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段和步骤，以及每个阶段和步骤的详细描述。其中，步骤类型为“自动”，表示该步由系统自动完成；步骤类型为“手动”，表示该步需要用户手动操作。单击“开始配置”按钮，进行工作流配置。 根据表1参数说明，配置工作流参数。 表1 可用区工作流配置参数说明 区域 参数 说明 工作流详情 名称 用户自定义
方式二: 查看失败对象列表 如果最后工作流OMS任务状态为失败，在工作流中找到失败对象列举路径，通常在目的端oms/{oms2.0任务id}/fail目录下面。 在工作流详细里面文件统计 – 失败列表文件路径 中也会展示。 失败对象列表为json格式，每一条代表是一个对象，其中con
gC识别。 保留CSV文件中的第一行不变，从第二行开始，每行填写一个表的迁移信息，格式为“{MC项目名},{表名}”，其中MC项目名代表MaxCompute项目名称，表名代表具体的表名称。 须知： 每行的“MC项目名”和“表名”之间使用英文逗号隔开，不要使用空格或其他分隔符。 每添加完一个表的信息后，使用回车键换行。
选择要迁移到目的端可用区，与创建的应用配置保持一致。 网络设置 当前只支持“保留源端配置”。 目的虚拟机创建策略 立即创建 工作流立即开始进行源端备份，源端各自独立备份完成后，立即开始生成镜像和目的端主机。 目的端是否关机 选择“是”，生成目的端后，目的端保持关机状态。 选择“否”，生成目的端后，目的端自动开机。
列表迁移文件 列表文件存放地址必须与目的端桶处于同一区域。 列表文件类型必须为.txt，列表路径中不能包含除了.txt的其他文件/文件夹，并且该文件元数据中的“ContentType”只能为：“text/plain”。 txt文件行数不超过100000行。 单个列表文件大小不能超过300
列表迁移文件 列表文件存放地址必须与目的端桶处于同一区域。 列表文件类型必须为.txt，列表路径中不能包含除了.txt的其他文件/文件夹，并且该文件元数据中的“ContentType”只能为：“text/plain”。 txt文件行数不超过100000行。 单个列表文件大小不能超过300
单击新增表组弹窗中的“查看更多”进行查看。 说明（可选） 您可以输入用于区分表组的说明。 在表管理页面，选择库表清单页签，勾选要加入同一表组的数据表，单击列表上方的“表组管理 > 批量加入组”，在弹出的修改表组窗口中，选择要加入的表组，单击“确认”。 如果需要新增数据表，可以通过
前提条件 已完成准备工作。 操作步骤 在执行脚本的主机上创建一个名为“rollback_hosts_win.ps1”的文件，然后将以下脚本示例的内容复制到文件中。 # Configuration # Path to the CSV file with server information
通过公网发现任务，获取AWS容器资源列表后，即可对列表中的容器资源进行深度采集，以获取容器的详细规格、节点配置、持久卷配置以及网络策略等详细信息。具体操作步骤请参考容器深度采集。 在MgC Agent添加采集凭证时，类型选择容器，配置文件上传AWS容器集群的登录配置文件。 图4 在MgC Agent添加深度采集凭证
在资源类型下拉列表，勾选需要进行采集的资源类型（采集项）。当前支持采集的云平台和资源类型参见表2。 图2 选择要采集的资源类型 表2 支持采集的资源类型 云平台 资源类型 子类型 阿里云 主机 容器 大数据 数据库 - 中间件 Redis Kafka 存储 对象存储 文件存储 网络 云连接
前提条件 已完成准备工作。 操作步骤 在执行脚本的主机上创建一个名为“update_hosts_lwin.ps1”的文件，然后将以下脚本示例的内容复制到文件中。 # Configuration # Path to the CSV file with server information
在执行脚本的主机上创建一个名为“update_hosts_linux.sh”的文件，然后将以下脚本示例的内容复制到文件中。如果您已经通过SSH连接到源端Linux主机，可以直接使用vim创建和编辑脚本文件，步骤如下： 在Vim编辑器中按 i 进入插入模式。 复制并粘贴脚本代码，完成后按
在功能入口区域，单击“表管理”，进入表管理页面的表组页签。 单击“新增表组”，弹出新增表组窗口。根据新增表组参数说明，配置参数后，单击“确认”按钮，创建表组。 表3 新增表组参数说明 参数 说明 表组名 用户自定义 元数据连接 选择步骤8.创建的元数据连接。 注意： 表组中的所有表必须来源于同一个元数据来源。
在功能入口区域，单击“表管理”，进入表管理页面的表组页签。 单击“新增表组”，弹出新增表组窗口。根据新增表组参数说明，配置参数后，单击“确认”按钮，创建表组。 表3 新增表组参数说明 参数 说明 表组名 用户自定义 元数据连接 选择步骤8.创建的元数据连接。 注意： 表组中的所有表必须来源于同一个元数据来源。
弹性公网IP 公网NAT网关 路由表 安全组 虚拟私有云 存储 对象存储 文件存储 腾讯云 主机 数据库 - 存储 对象存储 文件存储 Azure 主机 容器 数据库 - 存储 对象存储 文件存储 中间件 Redis Kafka 网络 弹性公网IP 路由表 安全组 公网NAT网关 虚拟私有云
very-k8s-conntrack） K8S pod网络采集器（app-discovery-k8s-pod-net） 进程与网络采集器（app-discovery-process-netstat） Windows进程与网络采集器（app-discovery-process-netstat-win）
通过jdbc连接MySQL的processlist表，采集客户端host和port信息。参数配置说明参见表1。 表1 MySQL-jdbc采集器参数配置说明 参数 必选 配置说明 output_path 否 自定义采集结果（app-discovery-mysql-jdbc-xxx.csv文件）输出路径。不填则输
部分表迁移失败，报错：CRC Check failed 问题描述 进行大数据数据迁移时，部分表迁移失败，报错：CRC Check failed 解决方法 通过修改DLI作业中迁移sql，将源端timestamp字段类型转成String类型，进行数据迁移。 父主题： 大数据数据迁移
开启云平台采集，在资源类型下拉列表，勾选需要进行采集的资源类型（采集项）。当前支持采集的云平台和资源类型参见表2。 图2 选择资源类型 表2 支持采集的资源类型 云平台 资源类型 子类型 阿里云 主机 容器 大数据 数据库 - 中间件 Redis Kafka 存储 对象存储 文件存储 网络 云连接 负载均衡（ALB、CLB）
影响大对象迁移速度的关键因素有哪些？ 在迁移大对象的过程中，迁移集群的以下几个关键因素可能会影响迁移速度： 网络带宽限制：网络带宽不足，可能成为迁移速度的主要制约因素。 建议：升级带宽或选择低峰时段进行迁移。 迁移集群规格：如果迁移集群的规格小于推荐规格（8U16G）可能会因处理能力不足，成为迁移速度的制约因素。
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