如果包含，需联系系统运维人员修改为非MOB表。 desc '表名' 例如，以下回显信息中“IS_
value1：插入的值。 数据查询 由于冷热数据都在同一张表中，因此用户所有的查询操作都只需在一张表内进行。在查询时，建议通过配置TimeRange来指定查询的时间范围，系统将会根据指定的时间范围决定查询模式，即仅查询热存储、仅查询冷存储或同时查询冷存储和热存储。如果查询时未限定时间范围，则
CloudTable提供基于Doris全托管的实时数仓服务，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也可以支持高吞吐的复杂分析场景。因此，Doris能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询加速等使用场景，用户可以在此之上构建用户行为分析、AB实验平台、
不同。 分桶列的选择，是在查询吞吐和查询并发之间的一种权衡： 如果选择多个分桶列，则数据分布更均匀。如果一个查询条件不包含所有分桶列的等值条件，那么该查询会触发所有分桶同时扫描，这样查询的吞吐会增加，单个查询的延迟随之降低。这个方式适合大吞吐低并发的查询场景。 如果仅选择一个或少
要从表中读取一条数据，首先需要实例化该表对应的Table实例，然后创建一个Get对象。也可以为Get对象设定参数值，如列族的名称和列的名称。查询到的行数据存储在Result对象中，Result中可以存储多个Cell。 代码样例 public void testGet() { LOG
【强制】分桶的列不要设置太多，一般情况下1或2个列，同时需要兼顾数据分布均匀和查询吞吐之间的均衡，考虑数据均匀是为了避免某些桶的数据存在倾斜影响数据均衡和查询效率，考虑查询吞吐是为了利用查询SQL的分桶剪裁优化避免全桶扫描提升查询性能，所以优先考虑那些数据较为均匀且常用于查询条件的列适合做分桶列。 【强制】2000kw
样例代码说明 配置参数 创建Configuration 创建数据表开启标签索引 写入数据 普通查询 抽样查询 分页查询 统计查询 父主题： 开发标签索引应用
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