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table，则会导致批量数据写成非常大的log文件，对后续compaction形成很大压力需要更多资源才能完成。 Hudi表在Hive元数据中，应该会存在1张内部表（手动创建），2张外部表（写入数据后自动创建）。 2张外部表，表名_ro（用户只读合并后的parquet文件，即读优化
行作业的IAM用户名。 单击查询到用户名，查看该用户对应的用户组。 单击“用户组”，输入查询到的用户组查询，单击用户组名称，在“授权记录”中查看当前用户的权限。 确认当前用户所属用户组下的权限是否包含OBS写入的权限，比如“OBS OperateAccess”。如果没有OBS写入权限，则给对应的用户组进行授权。
在管理控制台左侧，单击“数据管理”>“库表管理”。 单击需要设置权限的表所在的数据库名，进入该数据库的“表管理”页面。 单击所选表“操作”栏中的“权限管理”，将显示该表对应的权限信息。 单击表权限管理页面右上角的“授权”按钮。 在弹出的“授权”对话框中选择相应的权限。 单击“确定”，完成表权限设置。
hash join优化。 【SPARK-32272】：添加SQL标准命令SET TIME ZONE。 【SPARK-21492】：修复排序合并加入中的内存泄漏。 【SPARK-27812】：K8S客户端版本提升到4.6.1。 DLI从Spark 3.x版本开始不支持内置地理空间查询函数。
、是不是外表（external）等。 LIKE子句用于在新表中包含来自现有表的所有列定义。可以指定多个LIKE子句，从而允许从多个表中复制列。如果指定了INCLUDING PROPERTIES，则将所有表属性复制到新表中。如果WITH子句指定的属性名称与复制的属性名称相同，则将使
参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 date1 是 DATE 或 STRING 计算两个时间date1、date2的日期差值中的被减数。 格式为： yyyy-mm-dd yyyy-mm-dd hh:mi:ss yyyy-mm-dd hh:mi:ss.ff3 date2
groupid 否 BIGINT BIGINT类型常量，必须大于等于0。 返回值说明 返回STRING类型。 如果pattern为空串或pattern中没有分组，返回报错。 groupid非BIGINT类型或小于0时，返回报错。 不指定时默认为1，表示返回第一个组。 如果groupid等于0，则返回满足整个pattern的子串。
Spark API完全兼容，并且其设计能够与结构化流式处理紧密集成，可以轻松地将单个数据副本用于批处理和流式处理操作，并提供大规模增量处理。 DLI中Delta的使用限制 仅Spark 3.3.1（3.0.0）及以上版本支持Delta。 DLI支持的Delta版本是Delta 2.3.0。
db_name Database名称，由字母、数字和下划线（_）组成。不能是纯数字，且不能以下划线开头。 table_name 表名称。Database中的表名，由字母、数字和下划线（_）组成。不能是纯数字，且不能以下划线开头。匹配规则为：^(?!_)(?![0-9]+$)[A-Za-z0-9
STRING 待拆分的字符串。 split1、split2 否 STRING 用于作为分隔符的字符串，按照指定的两个分隔符拆分源字符串。如果表达式中没有指定这两项，默认split1为";"，split2为":"。当某个被split1拆分后的字符串中有多个split2时，返回结果未定义。 key
在线生成SDK代码 【样例】 API Explorer能根据需要动态生成SDK代码功能，降低您使用SDK的难度，推荐使用。 您可以在API Explorer中具体API页面的“代码示例”页签查看对应编程语言类型的SDK代码。 如图1所示。 图1 获取SDK代码示例
<col3>) as (<key1>,<key2>,...,<col1>, <col2>) 参数的数据类型 将一行数据转为多行的UDTF，将列中存储的以固定分隔符格式分隔的数组转为多行。 trunc_numeric trunc_numeric(<number>[, bigint<decimal_places>])
datasource.hive_sync.enable指定为false。 指定为false将导致新写入的分区无法同步到Hive Metastore中。由于缺失新写入的分区信息，查询引擎读取该时会丢数。 禁止指定Hudi的索引类型为INMEMORY类型。 该索引仅是为了测试使用。生产环境上使用该索引将导致数据重复。
RichParallelSourceFunction<Row>{}，重点实现其中的open、run、close和cancel函数。实现完成后将该类编译打在jar中，通过sql编辑页的UDF Jar上传。 依赖的pom配置文件内容参考如下： <dependency> <groupId>org.apache
签分析该部门的开发使用成本。 DLI以键值对的形式描述标签。一个队列默认20个标签。每个标签有且只有一对键值。键和值可以任意顺序出现在标签中。同一个集群标签的键不能重复，但是值可以重复，并且可以为空。 使用方式 DLI支持通过控制台方式创建队列和数据库标签，详情请参见队列标签管理。
点IP与端口，格式为"IP:PORT"，OpenTSDB存在多个节点时，用分号间隔。 metric 所创建的DLI表对应的OpenTSDB中的指标名称。 tags metric对应的标签，用于归类、过滤、快速检索等操作。可以是1个到8个，以“,”分隔，包括对应metric下所有tagk的值。
REPLACE VIEW类似。 “ALTER VIEW view_name SET TBLPROPERTIES table_properties;”中table_properties格式为 (property_name = property_value, property_name = property_value
ions参数可以参考表3。 注意事项 通过配置“spark.sql.shuffle.partitions”参数可以设置非DLI表在OBS桶中插入的文件个数，同时，为了避免数据倾斜，在INSERT语句后可加上“distribute by rand()”，可以增加处理作业的并发量。例如：
file的路径，支持正则匹配 否 merge 执行show_logfile_records时，通过merge控制是否将多个log file中的record合并在一起返回 否 limit 限制返回结果的条数 否 示例 call show_logfile_metadata(table
BI连接DLI的操作步骤。 配置PowerBI通过Kyuubi连接DLI进行数据查询和分析 介绍PowerBI基于Kyuubi连接DLI，以访问和分析DLI中的数据的操作步骤。 配置Fine BI通过Kyuubi连接DLI进行数据查询和分析 介绍Fine BI基于Kyuubi连接DLI的操作步骤。
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