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科学计算大模型训练常见报错与解决方案 常见报错 问题现象 原因分析 解决方案 创建训练任务时,数据集列表为空 创建训练任务时,数据集选择框中显示为空,无可用的训练数据集。 数据集未发布。 请提前创建与大模型对应的训练数据集,并完成数据集发布操作。 训练日志提示“root: XXX
产的安全性和一致性。 管理数据资产 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需空间。 在左侧导航栏“空间资产 > 数据”中可以查看当前空间内的数据资产,如果有多个空间的访问权限,可切换空间查看其他空间内的资产。 在“数据发布”页签可查看数据资产,并可对数据集进行
其他空间的影响,从而保障数据和资源的隔离性与安全性。用户可以根据需求灵活划分工作空间,实现资源的有序管理与优化配置,确保各类资源在不同场景中的最大化利用。为进一步优化资源的管理,平台还提供了多种角色权限体系。用户可以根据自身角色从管理者到各模块人员进行不同层级的权限配置,确保每个
是个新问题,而非多轮并回复“您并没有给我xxx问题,请给我具体的xxx问题,以便我更好地解答。” 复述任务要求 可以让模型复述prompt中的要求,考察模型是否理解。 比如“现在有一个xxx任务,我会给你xxx,你需要xxxx。\n\n现在你充分理解这个任务了吗?详细解释一遍,不用举例子/请举例说明。”
rain01.csv;验证数据名称需包含eval字眼;测试数据名称需包含test字眼。文件的命名不能同时包含train、eval和test中的两个或三个。 时序预测必须要包含一个时间列,时间列值的格式示例为 2024-05-27 或 2024/05/27 或 2024-05-27
pdf等),方便导入至知识,为Agent应用提供个性化数据支持。 平台还提供全链路信息观测和调试工具,支持开发者深入分析Agent执行过程中的每个环节。通过对信息进行分层展示,帮助开发者优化AI应用的性能和稳定性,确保应用在不同环境下的顺畅运行。 对于低码开发者(具有一定代码开发经验的用户):
以从地区和终端节点获取。接口的认证鉴权请参见认证鉴权。 响应示例如下,例如,对话机器人服务部署的区域为“cn-north-4”,响应消息体中查找“name”为“cn-north-4”,其中projects下的“id”即为项目ID。 { "projects": [
404 Not Fou 所请求的资源不存在。 建议直接修改该请求,不要重试该请求。 405 Method Not Allowed 请求中带有该资源不支持的方法。 建议直接修改该请求,不要重试该请求。 406 Not Acceptable 服务器无法根据客户端请求的内容特性完成请求。
参数设置为system。不使用人设时,可设置为user。在一次会话请求中,人设只需要设置一次。 content 是 String 对话的内容,可以是任意文本,单位token。 设置多轮对话时,message中content个数不能超过20。 最小长度:1 最大长度:不同模型支持的
到部署的一站式解决方案。 该工具链具备模型训练、部署、推理等功能,通过高效的推理性能和跨平台迁移工具,模型开发工具链能够保障模型在不同环境中的高效应用。 应用开发工具链 应用开发工具链是盘古大模型平台的关键模块,支持提示词工程和智能Agent应用创建。该工具链提供提示词设计和管理
提高资产管理效率。 管理模型资产 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需空间。 在左侧导航栏“空间资产 > 模型”中可以查看当前空间和预置的模型资产,如果有多个空间的访问权限,可切换空间查看其他空间内的资产。 在“本空间”页签可查看模型资产,并可对模型进行
若选择发布方式为“单个数据集”,选择数据集后,单击“下一步”。 图3 发布方式1 若选择发布方式为“混合数据集”,勾选多个数据集后,单击“下一步”。在“已选择数据集配比”中,用户可以设置从数据集中抽取指定数量的数据用于训练。进行数据配比的目的是为了确保模型能够更全面地学习和理解数据的多样性,提升模型的泛化能力和性能。
若选择发布方式为“单个数据集”,选择数据集后,单击“下一步”。 图3 发布方式1 若选择发布方式为“混合数据集”,勾选多个数据集后,单击“下一步”。在“已选择数据集配比”中,用户可以设置从数据集中抽取指定数量的数据用于训练。进行数据配比的目的是为了确保模型能够更全面地学习和理解数据的多样性,提升模型的泛化能力和性能。
forecast_features 否 String 确定性预报的输出要素,例如“Surface:U;1000:T;800:?abc”。 可选择的要素参考表8中,提供的全球海洋要素模型的深海变量和海表变量。 表8 中期海洋智能预测模型信息 模型 深海层深 预报深海变量 预报海表变量 时间分辨率 水平分辨率
服务的核心组件,提供从模型创建到部署的一站式解决方案,涵盖模型训练、部署、推理等功能。通过高效推理性能和跨平台迁移工具,保障模型在不同环境中的稳定、高效应用。 应用开发工具链:应用开发工具链是盘古大模型平台的重要模块,支持提示词工程、Agent应用开发与丰富的开发SDK,显著加速