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不到动态链接库。 约束与限制 如果安装的依赖模块需要添加依赖库，请将依赖库归档到zip依赖包文件中，例如，添加.dll、.so、.a等依赖库。 为Python函数制作依赖包 打包环境中的Python版本要和对应函数的运行时版本相同，如Python2.7建议使用2.7.12及以上版本，Python3
准备 案例实现的功能是将DIS数据格式转换，存储到表格存储服务中，所以需要先在表格存储服务创建集群，在创建集群时需要使用虚拟私有云。 创建函数之前，需要创建委托，给FunctionGraph函数赋权，确保FunctionGraph函数能够访问到DIS和CloudTable资源。 创建虚拟私有云
需要用户自己创建对象。新创建的pom.xml中dependency应该为空，迁移过程中根据需要添加依赖，不用的jar包尽量不引入，根据需要在pom.xml中添加jar包依赖。 新增函数平台依赖，引入请求参数和响应类。 在pom文件中添加如下依赖： <dependency>
s.yml文件中管理。本文件的主要用途是： 声明Serverless服务。 在服务中定义一个或多个函数： 定义服务将被部署到的提供商（如果有运行时，也要定义）。 定义要使用的任何自定义插件。 定义触发每个函数执行的事件（如HTTP请求）。 允许“events”部分中列出的事件在部署时自动创建事件所需的资源。
环境变量在函数中适用于以下场景： 区分多环境：相同的函数逻辑，可根据部署环境的不同，配置不同的环境变量以区分。例如，通过环境变量给测试和开发环境配置不同的数据库。 加密配置：函数中访问其他服务的认证信息，例如账号和密码、AK/SK等，可通过配置加密环境变量，在代码中动态获取，保证敏感数据的安全。
信息 默认情况下，serverless info命令用于显示有关已部署服务的信息。 serverless info命令 在服务目录中运行此命令即可显示已部署服务的信息。 serverless info 父主题： CLI参考
调试函数 在函数详情页的编码区中，通过配置测试事件进行函数调试。 在线调试函数 单击函数名称进入函数详情页，如图1所示，在“代码”页签下可以“配置测试事件”和“测试”函数进行在线调试。 图1 在线调试函数 父主题： 使用FunctionGraph函数访问Redis数据
package命令将所有基础设施资源打包到.serverless目录中用于部署。 serverless package命令 serverless package 在该示例中，您的服务会被打包。生成的软件包将默认位于服务的.serverless目录。 父主题： CLI参考
处理结果 在Nextjs-app函数详情页面，选择“设置 > 触发器”，复制APIG触发器的调用URL。 图1 复制APIG触发器URL 在浏览器中打开URL，即可看到如图2页面。 图2 返回结果 父主题： 使用Next.js项目构建HTTP函数
相同的代码，函数能通过VPC1连通Redis1，但是不能通过VPC2连通Redis2。 解决方案 与客户确认问题现象，Redis1在VPC1中，Redis2在VPC2中，Redis客户端代码是同一套代码。 查看连接报错信息如下，通过VPC2连接Redis2时，Redis IP地址变成乱码。 分
点 并行分支节点中的子流程节点中包含2个函数节点 以上标准函数流配置如图1所示。那么，在5月份期间，该函数流总共产生多少费用？ 图1 标准函数流 计费构成分析（场景二） 标准函数流中累计节点执行次数总和：（循环节点1次+循环节点内函数2次+并行分支1次+并行分支中函数1次+并行分支中子流程1次+子流程中函数2次）*
s服务的.zip文件。 在当前工作目录中创建名为my-huawei-service的新目录。 在此目录中解压文件。 如果根服务中存在serverless.yml，则将服务重命名为my-huawei-service。 从GitHub URL中的目录安装服务 serverless install
FunctionGraph函数初始化入口 在示例代码中，initializer方法内创建Redis客户端，并在创建函数时配置了初始化函数，如下： def initializer(context): global redis_client redis_client =
为什么函数实际使用内存大于预估内存，甚至触发内存溢出OOM？ 函数调用过程中，运行时会解析和缓存传入的event事件, 这部分操作会消耗额外的内存。 函数调用结束后，回收的内存首先会放入内部内存池中，并不一定归还给操作系统，导致内存偏高，在高并发场景下这种现象会更加明显。 父主题：
onGraph函数时，报500错误 FunctionGraph函数对来自APIG调用的返回结果进行了封装，APIG触发器要求函数的返回结果中必须包含body(String)、statusCode(int)、headers(Map)和isBase64Encoded(boolean)，才可以正确返回。
Deserialize<T>(Stream ins)：反序列化值传递到Function处理程序的对象中。 Stream Serialize<T>(T value)：序列化值传递到返回的响应负载中。 本例以Visual Studio 2017新建一个.NET Core2.0的“test”工程，
创建成功后即可使用内置默认模型和临时域名进行AI绘画。 前提条件 完成部署AI绘画ComfyUI/ComfyUI+FLUX准备工作，委托中包含“SWR Admin”、“VPC Administrator”和“Server Administrator”权限。 步骤一：使用AI绘画模板创建应用
runtimeconfig.json文件的名称为程序集的名称。 文件内容中的version：项目属性中的目标框架的版本号，2.0则为2.0.0 ，2.1则为2.1.0。 当目标框架为.NET Core2.0时，要注意生成*.deps.json文件中是否已引入Newtonsoft.Json。如果没有引入，则需要自己手动引入，如下所示：
本示例将调用部署的函数，并在终端中输出调用的结果。 带数据的函数调用 serverless invoke --function functionName --data '{"name": "Bob"}' 此示例将使用提供的数据调用函数，并在终端中输出调用的结果。 带传递数据的函数调用
要包括别名的查看、发布、修改、删除等功能。 命令解析 当执行命令alias -h/alias --help时，可以获取帮助文档。 在该命令中，包括了四个子命令： alias get命令 alias list命令 alias publish命令 remove alias命令 alias
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